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文档简介
大气环流模式FSAMIL中降水模拟的敏感性研究的开题报告一、研究背景和意义大气降水是地球气候系统中至关重要的组成部分之一,影响气候和生态系统的稳定性。近年来,面临全球气候变化的挑战和气候极端事件的频繁发生,对降水模拟的准确性和可靠性提出了更高的要求。因此,基于大气环流模式的降水模拟研究日益受到关注。在大气环流模式中,FSAMIL(FlexibleGlobalOcean-Atmosphere-LandSystemModel)是一种主流模式之一。然而,对于FSAMIL模式在降水模拟上的敏感性研究还比较缺乏,这对于模式在降水预测中的应用以及深化我们对大气-海洋-陆地相互作用影响的认识具有重要的意义。因此,本研究旨在探讨FSAMIL模式在降水模拟中的敏感性,并分析其敏感性的原因,以期提高模式在降水预测中的可靠性和准确性,同时也能够加深我们对气候系统中各个组成部分的理解。二、研究内容和思路本研究将针对FSAMIL模式在降水模拟中的敏感性问题展开研究,具体研究内容及思路如下:1.收集和整合观测资料,以及FSAMIL输出数据,对模式在降水模拟上的准确性进行评估。2.采用敏感性分析方法,研究FSAMIL模式在降水模拟中各个参数的敏感性,进一步了解参数对模式输出结果的影响。3.对模式在降水模拟中存在的问题进行分析,理论探讨和模拟实验的结合,探索提高模式在降水模拟上的准确性和可靠性的方法。4.分析模式在不同区域的降水模拟表现,探讨模式在不同区域输出结果的差异性及其原因。三、研究目标和意义1.研究FSAMIL模式在降水模拟中的敏感性,对于提高该模式在气候变化预测和极端事件预测中的可靠性和准确性具有重要的意义。2.通过对敏感性参数的分析和不同区域的降水模拟表现,可以深入了解大气-海洋-陆地相互作用的影响,为未来气候预测提供重要参考。3.该研究可以为国家气象预警工作提供重要依据,提高我国在应对气候变化和气候灾害方面的能力。四、研究方案和时间安排本研究分为数据准备、模型运行、敏感性分析和结果分析及论文撰写四个阶段。时间安排如下:1.数据准备(1个月):收集和整合观测资料和FSAMIL输出数据,并进行质量控制。2.模型运行(2个月):运行FSAMIL模式,得到降水模拟数据。3.敏感性分析(2个月):采用敏感性分析方法,对FSAMIL模式中各个参数的敏感性进行研究。4.结果分析及论文撰写(4个月):分析敏感性分析结果,探讨模式存在的问题及其原因,并撰写研究论文。五、预期成果1.得到FSAMIL模式在降水模拟中的准确性评估。2.研究FSAMIL模式在降水模拟中各个参数的敏感性,并对其敏感性进行分析。3.提出
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