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测绘工程毕业论文范文测绘工程毕业论文范文摘要：随着城市化进程的加快，城市地球空间信息的需求愈加迫切，城市地理信息系统(简称城市GIS)因其高效性及强大的数据处理能力而成为城市地理信息的重要组成部分。本论文以城市GIS数据质量检验为研究对象，通过探讨城市GIS中数据来源和生命周期的基础，总结城市数据质量的评估标准并通过算例来实现城市GIS数据质量检验。关键词：城市GIS，数据质量,标准化，数据质量检验1.前言近年来，随着城市化进程的加快，城市的地理信息体系建设也日益完善。城市地理信息系统(简称城市GIS)成为了城市空间信息管理的主要手段，尤其是在城市规划、城市建设与运营等方面发挥了重要作用。城市GIS数据的质量是保证系统高效运转的核心要素，好的数据质量可提升城市GIS的系统效能，避免因数据错误导致的信息歧义。故而，如何保证城市GIS中数据质量是城市GIS建设和优化过程中不可避免的课题。2.数据源和生命周期城市GIS数据的来源多样，主要分为人工录入和自动扫描两类。人工录入方式需要数据收集员通过现场实地测量、复印或拍照等方法获取，自动扫描则是通过扫描仪、空间扫描器和遥感技术等方式，将地图影像数字化形成矢量数据。在实施城市GIS相关项目时，需对数据质量进行检验，以确认数据是否符合标准化要求。城市GIS的数据生命周期包括数据的制作、输入、维护和更新等环节，其中因数据来源源头及传递方式不同等原因会对数据质量造成差异，如应注意对数据生命周期中的各个环节进行严格的管理。3.数据质量评估标准城市GIS数据质量标准应满足以下条件：(1)具有时效性，对城市GIS数据的质量属性应符合市场需求，不断更新完善，保证对数据质量的要求具有时效性；(2)具有操作性，数据质量标准应易于操作、操作过程应简便、便于交流，数据质量标准应具有可操作性；(3)具有可比性，应根据不同类型城市GIS中数据的用途和性能要求对数据质量进行评估，以确保数据质量满足用户要求，同时也具有可比性；(4)具有一致性，数据质量标准应符合数据质量定义的约束，应具有一致性。4.算例分析为了更好的掌握城市GIS数据质量的检验方法，本论文通过对不同数据类型为例，介绍了数据质量检验的相关流程。其中矢量数据为例，主要以数据完整性、拓扑关系和正确性为标准，对矢量数据进行评测。数据完整性评估主要通过评估矢量数据要素是否完整，矢量要素的属性是否正确，是否缺失字段、层级结构是否完整等方面进行评估检验；拓扑关系主要评估城市GIS中表示地物关联关系的拓扑关系，如权值属性是否符合要求，连续性和连通性是否正确等方面进行评估；正确性方面主要评估城市GIS中矢量数据的几何和拓扑精度是否达到预定标准，比如线长是否符合实际距离、重合度是否符合要求、与现实空间间的偏差距离是否在容差范围之内等等。5.总结城市GIS数据质量检验是城市GIS建设和优化过程中不可避免的课题，准确的数据质量评估可以在提高城市GIS数据精度的同时，保证了地图产品的质量和可

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