增强可懂性的中国手语多模式行为合成研究的任务书

增强可懂性的中国手语多模式行为合成研究的任务书任务书1.研究背景随着社会的发展和人们意识的提高，残疾人群体的需求也逐渐受到关注。中国有大量的聋哑人群，手语作为其交流的重要方式，也越来越受到关注。但是，现有的中国手语存在着可懂性不强、表达能力受限等问题，难以满足聋哑人的需要。对于聋哑人来说，一种易于理解、表达自如的中国手语是十分必要的。近年来，随着计算机视觉、语音识别等技术的发展，多模式行为合成成为了一种解决手语交流问题的可能途径。通过将手势、面部表情、声音等各种信息集成到一起，实现更加丰富的交流。但是，目前多模式行为合成在中国手语领域的研究仍然较为落后，对于聋哑人的实用性仍有待考察。因此，本研究拟对中国手语多模式行为合成进行深入研究，提高其可懂性和实用性。2.研究目的本研究旨在提高中国手语多模式行为合成的可懂性和实用性，为聋哑人提供更好的交流方式。具体目标如下：2.1对中国手语中常用手势、面部表情、声音进行分类和分析，建立多模式行为合成的基础框架。2.2结合聋哑人语言习惯、文化特点等因素，优化中国手语多模式行为合成的表达方式，提高可懂性和实用性。2.3运用机器学习和深度学习等技术，建立中国手语多模式行为合成模型，并进行实验验证和优化。2.4设计用户调查问卷，评估中国手语多模式行为合成对于聋哑人的实用性和满意度，提出改进建议。3.研究内容和方法3.1研究内容（1）中国手语中常用手势、面部表情、声音的分类和分析。（2）中国手语多模式行为合成的基础框架建立。（3）中国手语多模式行为合成的表达方式优化。（4）基于机器学习和深度学习技术的中国手语多模式行为合成模型建立与验证。（5）用户调查问卷设计和结果分析。3.2研究方法（1）文献调研法：对现有的中国手语、多模式交互和人机交互等领域进行调研和分析。（2）实证研究法：通过用户调查问卷、实验验证等方法，评估中国手语多模式行为合成的实用性和满意度。（3）建模方法：运用机器学习和深度学习技术，建立中国手语多模式行为合成模型。（4）设计方法：对中国手语多模式行为合成的表达方式进行设计和优化，提高其可懂性和实用性。4.预期成果4.1基于中国手语的多模式行为合成框架及其优化方案，可以有效提高中国手语的可懂性和实用性。4.2针对中国手语的多模式行为合成模型，可以实现高精度和高效率的交互结果，并满足聋哑人的需求。4.3用户调查问卷结果及分析，可以提供改进中国手语多模式行为合成的参考意见。5.研究计划5.1第一年（1）调研现有的中国手语交流方式，分析其存在的问题和局限性。（2）对中国手语中常用手势、面部表情、声音进行分类和分析，并建立多模式行为合成的基础框架。（3）运用机器学习和深度学习技术，建立中国手语多模式行为合成模型。5.2第二年（1）结合聋哑人语言习惯、文化特点等因素，优化中国手语多模式行为合成的表达方式，提高可懂性和实用性。（2）进行实验验证并优化中国手语多模式行为合成模型。（3）设计用户调查问卷，收集数据并进行分析，评估中国手语多模式行为合成的实用性和满意度。5.3第三年（1）根据用户调查问卷的结果和分析，对中国手语多模式行为合成进行改进