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文档简介

面向蒙古文增量查询扩展的信息检索技术研究的开题报告一、选题背景和意义信息检索技术是当今互联网发展中非常重要的基础技术之一，其应用涵盖的领域相当广泛。维持和提高信息检索系统的检索效率和检索质量已成为信息检索技术研究的重要目标之一。蒙古族拥有自己的语言文字，蒙古文信息检索系统可以提高他们检索信息的效率，满足他们对蒙古语言信息的需求。目前，大部分蒙古文检索系统使用传统的全文检索方式，无法适应大数据量、多样化的需求，检索效率低下。因此，本文旨在针对蒙古文信息检索中存在的问题，研究面向蒙古文增量查询扩展的信息检索技术，提高蒙古文信息检索的质量和效率。二、研究内容和技术路线1.检索方法分析针对现有的蒙古文检索方法，分析其优缺点，提出改进措施。2.增量查询技术对现有的增量查询技术进行研究，选择适合蒙古文的增量查询技术，建立增量索引，并分析其对检索效率的提高。3.查询扩展技术对现有的查询扩展技术进行分析，选择适合蒙古文的查询扩展技术，建立扩展索引，分析其对检索质量的提高。4.系统实现设计并实现一套基于增量查询和查询扩展的蒙古文信息检索算法，评估其检索效率和检索质量。三、研究预期结果1.针对现有的蒙古文检索方法，提出一种方法改进措施，并实现。2.选择适合蒙古文的增量查询技术和查询扩展技术，建立增量索引和扩展索引，分析其对检索效率和检索质量的提高。3.设计并实现一套基于增量查询和查询扩展的蒙古文信息检索算法，评估其检索效率和检索质量，并与传统的全文检索方法比较，证明本文所提出的算法具有较好的检索效率和检索质量。四、研究工作计划第一年：1.收集蒙古文语料库，搭建蒙古文信息检索系统。2.研究增量查询和查询扩展技术并分析适合蒙古文的方案。第二年：1.实现增量查询和查询扩展算法，并分析其对检索效率和检索质量的提高。2.设计并实现一套基于增量查询和查询扩展的蒙古文信息检索算法。第三年：1.对所实现的算法进行评估，与传统的全文检索方法比较，证明本文所提出的算法具有较好的检索效率和检索质量。2.撰写毕业论文，准备答辩。五、论文结构本文主要内容包括：选题背景与意义、研究内容与技术路线、研究预期结果、研究工作计划以及论文结构。六、参考文献[1]商诚,范娇燕.基于中文分词所构建的首字母搜索算法[J].计算机与数字工程,2017(10):62-64.[2]周东林,杨思凯,我望常.基于Lucene框架的多语言支持检索系统研究[J].电子技术与软件工程,2018(22):169.[3]LaurentAmsaleg,TeddyFuron,GuillaumeGravier,etal.(Eds.).ImageandVideoRetrieval.SpringerInternationalPublishing,2015.[4]KutsyyS,WuL.C-PARP:CombiningCyclicPatternsandAdjacencyMatrixforMiningProteinInteractionNetworks[J].Journa

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