基于概念格的Web日志挖掘的研究的中期报告_第1页
基于概念格的Web日志挖掘的研究的中期报告_第2页
基于概念格的Web日志挖掘的研究的中期报告_第3页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

基于概念格的Web日志挖掘的研究的中期报告一、研究背景Web日志挖掘是Web智能化的重要研究方向之一，它涉及到数据挖掘、人机交互、信息检索等多个领域，具有广泛的应用价值。目前，随着Web应用和技术的不断发展，Web日志数据的规模和复杂度也在不断增加，如何从这些海量、异构的数据中获取有价值的信息成为了当前Web日志挖掘研究的主要挑战之一。概念格理论是一种强大的知识表示和表达方法，可以用来描述Web日志中的潜在概念和关系，帮助人们理解Web用户行为和Web应用结构等方面的问题。基于概念格的Web日志挖掘研究，可以将Web日志中的数据通过概念格进行抽象和归纳，挖掘出其中的规律和模式，为Web应用的优化和改进提供科学依据和决策支持。二、研究目的和意义本研究旨在探索基于概念格的Web日志挖掘方法，通过对Web日志数据进行概念分析和建模，实现对Web用户行为和Web应用结构的深入理解和挖掘。具体研究目标包括：1.构建基于概念格的Web日志挖掘模型，实现对Web日志数据的抽象和归纳。2.利用模型挖掘Web用户行为和Web应用结构的规律和模式，分析Web应用的优劣和用户行为的特征。3.实现对Web应用的优化和改进，提升用户满意度和Web应用的性能。通过本研究的实现，可以为Web应用的智能化发展和用户体验的提升提供有力的支持和指导。三、研究内容本研究的主要内容包括：1.概念格理论的介绍和应用。包括概念格的定义、属性、关系和算法等方面的内容，以及在Web日志挖掘中的应用。2.Web日志数据的处理和分析。包括对Web日志数据的预处理、特征提取和数据清洗等方面的内容，以及对数据的分析和建模。3.基于概念格的Web日志挖掘模型。包括模型的构建和实现，以及模型的应用和验证等方面的内容。4.实验分析和结果展示。包括对实验数据的处理和分析，以及实验结果的展示和解释等方面的内容。4.预期成果和进展计划本研究的预期成果包括：1.构建基于概念格的Web日志挖掘模型，实现对Web用户行为和Web应用结构的深入理解和挖掘。2.挖掘出Web应用的规律和模式，为Web应用优化和改进提供科学依据和决策支持。3.提升Web应用的性能和用户体验，促进Web应用的智能化发展。进展计划：1.完成概念格理论的学习和应用实践，掌握其基本概念和方法。2.完成Web日志数据的预处理和分析，提取探索性特征，并进行数据清洗。3.构建基于概念格的Web日志挖掘模型，实现对Web数据的抽象和归纳。4.进行实验分析和结果展示，验证模型的有效性和实用性。五、参考文献1.黄宇,周志华.基于聚类分析的Web日志挖掘[J].西安电子科技大学学报,2004,31(5):311-314.2.蒋颖,钱学森.基于概念格的Web日志挖掘研究[J].计算机工程与应用,2009,45(1):107-111.3.

人人文库> 全部分类> 毕业设计 > 开题报告

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论