基于程序语义的Win32 PE病毒检测方法研究的任务书

基于程序语义的Win32PE病毒检测方法研究的任务书一、背景及研究意义Win32PE病毒是目前互联网上最活跃、最具有危害性的恶意软件之一，它具有隐蔽性高、感染范围广、多变性等特点。常用的病毒检测方法主要基于病毒特征码或行为特征码，这些特征容易被恶意软件制造者绕过，因此，需要一种基于程序语义的病毒检测方法，以提高病毒检测的准确性和鲁棒性。二、研究内容及目标本课题旨在研究基于程序语义的Win32PE病毒检测方法，具体研究内容包括：1.分析Win32PE程序的语义，提取程序中的控制流信息、数据流信息和函数调用信息等，并建立程序的语义模型。2.建立基于程序语义的病毒检测模型，通过比较待检测的程序的语义模型与已知恶意程序的语义模型，判断待检测程序是否为病毒。3.实现基于程序语义的病毒检测算法，并进行性能测试和压力测试，分析算法的检测准确率、鲁棒性、速度等性能指标。本课题的最终目标是建立一种高效、准确、鲁棒的基于程序语义的Win32PE病毒检测系统，为网络安全防护提供有力的支持。三、研究方法及步骤1.文献综述。通过查阅相关文献和资料，了解目前基于程序语义的病毒检测方法的研究现状和进展，为后续研究提供基础知识和理论基础。2.数据采集和预处理。收集一定量的Win32PE恶意程序样本和正常程序样本，对数据进行去重、标注和格式化处理，以便进行后续的研究和实验。3.软件开发。实现基于程序语义的病毒检测算法和系统，并进行性能测试和压力测试，分析算法的优缺点和应用前景。4.实验评价。针对所开发的病毒检测系统，进行大量实验，并进行评价和分析。包括检测准确率、鲁棒性、速度等指标的测试分析，以及与其他病毒检测方法的比较实验。四、论文结构和进度安排本论文结构包括绪论、相关技术综述、基于程序语义的Win32PE病毒检测方法、实验评价等部分。具体进度安排如下：第一学期1.研究基于程序语义的恶意代码检测方法（3周）2.确定研究内容并查找相关资料（3周）3.阅读研究文献和分析现有技术（4周）4.撰写开题报告（2周）第二学期1.分析Win32PE程序语义，建立程序的语义模型（6周）2.设计和实现基于程序语义的病毒检测算法（8周）3.测试算法性能、准确率和鲁棒性（4周）4.撰写论文（6周）第三学期1.进行实验评价和分析（8周）2.提出改进方案和未来工作计划（2周）3.完善论文和提交（2周）五、参考文献1.Kim,J.-D.,&Cho,S.(2020).Asurveyonmalwaredetectiontechniquesusingprogramsemantics.JournalofInformationProcessingSystems,16(3),653-680.2.Park,J.,&Lee,D.(2018).Anefficientmalwaredetectionmethodusingbinaryprogramanalysis.JournalofInformationProcessingSystems,14(5),1213-1222.3.Song,J.,Lee,M.,&Sung,K.(2019).Detectingmalwareusingprogramsemanticsrepresentationbasedonabstractsyntaxtree.JournalofInformationProcessingSystems,15(5),1184-1195.4.Wang,T.,Liu,X.,&Sun,Y.(2020).Amalwaredetectionmethodbasedonprogramsemanticsandmachinelearning.JournalofInformationProcessingSystems,16(6),1370-1382.6.Zhou,Y.,&Ye,Z.(2020).Malwaredetection