2017年中国大数据金融现状分析及市场前景预测(目录)

2017-2022年中国大数据金融市场发展现状及战略咨询报告（目录） PAGE电话：400-600-8596010-80993963什么是行业研究报告行业研究是通过深入研究某一行业发展动态、规模结构、竞争格局以及综合经济信息等，为企业自身发展或行业投资者等相关客户提供重要的参考依据。企业通常通过自身的营销网络了解到所在行业的微观市场，但微观市场中的假象经常误导管理者对行业发展全局的判断和把握。一个全面竞争的时代，不但要了解自己现状，还要了解对手动向，更需要将整个行业系统的运行规律了然于胸。行业研究报告的构成一般来说，行业研究报告的核心内容包括以下五方面：行业研究的目的及主要任务行业研究是进行资源整合的前提和基础。对企业而言，发展战略的制定通常由三部分构成：外部的行业研究、内部的企业资源评估以及基于两者之上的战略制定和设计。行业与企业之间的关系是面和点的关系，行业的规模和发展趋势决定了企业的成长空间；企业的发展永远必须遵循行业的经营特征和规律。行业研究的主要任务：解释行业本身所处的发展阶段及其在国民经济中的地位分析影响行业的各种因素以及判断对行业影响的力度预测并引导行业的未来发展趋势判断行业投资价值揭示行业投资风险为投资者提供2017-2022年中国大数据金融市场发展现状及战略咨询报告（目录）【出版日期】2017年【关键字】大数据金融市场分析市场发展现状市场运行态势【交付方式】Email电子版/特快专递【价格】纸介版：7200元电子版：7200元纸介+电子：7500元【网址】/view/285069

大数据金融是指集合海量非结构化数据，通过对其进行实时分析，可以为互联网金融机构提供客户全方位信息，通过分析和挖掘客户的交易和消费信息掌握客户的消费习惯，并准确预测客户行为，使金融机构和金融服务平台在营销和风控方面有的放矢。

如今，大数据对许多行业的影响和冲击已经呈现。在过去的几年中，中国金融界热议最多的就是"互联网金融",而互联网金融背后的实质，则是"大数据金融".如果没有大数据技术的支撑，所谓互联网金融业难以快速、持续的成长。

移动金融的兴盛与技术的发展息息相关。近年来，大数据、云计算等技术的出现，给包括金融业在内的几乎所有业态都带来不小的冲击。互联网时代自小米模式开启，“用户思维”便深植人心，而大数据和云计算等技术，则可以通过对用户上网痕迹的捕捉和统计，在产品或服务的提供方面大做文章。金融业也就此进入“大数据金融”的时代。

所谓大数据金融，即是指利用大数据开展金融服务，将海量数据通过互联网、云计算等信息化方式处理，结合传统金融服务，开展资金融通、创新金融服务。许多商业银行纷纷利用大数据更好地了解客户，制定有针对性的行动方案。

本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。报告目录：第一章大数据金融行业发展概述

1.1.1大数据产业的概念

（1）数据产生与集聚层

（2）数据组织与管理层

（3）数据分析与发现层

（4）数据应用与服务层

1.1.2大数据的生态系统

1.1.3大数据的商业价值

（1）大数据的商业价值杠杆

（2）大数据创造的商业价值

1.2大数据产业行业应用情况

1.2.1大数据产业各个行业应用情况

（1）不同领域潜在价值评估

（2）不同领域投资结构分布

1.2.2大数据产业金融领域应用情况

1.3大数据金融概念及其特点

1.3.1大数据金融基本定义

1.3.2大数据金融主要特征

1.4大数据金融主要发展模式

1.4.1平台金融发展模式

（1）电商企业金融化发展

（2）金融机构搭建数据平台

1.4.2供应链金融发展模式第二章大数据金融发展环境分析

2.1大数据金融行业政策环境分析

2.1.1行业监管体系概述

2.1.2行业主要政策分析

2.1.3行业发展规划

2.1.4政策环境对行业发展影响

2.2大数据金融行业经济环境分析

2.2.1国内经济走势分析

（1）国内GDP增速情况

（2）工业生产增速情况

（3）固定资产投资情况

2.2.2国内金融市场分析

（1）银行资产规模分析

（2）银行贷款规模分析

（3）银行风险能力分析

2.2.3国内经济发展趋势

2.2.4经济环境对行业发展影响

2.3大数据金融行业技术环境分析

2.3.1大数据与云计算

2.3.2大数据处理工具

2.3.3技术环境对行业发展影响

2.4大数据金融行业社会环境分析

2.4.1互联网行业发展现状

（1）互联网网民规模分析

（2）互联网资源规模分析

2.4.2社交媒体发展现状

2.4.3移动设备发展现状

2.4.4社会环境对行业发展影响

2.5大数据金融国际环境分析

2.5.1银行大数据全球发展现状

（1）海外银行大数据发展分析

（2）银行大数据建设领先企业

2.5.2保险大数据全球发展现状

（1）海外保险大数据发展分析

（2）保险大数据建设领先企业

2.5.3大数据金融国际对比分析

2.5.4国外大数据金融发展启示第三章大数据金融竞争策略创新

3.1大数据金融基础设施建设创新

3.1.1支付体系建设分析

（1）互联网支付行业用户规模

（2）互联网支付行业交易规模

（3）互联网支付行业模式分析

（4）互联网支付行业市场规模预测

3.1.2征信体系建设分析

（1）征信机构业务规模分析

（2）征信机构数据库建设情况

（3）征信行业数据端商业模式

（4）大数据征信发展趋势分析

3.1.3资产交易平台分析

（1）资产交易平台发展规模

（2）资产交易平台主要类别

（3）资产交易平台商业模式

（4）资产交易平台发展趋势

3.1.4基础设施创新方向

（1）支付体系介质创新

（2）征信体系多元发展

（3）交易平台去中介化

3.2大数据金融平台建设创新分析

3.2.1电商平台发展现状分析

（1）电商平台客户结构分析

（2）电商市场竞争格局分析

（3）电商领先企业优势分析

（4）电商行业投资并购分析

3.2.2社交平台发展现状分析

（1）社交网络流量统计排名分析

（2）社交网络市场竞争格局分析

（3）社交网络领先企业优势分析

（4）社交网络平台投资并购分析

3.2.3信息服务平台发展现状

（1）门户网站竞争格局分析

（2）门户网站投资并购分析

3.2.4平台建设创新发展方向

（1）用户积累方式革新

（2）平台个性定制广泛

3.3大数据金融渠道创新升级分析

3.3.1银行业渠道互联网化发展现状

（1）电子银行的交易规模

（2）电子银行的模式分析

（3）与传统渠道对比分析

3.3.2保险业渠道互联网化发展现状

（1）保险业网销交易规模

（2）保险业网销模式分析

（3）与传统渠道对比规模

3.3.3证券业渠道互联网化发展现状

（1）互联网证券交易情况

（2）互联网证券模式分析

（3）与传统渠道对比分析

3.3.4渠道创新升级策略分析

（1）渠道定位转型

（2）实体渠道转型第四章大数据金融具体应用领域

4.1银行业大数据金融应用分析

4.1.1银行业大数据金融发展历程

4.1.2银行业大数据金融创新模式

（1）风险控制模式创新

（2）产品营销模式创新

（3）银行运营模式创新

（4）中间收入拓展创新

4.1.3银行业大数据金融发展规模

4.1.4银行业大数据金融经典案例

（1）花旗银行大数据金融案例分析

（2）交通银行大数据金融案例分析

（3）浦发银行大数据金融案例分析

（4）中信银行大数据金融案例分析

4.1.5银行业大数据金融发展前景

4.2保险业大数据金融应用分析

4.2.1保险业大数据金融发展历程

4.2.2保险业大数据金融创新模式

（1）赔付管理模式创新

（2）业务定价模式创新

（3）险企运营模式创新

（4）产品营销模式创新

4.2.3保险业大数据金融发展规模

4.2.4保险业大数据金融经典案例

（1）平安保险大数据金融案例分析

（2）泰康人寿大数据金融案例分析

4.2.5保险业大数据金融发展前景

4.3证券业大数据金融应用分析

4.3.1证券业大数据金融发展历程

4.3.2证券业大数据金融创新模式

（1）数据挖掘模式创新

（2）客户服务模式创新

（3）技术监控模式创新

（4）市场预期模式创新

4.3.3证券业大数据金融发展规模

4.3.4证券业大数据金融经典案例

（1）中信证券大数据金融案例分析

（2）国泰君安大数据金融案例分析

4.3.5证券业大数据金融发展前景

4.4其他领域大数据金融应用情况

4.4.1信托业大数据金融应用分析

4.4.2基金业大数据金融应用分析

4.4.3担保业大数据金融应用分析

4.4.4P2P网贷大数据金融应用分析第五章大数据金融领先服务商分析

5.1国外领先大数据金融服务商

5.1.1IBM中国有限公司

（1）企业基本信息概述

（2）企业组织架构分析

（3）企业平台资源分析

（4）企业主营业务分析

1）企业主营业务分布

2）企业经营业绩分析

（5）企业领先技术分析

（6）企业发展战略分析

（7）企业最新发展动向

（8）企业发展优劣势分析

5.1.2甲骨文股份有限公司

（1）企业基本信息概述

（2）企业组织架构分析

（3）企业平台资源分析

（4）企业主营业务分析

1）企业主营业务分布

2）企业经营业绩分析

（5）企业领先技术分析

（6）企业发展战略分析

（7）企业最新发展动向

（8）企业发展优劣势分析

5.1.3英特尔（中国）有限公司

（1）企业基本信息概述

（2）企业组织架构分析

（3）企业平台资源分析

（4）企业主营业务分析

1）企业主营业务分布

2）企业经营业绩分析

（5）企业领先技术分析

（6）企业发展战略分析

（7）企业最新发展动向

（8）企业发展优劣势分析

5.1.4费埃哲信息技术（北京）有限责任公司

（1）企业基本信息概述

（2）企业组织架构分析

（3）企业平台资源分析

（4）企业主营业务分析

1）企业主营业务分布

2）企业经营业绩分析

（5）企业领先技术分析

（6）企业发展战略分析

（7）企业最新发展动向

（8）企业发展优劣势分析

5.1.5文思海辉技术有限公司

（1）企业基本信息概述

（2）企业组织架构分析

（3）企业平台资源分析

（4）企业主营业务分析

1）企业主营业务分布

2）企业经营业绩分析

（5）企业领先技术分析

（6）企业发展战略分析

（7）企业最新发展动向

（8）企业发展优劣势分析

5.2国内领先大数据金融服务商

5.2.1九次方

（1）企业基本信息概述

（2）企业组织架构分析

（3）企业平台资源分析

（4）企业主营业务分析

1）企业主营业务分布

2）企业经营业绩分析

（5）企业领先技术分析

（6）企业发展战略分析

（7）企业最新发展动向

（8）企业发展优劣势分析

5.2.2荣之联

（1）企业基本信息概述

（2）企业组织架构分析

（3）企业平台资源分析

（4）企业主营业务分析

1）企业主营业务分布

2）企业经营业绩分析

（5）企业领先技术分析

（6）企业发展战略分析

（7）企业最新发展动向

（8）企业发展优劣势分析

5.2.3贝格数据

（1）企业基本信息概述

（2）企业组织架构分析

（3）企业平台资源分析

（4）企业主营业务分析

1）企业主营业务分布

2）企业经营业绩分析

（5）企业领先技术分析

（6）企业发展战略分析

（7）企业最新发展动向

（8）企业发展优劣势分析

5.2.4中国保信

（1）企业基本信息概述

（2）企业组织架构分析

（3）企业平台资源分析

（4）企业主营业务分析

1）企业主营业务分布

2）企业经营业绩分析

（5）企业领先技术分析

（6）企业发展战略分析

（7）企业最新发展动向

（8）企业发展优劣势分析

5.2.5TalkingData

（1）企业基本信息概述

（2）企业组织架构分析

（3）企业平台资源分析

（4）企业主营业务分析

1）企业主营业务分布

2）企业经营业绩分析

（5）企业领先技术分析

（6）企业发展战略分析

（7）企业最新发展动向

（8）企业发展优劣势分析第六章互联网企业大数据金融战略布局分析

6.1阿里巴巴大数据金融布局分析

6.1.1企业基本信息概述

6.1.2企业主营业务分析

（1）企业主营业务类型

（2）企业经营业绩分析

6.1.3企业战略发展布局

6.1.4企业基础资源分析

（1）企业数据资源分析

（2）企业平台资源分析

（3）企业金融资源分析

6.1.5企业网站流量分析

6.1.6企业风险管理体系

6.1.7企业投资并购动向

6.1.8业务发展优劣势分析

6.2腾讯公司大数据金融布局分析

6.2.1企业基本信息概述

6.2.2企业主营业务分析

（1）企业主营业务类型

（2）企业经营业绩分析

6.2.3企业战略发展布局

6.2.4企业基础资源分析

（1）企业数据资源分析

（2）企业平台资源分析

（3）企业金融资源分析

6.2.5企业网站流量分析

6.2.6企业风险管理体系

6.2.7企业投资并购动向

6.2.8业务发展优劣势分析

6.3百度公司大数据金融布局分析

6.3.1企业基本信息概述

6.3.2企业主营业务分析

（1）企业主营业务类型

（2）企业经营业绩分析

6.3.3企业战略发展布局

6.3.4企业基础资源分析

（1）企业数据资源分析

（2）企业平台资源分析

（3）企业金融资源分析

6.3.5企业网站流量分析

6.3.6企业风险管理体系

6.3.7企业投资并购动向

6.3.8业务发展优劣势分析

6.4京东商城大数据金融布局分析

6.4.1企业基本信息概述

6.4.2企业主营业务分析

（1）企业主营业务类型

（2）企业经营业绩分析

6.4.3企业战略发展布局

6.4.4企业基础资源分析

（1）企业数据资源分析

（2）企业平台资源分析

（3）企业金融资源分析

6.4.5企业网站流量分析

6.4.6企业风险管理体系

6.4.7企业投资并购动向

6.4.8业务发展优劣势分析

6.5苏宁云商大数据金融布局分析

6.5.1企业基本信息概述

6.5.2企业主营业务分析

（1）企业主营业务类型

（2）企业经营业绩分析

6.5.3企业战略发展布局

6.5.4企业基础资源分析

（1）企业数据资源分析

（2）企业平台资源分析

（3）企业金融资源分析

6.5.5企业网站流量分析

6.5.6企业风险管理体系

6.5.7企业投资并购动向

6.5.8业务发展优劣势分析第七章金融机构大数据金融战略布局分析

7.1银行大数据金融领先应用机构

7.1.1建设银行大数据金融布局分析

（1）企业基本信息概述

（2）企业主营业务分析

1）企业主营业务类型

2）企业经营业绩分析

（3）企业基础建设情况

1）企业数据资源分析

2）企业金融资源分析

（4）企业平台建设情况

（5）企业渠道建设情况

（6）企业风险管理情况

（7）企业投资并购动向

（8）业务发展优劣势分析

7.1.2工商银行大数据金融布局分析

（1）企业基本信息概述

（2）企业主营业务分析

1）企业主营业务类型

2）企业经营业绩分析

（3）企业基础建设情况

1）企业数据资源分析

2）企业金融资源分析

（4）企业平台建设情况

（5）企业渠道建设情况

（6）企业风险管理情况

（7）企业投资并购动向

（8）业务发展优劣势分析

7.1.3中国银行大数据金融布局分析

（1）企业基本信息概述

（2）企业主营业务分析

1）企业主营业务类型

2）企业经营业绩分析

（3）企业基础建设情况

1）企业数据资源分析

2）企业金融资源分析

（4）企业平台建设情况

（5）企业渠道建设情况

（6）企业风险管理情况

（7）企业投资并购动向

（8）业务发展优劣势分析

7.1.4农业银行大数据金融布局分析

（1）企业基本信息概述

（2）企业主营业务分析

1）企业主营业务类型

2）企业经营业绩分析

（3）企业基础建设情况

1）企业数据资源分析

2）企业金融资源分析

（4）企业平台建设情况

（5）企业渠道建设情况

（6）企业风险管理情况

（7）企业投资并购动向

（8）业务发展优劣势分析

7.1.5交通银行大数据金融布局分析

（1）企业基本信息概述

（2）企业主营业务分析

1）企业主营业务类型

2）企业经营业绩分析

（3）企业基础建设情况

1）企业数据资源分析

2）企业金融资源分析

（4）企业平台建设情况

（5）企业渠道建设情况

（6）企业风险管理情况

（7）企业投资并购动向

（8）业务发展优劣势分析

7.1.6招商银行大数据金融布局分析

（1）企业基本信息概述

（2）企业主营业务分析

1）企业主营业务类型

2）企业经营业绩分析

（3）企业基础建设情况

1）企业数据资源分析

2）企业金融资源分析

（4）企业平台建设情况

（5）企业渠道建设情况

（6）企业风险管理情况

（7）企业投资并购动向

（8）业务发展优劣势分析

7.1.7民生银行大数据金融布局分析

（1）企业基本信息概述

（2）企业主营业务分析

1）企业主营业务类型

2）企业经营业绩分析

（3）企业基础建设情况

1）企业数据资源分析

2）企业金融资源分析

（4）企业平台建设情况

（5）企业渠道建设情况

（6）企业风险管理情况

（7）企业投资并购动向

（8）业务发展优劣势分析

7.1.8中信银行大数据金融布局分析

（1）企业基本信息概述

（2）企业主营业务分析

1）企业主营业务类型

2）企业经营业绩分析

（3）企业基础建设情况

1）企业数据资源分析

2）企业金融资源分析

（4）企业平台建设情况

（5）企业渠道建设情况

（6）企业风险管理情况

（7）企业投资并购动向

（8）业务发展优劣势分析

7.1.9平安银行大数据金融布局分析

（1）企业基本信息概述

（2）企业主营业务分析

1）企业主营业务类型

2）企业经营业绩分析

（3）企业基础建设情况

1）企业数据资源分析

2）企业金融资源分析

（4）企业平台建设情况

（5）企业渠道建设情况

（6）企业风险管理情况

（7）企业投资并购动向

（8）业务发展优劣势分析

7.2保险大数据金融领先应用机构

7.2.1中国人寿大数据金融布局分析

（1）企业基本信息概述

（2）企业主营业务分析

1）企业主营业务类型

2）企业经营业绩分析

（3）企业大数据金融布局路径

（4）企业大数据金融发展模式

（5）企业大数据金融业务优劣势分析

7.2.2中国人保大数据金融布局分析

（1）企业基本信息概述

（2）企业主营业务分析

1）企业主营业务类型

2）企业经营业绩分析

（3）企业大数据金融布局路径

（4）企业大数据金融发展模式

（5）企业大数据金融业务优劣势分析

7.2.3平安保险大数据金融布局分析

（1）企业基本信息概述

（2）企业主营业务分析

1）企业主营业务类型

2）企业经营业绩分析

（3）企业大数据金融布局路径

（4）企业大数据金融发展模式

（5）企业大数据金融业务优劣势分析

7.2.4泰康人寿大数据金融布局分析

（1）企业基本信息概述

（2）企业主营业务分析

1）企业主营业务类型

2）企业经营业绩分析

（3）企业大数据金融布局路径

（4）企业大数据金融发展模式

（5）企业大数据金融业务优劣势分析

7.2.5太平保险大数据金融布局分析

（1）企业基本信息概述

（2）企业主营业务分析

1）企业主营业务类型

2）企业经营业绩分析

（3）企业大数据金融布局路径

（4）企业大数据金融发展模式

（5）企业大数据金融业务优劣势分析

7.3证券大数据金融领先应用机构

7.3.1国金证券大数据金融布局分析

（1）企业基本信息概述

（2）企业基础资源分析

（3）企业市场预期水平

（4）企业客户关系管理

（5）企业经营业绩分析

（6）业务发展优劣势分析

7.3.2中信证券大数据金融布局分析

（1）企业基本信息概述

（2）企业基础资源分析

（3）企业市场预期水平

（4）企业客户关系管理

（5）企业经营业绩分析

（6）业务发展优劣势分析

7.3.3国泰君安大数据金融布局分析

（1）企业基本信息概述

（2）企业基础资源分析

（3）企业市场预期水平

（4）企业客户关系管理

（5）企业经营业绩分析

（6）业务发展优劣势分析

7.3.4海通证券大数据金融布局分析

（1）企业基本信息概述

（2）企业基础资源分析

（3）企业市场预期水平

（4）企业客户关系管理

（5）企业经营业绩分析

（6）业务发展优劣势分析

7.3.5湘财证券大数据金融布局分析

（1）企业基本信息概述

（2）企业基础资源分析

（3）企业市场预期水平

（4）企业客户关系管理

（5）企业经营业绩分析

（6）业务发展优劣势分析第八章大数据金融发展趋势及投资战略规划

8.1大数据金融发展风险分析

8.1.1大数据金融主要风险来源

（1）技术风险

（2）操作风险

（3）政策风险

（4）其他风险

8.1.2大数据金融风险管理措施

（1）政府风险管理措施

（2）行业风险管理措施

（3）企业风险管理措施

8.2大数据金融发展SWOT分析

8.2.1大数据金融发展优势分析

8.2.2大数据金融发展劣势分析

8.2.3大数据金融发展挑战分析

8.2.4大数据金融发展机遇分析

8.3大数据金融发展趋势分析

8.3.1跨界融合趋势

8.3.2行业细分趋势

8.3.3实体转型趋势

8.3.4个性服务趋势

8.4大数据金融投融资机会分析

8.4.1大数据金融投融资现状分析

8.4.2大数据金融并购现状分析

8.4.3大数据金融投资机会分析

8.4.4大数据金融投资规划分析图表目录：

图表1：大数据产业相关企业经济活动分类

图表2：大数据产业链构成

图表3：大数据产业链中数据组织与管理层涉及业务

图表4：大数据产业链中数据分析与发现层涉及业务

图表5：大数据的生态系统

图表6：大数据的商业价值

图表7：大数据创造的商业价值

图表8：大数据在各个行业的潜在应用指数

图表9：大数据应用行业投资结构（单位：%）

图表10：中国金融行业大数据应用投资结构（单位：%）

图表11：我国银行在电商平台的布局情况

图表12：一行三会对互联网金融的业务监管

图表13：2010-2015年我国GDP增长率变化情况（单位：%）

图表14：2010-2015年我国工业增加值走势情况（单位：%）

图表15：2010-2015年我国固定资产投资增速变化情况（单位：%）

图表16：2010-2015年银行业资产规模变化情况（单位：万亿元，%）

图表17：2010-2015年我国银行业小微企业贷款余额变化情况（单位：万亿元，%）

图表18：2010-2015年我国银行业涉农贷款余额变化情况（单位：万亿元，%）

图表19：GFS集群构成

图表20：云计算系统中的数据管理技术主要分类

图表21：虚拟化技术根据对象分类

图表22：并行计算机主要的结构类型

图表23：并行计算机主要的存储访问模型

图表24：大数据工具列表

图表25：2012-2015年中国网民规模与普及率（单位：亿人，%）

图表26：2012-2015年中国互联网基础资源对比（单位：个，块/32，Mbps，%）

图表27：2012-2015年中国Ipv6地址数（单位：块/32）

图表28：2012-2015年中国Ipv4地址资源变化情况（单位：万个，%）

图表29：2015年中国分类域名数（单位：个，%）

图表30：2015年中国分类CN域名数（单位：个，%）

图表31：2012-2015年中国网站数量（单位：万个）

图表32：2012-2015年中国国际出口带宽变化情况（单位：Mbps）

图表33：国内主要骨干网络国际出口带宽数（单位：Mbps）

图表34：2012-2015年网络新闻用户数及使用率（单位：万人，%）

图表35：2012-2015年网络视频用户数及使用率（单位：万人，%）

图表36：2012-2015年搜索引擎用户数及使用率（单位：万人，%）

图表37：2012-2015年中国即时通信用户数及使用率（单位：万人，%）

图表38：2012-2015年社交网站用户数及使用率（单位：万人，%）

图表39：2012-2015年微博用户数及使用率（单位：万人，%）

图表40：2012-2015年博客/个人空间用户数及使用率（单位：万人，%）

图表41：2010-2015年中国智能手机保有量规模及预测（单位：亿台，%）

图表42：海外大数据建设领先银行

图表43：海外大数据建设领先保险公司

图表44：2011-2015年中国网上支付用户规模及变化情况（单位：万户，%）

图表45：2010-2015年中国支付行业互联网支付业务交易规模（单位：亿元，%）

图表46：网上支付产业价值链

图表47：2017-2022年网上支付市场交易规模预测（单位：亿元，%）

图表48：企业信用信息基础数据库服务的机构用户（单位：家）

图表49：个人信用信息基础数据库收录的自然人数量（单位：家）

图表50：个人信用信息基础数据库收录的自然人数量（单位：家）

图表51：历年异议核查回复与更正平均时间趋势

图表52：2013-2015年中国电子商务市场客户规模（单位：万人，%）

图表53：2010-2015年中国电子商务市场交易规模（单位：万亿元，%）

图表54：B2C平台网络购物市场份额（单位：%）

图表55：C2C网络购物市场份额（单位：%）

图表56：电子商务领先企业对比

图表57：2015年电子商务行业投资特点

图表58：2012-2015年电子商务行业主要投资并购事件汇总

图表59：全球最活跃社交网络月度活跃用户人数情况（单位：亿人）

图表60：2015年中国各社交类应用覆盖率（单位：%）

图表61：2013-2015年社交App月度有效使用时长TOP5（单位：万小时）

图表62：中国主要社会媒体目标用户群体指数

图表63：2013-2015年门户网站投资并购事件汇总

图表64：2010-2015年中国电子银行交易笔数和替代率（单位：亿笔，%）

图表65：2012-2015年互联网保险网上支付交易额及其增长率（单位：亿元，%）

图表66：IBM中国有限公司公司基本信息介绍

图表67：IBM中国有限公司公司组织架构介绍

图表68：2011-2015年IBM中国有限公司公司经营业绩重要指标（单位：亿美元，%）

图表69：IBM中国有限公司公司大数据金融业务发展优劣势分析

图表70：甲骨文股份有限公司公司基本信息介绍

图表71：甲骨文股份有限公司公司组织架构介绍

图表72：2011-2015年甲骨文股份有限公司公司经营业绩重要指标（单位：亿美元，%）

图表73：甲骨文股份有限公司公司大数据金融业务发展优劣势分析

图表74：英特尔（中国）有限公司公司基本信息介绍

图表75：英特尔（中国）有限公司公司组织架构介绍

图表76：2011-2015年英特尔（中国）有限公司公司经营业绩重要指标（单位：亿美元，%）

图表77：英特尔（中国）有限公司公司大数据金融业务发展优劣势分析

图表78：费埃哲信息技术（北京）有限责任公司公司基本信息介绍

图表79：费埃哲信息技术（北京）有限责任公司公司组织架构介绍

图表80：2011-2015年费埃哲信息技术（北京）有限责任公司公司经营业绩重要指标（单位：亿美元，%）

图表81：费埃哲信息技术（北京）有限责任公司公司大数据金融业务发展优劣势分析

图表82：文思海辉技术有限公司公司基本信息介绍

图表83：文思海辉技术有限公司公司组织架构介绍

图表84：2011-2015年文思海辉技术有限公司公司经营业绩重要指标（单位：亿美元，%）

图表85：文思海辉技术有限公司公司大数据金融业务发展优劣势分析

图表86：九次方公司基本信息介绍

图表87：九次方公司组织架构介绍

图表88：2011-2015年九次方公司经营业绩重要指标（单位：亿元，%）

图表89：九次方公司大数据金融业务发展优劣势分析

图表90：荣之联科技股份有限公司基本信息介绍

图表91：荣之联科技股份有限公司组织架构介绍

图表92：2011-2015年荣之联科技股份有限公司经营业绩重要指标（单位：亿元，%）

图表93：荣之联科技股份有限公司大数据金融业务发展优劣势分析

图表94：上海贝格计算机数据服务有限公司基本信息介绍

图表95：上海贝格计算机数据服务有限公司组织架构介绍

图表96：2011-2015年上海贝格计算机数据服务有限公司经营业绩重要指标（单位：亿元，%）

图表97：上海贝格计算机数据服务有限公司大数据金融业务发展优劣势分析

图表98：中国保险信息技术管理有限责任公司基本信息介绍

图表99：中国保险信息技术管理有限责任公司组织架构介绍

图表100：2011-2015年中国保险信息技术管理有限责任公司经营业绩重要指标（单位：亿元，%）

图表101：中国保险信息技术管理有限责任公司大数据金融业务发展优劣势分析

图表102：北京腾云天下科技有限公司基本信息介绍

图表103：北京腾云天下科技有限公司组织架构介绍

图表104：2011-2015年北京腾云天下科技有限公司经营业绩重要指标（单位：亿元，%）

图表105：北京腾云天下科技有限公司大数据金融业务发展优劣势分析

图表106：阿里巴巴基本信息介绍

图表107：2010-2015年阿里巴巴经营业绩重要指标（单位：亿元，%）

图表108：2012-2015年阿里巴巴注册用户数变化（单位：万位，%）

图表109：2012-2015年阿里巴巴企业商铺数变化（单位：万个，%）

图表110：2013-2015年阿里巴巴并购案例

图表111：阿里巴巴大数据金融业务发展优劣势分析

图表112：腾讯公司基本信息介绍

图表113：2010-2015年腾讯公司经营业绩重要指标（单位：亿元，%）

图表114：2012-2015年腾讯公司注册用户数变化（单位：万位，%）

图表115：2013-2015年腾讯公司并购案例

图表116：腾讯公司大数据金融业务发展优劣势分析

图表117：百度公司基本信息介绍

图表118：2010-2015年百度公司经营业绩重要指标（单位：亿元，%）

图表119：2012-2015年百度公司注册用户数变化（单位：万位，%）

图表120：2013-2015年百度公司并购案例

图表121：百度公司大数据金融业务发展优劣势分析

图表122：京东商城基本信息介绍

图表123：2010-2015年京东商城经营业绩重要指标（单位：亿元，%）

图表124：2012-2015年京东商城注册用户数变化（单位：万位，%）

图表125：2013-2015年京东商城并购案例

图表126：京东商城大数据金融业务发展优劣势分析

图表127：苏宁云商基本信息介绍

图表128：2010-2015年苏宁云商经营业绩重要指标（单位：亿元，%）

图表129：2012-2015年苏宁云商注册用户数变化（单位：万位，%）

图表130：2013-2015年苏宁云商并购案例

图表131：苏宁云商大数据金融业务发展优劣势分析

图表132：建设银行基本信息介绍

图表133：建设银行主营业务分布情况

图表134：2010-2015年建设银行经营效益重点指标（单位：亿元，%）

图表135：截至2015年建设银行各国访问情况（单位：%，位）

图表136：2011-2015年建设银行投资或收购案例

图表137：建设银行大数据金融业务发展优劣势分析

图表138：工商银行基本信息介绍

图表139：工商银行主营业务分布情况

图表140：2010-2015年工商银行经营效益重点指标（单位：亿元，%）

图表141：截至2015年工商银行各国访问情况（单位：%，位）

图表142：2011-2015年工商银行投资或收购案例

图表143：工商银行大数据金融业务发展优劣势分析

图表144：中国银行基本信息介绍

图表145：中国银行主营业务分布情况

图表146：2010-2015年中国银行经营效益重点指标（单位：亿元，%）

图表147：截至2015年中国银行各国访问情况（单位：%，位）

图表148：2011-2015年中国银行投资或收购案例

图表149：中国银行大数据金融业务发展优劣势分析

图表150：农业银行基本信息介绍

图表151：农业银行主营业务分布情况

图表152：2010-2015年农业银行经营效益重点指标（单位：亿元，%）

图表153：截至2015年农业银行各国访问情况（单位：%，位）

图表154：2011-2015年农业银行投资或收购案例

图表155：农业银行大数据金融业务发展优劣势分析

图表156：交通银行基本信息介绍

图表157：交通银行主营业务分布情况

图表158：2010-2015年交通银行经营效益重点指标（单位：亿元；%）

图表159：截至2015年交通银行各国访问情况（单位：%，位）

图表160：2011-2015年交通银行投资或收购案例

图表161：交通银行大数据金融业务发展优劣势分析

图表162：招商银行基本信息介绍

图表163：招商银行主营业务分布情况

图表164：2010-2015年招商银行经营效益重点指标（单位：亿元，%）

图表165：截至2015年招商银行各国访问情况（单位：%，位）

图表166：2011-2015年招商银行投资或收购案例

图表167：招商银行大数据金融业务发展优劣势分析

图表168：民生银行基本信息介绍

图表169：民生银行主营业务分布情况

图表170：2010-2015年民生银行经营效益重点指标（单位：亿元，%）

图表171：截至2015年民生银行各国访问情况（单位：%，位）

图表172：2011-2015年民生银行投资或收购案例

图表173：民生银行大数据金融业务发展优劣势分析

图表174：中信银行基本信息介绍

图表175：中信银行主营业务分布情况

图表176：2010-2015年中信银行经营效益重点指标（单位：亿元；%）

图表177：截至2015年中信银行各国访问情况（单位：%，位）

图表178：2011-2015年中信银行投资或收购案例

图表179：中信银行大数据金融业务发展优劣势分析

图表180：平安银行基本信息介绍

图表181：平安银行主营业务分布情况

图表182：2010-2015年平安银行经营效益重点指标（单位：亿元，%）

图表183：截至2015年平安银行各国访问情况（单位：%，位）

图表184：2011-2015年平安银行投资或收购案例

图表185：平安银行大数据金融业务发展优劣势分析

图表186：中国人寿保险（集团）公司基本信息介绍

图表187：2010-2015年中国人寿保险（集团）公司经营业绩重要指标（单位：亿元，%）

图表188：中国人寿保险（集团）公司大数据金融业务发展优劣势分析

图表189：中国人民保险公司基本信息介绍

图表190：2010-2015年中国人民保险公司经营业绩重要指标（单位：亿元，%）

图表191：中国人民保险公司大数据金融业务发展优劣势分析

图表192：平安保险公司基本信息介绍

图表193：2010-2015年平安保险公司经营业绩重要指标（单位：亿元，%）

图表194：平安保险大数据金融业务发展优劣势分析

图表195：泰康人寿保险公司基本信息介绍

图表196：2010-2015年泰康人寿保险公司经营业绩重要指标（单位：亿元，%）

图表197：泰康人寿保险公司大数据金融业务发展优劣势分析

图表198：中国太平洋保险（集团）股份有限公司基本信息介绍

图表199：2010-2015年中国太平洋保险（集团）股份有限公司经营业绩重要指标（单位：亿元，%）

图表200：中国太平洋保险（集团）股份有限公司大数据金融业务发展优劣势分析

图表201：国金证券公司基本信息介绍

图表202：2015年国金证券资产管理业务产品和客户数量（单位：项，位）

图表203：2010-2015年国金证券公司经营业绩重要指标（单位：亿元，%）

图表204：国金证券公司业务发展优劣势分析

图表205：中信证券公司基本信息介绍

图表206：2015年中信证券资产管理业务产品和客户数量（单位：项，位）

图表207：2010-2015年中信证券公司经营业绩重要指标（单位：亿元，%）

图表208：中信证券公司业务发展优劣势分析

图表209：国泰君安证券公司基本信息介绍

图表210：2015年国泰君安证券资产管理业务产品和客户数量（单位：项，位）

图表211：2010-2015年国泰君安证券公司经营业绩重要指标（单位：亿元，%）

图表212：国泰君安证券公司业务发展优劣势分析

图表213：海通证券公司基本信息介绍

图表214：2015年海通证券资产管理业务产品和客户数量（单位：项，位）

图表215：2010-2015年海通证券公司经营业绩重要指标（单位：亿元，%）

图表216：海通证券公司业务发展优劣势分析

图表217：湘财证券公司基本信息介绍

图表218：2015年湘财证券资产管理业务产品和客户数量（单位：项，位）

图表219：2010-2015年湘财证券公司经营业绩重要指标（单位：亿元，%）

图表220：湘财证券公司业务发展优劣势分析

图表221：大数据金融主要发展优势

图表222：大数据金融发展劣势汇总

图表223：大数据金融面临的主要挑战

图表224：大数据金融主要发展机遇市场行业报告相关问题解答1、客户我司的行业报告主要是客户包括企业、风险投资机构、资金申请评审机构申请资金或融资者、学术讨论等需求。2、报告内容我司的行业报告内容充实，报告包括了行业产品定义、行业发展现状（产品产销量、产品生产技术等）、行业发展最新动态以及行业发展趋势预测等。对购买者认识和投资该行业起到初级作用。3、报告重点倾向我司的行业报告重点倾向主要包括：行业相关数据、行业企业数据、行业市场相关数据等。报告侧重点略有差异，具体情况看报告结构目录。4、我们的团队我们的团队人员组成各高校的知名导师、行业高管的人员和经验丰富的市场调查人员。我们的团队人员对客户需求定位精准，能抓住项目精华，以合适的文字图表和图形展示项目投资价值。对行业或具体产品的投资特性、市场规模、供求状况、行业竞争状况（结构与主要竞争企业）、发展趋势等进行分析和论证，寻求规律、发展机会、现存问题的解决方案、做大做强的对策等等。我司研究员在信息、理念、创新思维上具有开拓性给客户服务提高到一个新的层次。5、报告数据来源我司报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。 2017年热门报告推荐行业行业房产建材石油化工2017-2022年中国卫浴五金市场分析及投资策略研究报告目录2017-2022年中国精细化工市场分析及投资策略研究析报告目录2017-2022年中国建筑安装市场发展现状及战略咨询报告目录2017-2022年中国醇基燃料市场发展现状及战略咨询报告目录2017-2022年中国物流地产产业发展现状及市场监测报告目录2017-2022年中国光学薄膜市场需求及投资前景分析报告目录2017-2022年中国房地产金融市场分析及投资策略研究报告目录2017-2022年中国滚塑市场监测及市场运行态势报告目录2017-2022年中国桥梁钢结构市场发展现状及战略咨询报告目录2017-2022年中国可降解塑料市场发展现状及战略咨询报告目录2017-2022年中国金属家具制造产业发展现状及市场监测报告目录2017-2022年中国硅橡胶市场分析及投资策略研究报告目录2017-2022年中国膜结构产业发展现状及市场监测报告目录2017-2022年中国干冰市场分析及投资策略研究报告目录2017-2022年中国油气管道工程建设市场需求及投资前景分析报告目录2017-2022年中国改性尼龙产业发展现状及市场监测报告目录2017-2022年中国零能耗建筑市场需求及投资前景分析报告目录2017-2022年中国糠醇市场需求及投资前景分析报告目录2017-2022年中国建材连锁市场发展现状及战略咨询报告目录2017-2022年中国煤制烯烃市场分析及投资策略研究报告目录行业行业电子电器医药保健2017-2022年中国酒店灯饰市场需求及投资前景分析报告目录2017-2022年中国医疗器械产业发展现状及市场监测报告目录2017-2022年中国IGBT产业发展现状及市场监测报告目录2017-2022年中国海洋生物医药市场需求及投资前景分析报告目录2017-2022年中国云母电容器市场发展现状及战略咨询报告目录2017-2022年中国维生素E市场分析及投资策略研究报告目录2017-2022年中国取暖电器市场需求及投资前景分析报告目录2017-2022年中国健康服务市场发展现状及战略咨询报告目录2017-2022年中国电饭锅产业发展现状及市场监测报告目录2017-2022年中国藏药市场分析及投资策略研究报告目录2017-2022年中国二极管产业发展现状及市场监测报告目录2017-2022年中国创可贴市场需求及投资前景分析报告目录2017-2022年中国电梯空调产业发展现状及市场监测报告目录2017-2022年中国单克隆抗体市场发展现状及战略咨询报告目录2017-2022年中国商用冰箱市场发展现状及战略咨询报告目录2017-2022年中国颈椎病用药市场分析及投资策略研究报告目录2017-2022年中国计算机产业发展现状及市场监测报告目录2017-2022年中国假肢市场分析及投资策略研究报告目录2017-2022年中国家电用变频电机市场发展现状及战略咨询报告目录2017-2022年中国避孕套市场分析及投资策略研究报告目录行业行业商贸旅游食品饮料2017-2022年中国进出口贸易市场发展现状及战略咨询报告目录2017-2022年中国宠物食品市场分析及投资策略研究报告目录2017-2022年中国面膜产业发展现状及市场监测报告目录2017-2022年中国果汁饮料市场分析及投资策略研究报告目录2017-2022年中国律师事务所市场需求及投资前景分析报告目录2017-2022年中国小麦市场发展现状及战略咨询报告目录2017-2022年中国旅游O2O市场分析及投资策略研究报告目录2017-2022年中国草莓酒市场需求及投资前景分析报告目录2017-2022年中国3G业务市场分析及投资策略研究报告目录2017-2022年中国肉酱市场分析及投资策略研究报告目录2017-2022年中国美女经济产业发展现状及市场监测报告目录2017-2022年中国山苍子油产业发展现状及市场监测报告目录2017-2022年中国村镇银行市场发展现状及战略咨询报告目录2017-2022年中国精制茶市场需求及投资前景分析报告目录

公司介绍北京艾凯德特咨询有限公司是一家专业的调研报告、行业咨询有限责任公司，公司致力于打造中国最大、最专业的调研报告、行业咨询企业。拥有庞大的服务网点，公司高覆盖、高效率的服务获得多家公司和机构的认可。公司将以最专业的精神为您提供安全、经济、专业的服务。公司致力于为各行业提供最全最新的深度研究报告，提供客观、理性、简便的决策参考，提供降低投资风险，提高投资收益的有效工具，也是一个帮助咨询行业人员交流成果、交流报告、交流观点、交流经验的平台。依托于各行业协会、政府机构独特的资源优势，致力于发展中国机械电子、电力家电、能源矿产、钢铁冶金、服装纺织、食品烟酒、医药保健、石油化工、建筑房产、建材家具、轻工纸业、出版传媒、交通物流、IT通讯、零售服务等行业信息咨询、市场研究的专业服务机构。经过智研咨询团队不懈的努力，已形成了完整的数据采集、研究、加工、编辑、咨询服务体系。能够为客户提供工业领域各行业信息咨询及市场研究、用户调查、数据采集等多项服务。同时可以根据企业用户提出的要求进行专项定制课题服务。服务对象涵盖机械、汽车、纺织、化工、轻工、冶金、建筑、建材、电力、医药等几十个行业。A.

北京艾凯德特咨询有限公司于2008年注册成立，是国内较早开展竞争情报、市场调研、产业研究及专项研究为主的调查研究机构之一，凭借其专业的研究团队，先进的研究技术在此领域一直处于绝对的优势和领先地位：

a）拥有全国百万家企业基础数据库

b）全国各地分支网络和严格的调查控制流程，使我们有足够的知识和能力向客户提供高质量服务。c) 超过200多个研究项目的成功案例d) 研究领域覆盖能源、化工、机械、汽车、电子、医疗等诸多行业e) 我们很荣幸的为工商银行、国家开发银行、麦肯锡、通用集团、波士顿咨询、三菱商事、中国农科院、同济大学、三星电子，松下电器、丸红株式会社海尔、美的等国内外知名企业和机构提供过咨询服务B. 艾凯德特调研（行业研究）说明a) 行业研究部分智研咨询主要采用行业深度访谈和二手资料研究的方法：b) 通过对厂商、渠道、行业专家，用户进行深入访谈，对相关行业主要情况进行了解，并获得相应销售和市场等方面数据。c) 二手资料收集，对部分公开信息进行比较，参考用户调研数据，最终获得行业规模的数据。d)艾凯德特具有获得一些非公开信息的渠道：e) 政府数据与信息f) 相关的经济数据g) 行业公开信息h) 企业年报、季报i) 行业资深专家公开发表的观点j) 精深严密的数理统计分析我们的服务领域产业产品技术企业产业环境产品定义技术现况基本数据市场区隔占有率技术关联发展沿革全球概况应用市场规模新产品技术动向大事纪产销状况市场结构替代技术动大投资产业特性营销通路专利经营概况吸引力供需变化标准竞争优势发展条件产品关联零组件经营策略发展轨迹生命周期技术层次潜在竞争者产业政策竞争者技术趋势...竞争分析成本结构发展策略 以下节选来源其他行业仅用于展现报告结构行业研究报告范文(节选)第二章2013年中国茶油行业运行环境分析第一节国内宏观经济环境分析一、GDP历史变动轨迹分析依据我国国内生产总值（GDP）核算制度和第三次全国经济普查结果，国家统计局对2013年国内生产总值初步核算数进行了修订。主要结果为：2013年国内生产总值为588019亿元，比初步核算数增加19174亿元，增幅为3.4%。修订后的第一产业增加值为55322亿元，比重为9.4%；第二产业增加值为256810亿元，比重为43.7%；第三产业增加值为275887亿元，比重为46.9%。2013年国内生产总值修订数据与初步核算数据对比表注：2013年国内生产总值数据修订执行国家统计局2012年制定的《三次产业划分规定》。资料来源：国家统计局2004-2014年中国GDP增长情况资料来源：国家统计局2008-2014年中国人均GDP增长情况资料来源：国家统计局进入2014年，初步核算，2014年全年国内生产总值636463亿元，按可比价格计算，比上年增长7.4%。分产业看，第一产业增加值58332亿元，增长4.1%；第二产业增加值271392亿元，增长7.3%；第三产业增加值306739亿元，增长8.1%。从环比看，2014年国内生产总值增长1.5%。2014年1-4季度GDP初步核算数据绝对额（亿元）比上年同期增长（%）GDP6364637.4第一产业583324.1第二产业2713927.3第三产业3067398.1农林牧渔业601514.2工业2279917.0建筑业447258.9批发和零售业622169.5交通运输、仓储和邮政业287507.0住宿和餐饮业111996.2金融业4695410.2房地产业381672.3其他服务业1163118.8

资料来源：国家统计局GDP环比和同比增长速度GDP环比增长速度（%）GDP同比增长速度（%）2013年1季度1.77.82季度1.87.53季度2.37.94季度1.87.62014年1季度1.67.42季度1.97.53季度1.97.34季度1.57.3资料来源：国家统计局二、固定资产投资历史变动轨迹分析2004-2014年中国全社会固定资产投资增长趋势图资料来源：国家统计局2014年，全国固定资产投资（不含农户）502005亿元，同比名义增长15.7%（扣除价格因素实际增长15.1%），增速比1-11月份回落0.1个百分点。从环比速度看，12月份固定资产投资（不含农户）增长1.21%。固定资产投资（不含农户）同比速度（%）资料来源：国家统计局2004-2014年中国全社会固定资产投资增长趋势图资料来源：国家统计局分产业看，第一产业投资11983亿元，同比增长33.9%，增速比1-11月份提高4个百分点；第二产业投资208107亿元，增长13.2%，增速回落0.1个百分点；第三产业投资281915亿元，增长16.8%，增速回落0.3个百分点。第二产业中，工业投资204515亿元，同比增长12.9%，增速比1-11月份回落0.1个百分点；其中，采矿业投资14681亿元，增长0.7%，增速回落0.7个百分点；制造业投资166918亿元，增长13.5%，增速与1-11月份持平；电力、热力、燃气及水生产和供应业投资22916亿元，增长17.1%，增速比1-11月份回落0.3个百分点。第三产业中，基础设施投资（不含电力）86669亿元，同比增长21.5%，增速比1-11月份回落0.3个百分点。其中，水利管理业投资增长26.5%，增速回落0.4个百分点；公共设施管理业投资增长23.1%，增速回落1.7个百分点；道路运输业投资增长20.3%，增速提高3.4个百分点；铁路运输业投资增长16.6%，增速回落8.1个百分点。分地区看，东部地区投资227452亿元，同比增长14.6%，增速比1-11月份提高0.1个百分点；中部地区投资141644亿元，增长17.2%，增速回落0.2个百分点；西部地区投资125980亿元，增长17.5%，增速回落0.2个百分点。分登记注册类型看，内资企业投资477023亿元，同比增长16.3%，增速比1-11月份回落0.1个百分点；港澳台商投资11986亿元，增长8.7%，增速回落0.5个百分点；外商投资11090亿元，下降0.3%，增速回落0.3个百分点。从项目隶属关系看，中央项目投资25371亿元，同比增长10.8%，增速比1-11月份提高3.5个百分点；地方项目投资476634亿元，增长15.9%，增速回落0.3个百分点。从施工和新开工项目情况看，施工项目计划总投资968785亿元，同比增长11.1%，增速与1-11月份持平；新开工项目计划总投资406478亿元，增长13.6%，增速比1-11月份提高0.1个百分点。从到位资金情况看，固定资产投资到位资金530833亿元，同比增长10.6%，增速比1-11月份回落0.9个百分点。其中，国家预算资金增长14.1%，增速提高0.1个百分点；国内贷款增长8.6%，增速回落2.6个百分点；自筹资金增长14.4%，增速回落0.4个百分点；利用外资下降6.3%，降幅缩小1.3个百分点；其他资金下降5.1%，降幅扩大1.4个百分点。固定资产投资到位资金同比增速（%）资料来源：国家统计局2014年1-12月份分行业固定资产投资（不含农户）及其增长速度指标2014年1-12月份绝对量同比增长（%）固定资产投资（不含农户）（亿元）50200515.7其中：国有及国有控股16162913.0分项目隶属关系中央项目2537110.8地方项目47663415.9按构成分建筑安装工程34141218.1设备工器具购置9968012.2其他费用609138.7分产业第一产业1198333.9第二产业20810713.2第三产业28191516.8分行业农林牧渔业1469731.3采矿业146810.7其中：煤炭开采和洗选业4682-9.5石油和天然气开采业40236.1黑色金属矿采选业16902.6有色金属矿采选业16362.9非金属矿采选业204613.9制造业16691813.5其中：农副食品加工业1002718.7食品制造业446322.0纺织业530612.4化学原料和化学制品制造业1458410.5医药制造业520515.1橡胶和塑料制品业591413.2非金属矿物制品业1586715.6黑色金属冶炼和压延加工业4789-5.9有色金属冶炼和压延加工业57704.1金属制品业862021.4通用设备制造业1213216.4专用设备制造业1138814.1汽车制造业100998.3铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业314716.1电气机械和器材制造业1036412.9计算机、通信和其他电子设备制造业795210.7电力、热力、燃气及水生产和供应业2291617.1其中：电力、热力生产和供应业1753819.4建筑业445027.2交通运输、仓储和邮政业4298418.6其中：铁路运输业780116.6道路运输业2456620.3水利、环境和公共设施管理业4627423.6其中：水利管理业629026.5公共设施管理业3818323.1教育667824.0卫生和社会工作398327.6文化、体育和娱乐业619218.9公共管理、社会保障和社会组织665213.6分注册类型其中：内资企业47702316.3港澳台商投资企业119868.7外商投资企业11090-0.3分施工和新开工项目施工项目计划总投资96878511.1新开工项目计划总投资40647813.6固定资产投资（不含农户）到位资金53083310.6其中：国家预算资金2541114.1国内贷款640928.6利用外资4042-6.3自筹资金37001614.4其他资金67272-5.1资料来源：国家统计局三、2015年中国宏观经济发展预测分析2015年至2017年将是宏观经济运行的艰难期和下阶段经济增长点的培育期，2015年房地产调整的幅度依然在可控区间之中，中国外部不平衡的调整触底回升，地方投资将面临更大的下行压力，部分国有企业、产能过剩行业的企业以及小微企业将面临盈利能力下滑幅度超过其承受能力的冲击，金融改革将与“强监管”一起来推动中国“去杠杆化”，中国整体性通货紧缩的压力加大，“强监管”+“定向宽松的货币政策”+“积极的财政政策”+“常态化的微刺激”将在2015年进一步实施。2015年将是中国大改革与大调整全面推进的关键年，也是中国经济新常态全面步入“攻坚期”的一年。新常态的4个典型特征将进一步持续，2014年出现的4大新因素还将进一步扩张，宏观经济将面临更大的冲击，各类参数可能出现更多的变异和超预期的变化。增速的持续下滑、结构的持续调整、房地产进一步的周期调整以及改革力度的全面提升，决定了2015年不仅是中国经济转型承上启下的关键年，也是新常态中最艰难的一年。1.在党的十八届三中全会和四中全会的引领下，中央全面深化改革领导小组将按照时间表全面展开经济领域的大改革，前所未有的改革力度将对传统的资源配置和经济增长模式带来深度冲击。2015年至2017年是宏观经济运行的艰难期和下阶段经济增长点的培育期。2.房地产将在政策常态化之后步入全面调整期，其调整的路径和幅度将成为2015年宏观经济景气的焦点。但由于房地产参数没有全面恶化，房地产政策的调整空间依然较大，2015年房地产调整的幅度依然在可控区间之中。3.“新平庸（NewMediocre）”与“大停滞（NewSecularStagnation）”的世界经济格局将有轻度改善，从而成为中国经济增速稳定的基础，并使中国外部不平衡的调整触底回升。但相对低迷的出口增速依然将对内部不平衡的调整带来持续压力。4.地方政府在新《预算法》实施、财税体制改革全面启动、地方融资平台调整和剥离、土地市场低迷以及考评体系进一步改革等因素的作用下将面临进一步的财政压力，地方投资将面临更大的下行压力。5.部分国有企业、产能过剩行业的企业以及小微企业将面临盈利能力下滑幅度超过其承受能力的冲击，传统意义上的“国有企业困境”、“银行呆坏账上升”、“失业问题显化”以及“第三产业景气状况的下滑”将在新常态的新阶段出现。6.金融改革将与“强监管”一起来推动我国经济“去杠杆化”，资本市场的改革和利率市场化的全面推进，不仅对于宏观经济景气具有十分重要的影响，同时也是我国经济“去杠杆化”得以推进的关键。7.投资下滑幅度的加大、消费的持续疲软、去杠杆和去产能的进一步实施，以及输入性通货紧缩的压力进一步强化，不仅将导致2015年GDP增速的回落，同时使中国整体性通货紧缩的压力加大。8.“强监管”+“定向宽松的货币政策”+“积极的财政政策”+“常态化的微刺激”将在2015年进一步实施。改革的顺序对于宏观经济的短期运行依然具有决定性的作用。在2014年GDP持续回落的基础上，2015年GDP增速将进一步下滑。预计2014年GDP增速为7.41%,2015年GDP增速为7.18%，经济回落幅度达到0.23个百分点，较2014年的0.26个百分点有所收窄。第二节2013年中国茶油市场政策环境分析一、七大措施搞活流通扩大消费政策解析国务院办公厅公布《国务院办公厅关于搞活流通扩大消费的意见》，意见提出采取七大措施搞活流通、扩大消费。意见包括：一是健全农村流通网络，拉动农村消费。继续推进“万村千乡”市场工程；加快完善农产品流通网络；完善农业生产资料流通体系；全面推进家电下乡工作。二是增强社区服务功能，扩大城市消费。进一步完善城市社区便民服务设施；促进城市耐用品消费升级换代；积极促进汽车消费。三是提高市场调控能力，维护市场稳定。健全居民生活必需品储备机制；切实增强市场应急调控能力。四是促进流通企业发展，降低消费成本。培育大型流通企业集团；支持中小商贸企业发展；实行商业与工业用电、用水同价政策。五是发展新型消费模式，促进消费升级。积极培育和发展新的消费热点；大力促进节假日和会展消费；进一步促进银行卡使用；大力发展信用销售。六是切实改善市场环境，促进安全消费。狠抓流通企业食品安全；加强市场监管，改善交易环境；加快建立统一开放竞争有序的市场体系。七是加大财政资金投入，支持流通业发展。二、茶油产业优惠政策国务院对食用油发展极为重视，2007、2008年相继出台了《国务院办公厅关于促进油料生产发展的意见》（国办发[2007]59号），《国务院关于促进食用植物油产业健康发展保障供给安全的意见》（国发[2008]36号），明确提出要大力发展油茶等特种油料作物。为推动油茶产业发展，国家林业局出台了《国家林业局关于发展油茶产业的意见》，并于2006年、2008年两次分别在江西和湖南组织召开了“全国油茶产业发展现场会”。国家发展改革委、财政部、国家林业局关于印发《全国油茶产业发展规划（2009－2020年）》；（国家林业局二○○九年七月）。编制依据：1、《中共中央国务院关于加快林业发