青岛移动无线网络故障管理系统的设计与实现的开题报告_第1页
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文档简介

青岛移动无线网络故障管理系统的设计与实现的开题报告一、研究背景与意义:随着移动互联网的发展,无线网络的应用越来越广泛,无线网络故障也日益增多,如何有效地管理无线网络故障成为一个重要的问题。青岛移动公司作为中国移动的子公司,为客户提供网络服务,需要及时有效地解决无线网络故障问题,保障用户的网络使用体验,提高客户满意度。因此,设计和实现一套高效的无线网络故障管理系统,能够及时监测、报告和解决故障问题,对于青岛移动公司提高服务质量和客户满意度具有重要意义。二、研究目标和内容:本项目旨在设计和实现一套青岛移动无线网络故障管理系统,具体目标如下:1、建立一个无线网络故障监测平台,实现对无线网络故障的实时监控和报警。2、开发一套无线网络故障自动诊断系统,能够自动识别故障并生成故障报告。3、设计一套故障解决流程,对于不同类型的故障给出相应的解决方案,提高故障解决效率和准确性。4、提供故障报告和解决情况的统计和查询功能,为管理决策提供数据支持。三、研究方法和技术路线:本项目采用以下方法和技术路线:1、需求分析和设计:对于无线网络故障管理系统的需求进行分析,设计系统架构和相应的模块。2、数据库设计:设计适当的数据库模型,对于故障和解决流程进行建模和管理。3、前端开发:采用vue.js框架开发前端界面,实现用户交互和数据展示。4、后端开发:使用SpringBoot框架提供后端服务,对于各种功能模块进行支持。5、故障自动诊断:结合机器学习算法实现无线网络故障自动诊断,并输出故障报告。四、研究中的难点和解决方案:1、如何建立无线网络故障监测平台,实现对无线网络故障的实时监控和报警。我们将通过实时分析网络数据包,构建出网络拓扑图,并对于网络拓扑图进行实时监测和分析,从而实现故障检测和报警。2、如何设计一套故障解决流程,对于不同类型的故障给出相应的解决方案。我们将结合实际经验和案例,设计出一套完善的解决流程,并进行反复验证和优化。3、如何结合机器学习算法实现故障自动诊断,并输出故障报告。我们将采用经典的机器学习算法,如决策树算法、朴素贝叶斯算法等,对于大量的故障数据进行训练和学习,从而实现故障自动诊断和报告输出。五、研究计划:1、1月份:完成课题选题、开题报告和详细的项目计划安排。2、2-3月份:需求分析和系统设计,包括数据库设计、系统架构设计、模块设计等。3、4-5月份:前端开发和后端开发。4、6-7月份:故障

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