基于大数据分析的景区消费行为影响因素研究-以南宁大明山风景区为例

基于大数据分析的景区消费行为影响因素研究——以南宁大明山风景区为例基于大数据分析的景区消费行为影响因素研究——以南宁大明山风景区为例

摘要：随着大数据技术的快速发展与应用，在旅游业领域中对景区消费行为的研究也日益受到重视。本文以南宁大明山风景区为案例，运用大数据分析方法，探讨了影响景区消费行为的主要因素。通过对大量的消费数据进行分析，揭示了游客的消费习惯和偏好，为景区的运营和管理提供了有益的启示。

1.引言

旅游业是世界经济中增长最快的行业之一，景区作为旅游业的重要组成部分，其消费行为的研究对于景区的发展和运营具有重要的意义。随着大数据时代的到来，越来越多的景区开始重视运用大数据分析技术来探索游客的消费行为规律。

2.南宁大明山风景区概况

南宁大明山风景区位于广西南宁市郊区，是南宁市最大的风景名胜区之一，以其独特的自然风貌吸引了大量的游客。

3.数据收集与处理

为了开展本次研究，我们收集了大量的南宁大明山风景区的游客消费数据。通过获取游客的手机定位数据、游客询问信息、景区门票销售数据以及景区内部商户的销售数据等各种数据，我们构建了一个全面的消费行为数据库。

4.景区消费行为特征分析

通过对收集到的大量消费数据进行处理和分析，我们得到了南宁大明山风景区的消费行为特征。首先，我们发现游客的消费金额与游览时长呈正相关关系，即游客在风景区停留时间越长，其消费金额也相应增加。其次，我们发现不同季节的游客在消费行为上存在差异，夏季游客更倾向于购买清凉饮料和防晒用品，而冬季游客则更多地购买保暖用品。

5.影响景区消费行为的因素分析

通过对消费数据的回归分析，我们发现景区门票价格、景区内商户种类和口碑、天气等因素对游客的消费行为产生了显著影响。景区门票价格越高，游客的消费金额也相应增加。此外，景区内商户种类和口碑的好坏也对游客消费行为产生了影响，品质优良且口碑好的商户能够吸引更多的消费者。天气因素也是影响景区游客消费行为的重要因素，天气舒适且适宜游玩的日子，游客的消费金额相对较高。

6.结论与启示

通过对南宁大明山风景区的大数据分析，我们揭示了影响游客消费行为的主要因素。景区管理者应该重视景区门票价格的定价策略，根据不同季节和天气的变化，合理调整门票价格。同时，景区内商户应该提供高质量的产品和服务，并积极管理和维护自己的口碑。此外，景区管理者还可以通过精细化的数据分析，提前预测和规划游客流量，以提供更好的服务。

7.不足和展望

本研究虽然对南宁大明山风景区的景区消费行为影响因素进行了初步的探讨，但仍存在一些不足之处。今后的研究可以进一步扩大数据样本规模，加强对其他因素的研究，如游客个人特征、社交媒体对景区消费行为的影响等。

通过对南宁大明山风景区的大数据分析，本研究揭示了影响景区消费行为的关键因素。首先，景区门票价格对游客的消费金额有显著影响，门票价格越高，游客的消费金额也相应增加。其次，景区内商户种类和口碑的好坏也对游客的消费行为产生重要影响，品质优良且口碑好的商户能够吸引更多的消费者。最后，天气因素也是影响景区游客消费行为的重要因素，天气舒适且适宜游玩的日子，游客的消费金额相对较高。基于这些发现，景区管理者应重视景区门票价格的定价策略，合理调整门票价格以应对不同季节和天气变化。同时，景区内商户应提供高质量的产品和服务，并积极管理和维护自己的口碑。此外，通过精细化的数据分析，景区管理者还可以提前预测和规划游客流量，以提