《数据管控总结》课件_第1页
《数据管控总结》课件_第2页
《数据管控总结》课件_第3页
《数据管控总结》课件_第4页
《数据管控总结》课件_第5页
已阅读5页，还剩3页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

数据管控总结数字时代的数据管控是一项重要的任务。本次课件将围绕数据管控的各大方面进行总结，并为您介绍数据管控的基本流程。数据管控概述1定义明晰数据管控是指确定企业数据资产的价值，保障其数据安全与合规性，管理其生命周期的一整套控制与管理措施。2重要性数据是企业重要的资产之一，对其保障和管理显得尤为重要。数据管控能够让企业在数据驱动的时代中立于不败之地。3组成部分数据管控包括数据存储、数据处理、数据分类与识别、数据备份、数据安全与隐私等多个方面。数据识别和分类大数据识别大数据的不断产生、存储和交换，对数据识别提出了更高的要求，如通过人工智能、机器学习等实现大数据的快速分析处理。数据分类数据分类根据数据特征、重要性、机密等级、数据用途等多个因素进行分类，以支持数据保护、访问控制等措施。数据标记数据标记是将元数据和语义信息与数据集成，以便数据的检索和利用，同时为数据安全管理和治理打下坚实的基础。数据存储和备份数据存储提供数据收集、存储和检索服务的技术手段。存储介质磁盘数组、网络附加存储等多种技术环境下，数据存储的方式不同，但支付的性能和稳定性都要求很高。数据备份数据备份是指定期对重要数据进行数据备份，以便在数据丢失或出现故障时及时恢复。数据处理和分析1数据收集收集多维度的数据，包括日志数据、设备数据、网络数据、应用程序数据等。数据来源分为业务系统内的数据、互联网的数据和物联网设备收集的数据。2数据清洗去除重复数据、清洗不符合规范、不完整或不准确的数据，并对非结构化数据提取出实体、属性、关系等信息。3数据分析对数据进行分析，将庞大的数据变成趋势、趣味或图表等信息，形成数据分析报告。数据安全和隐私数据安全数据加密与脱敏存储和传输的安全控制权限精细控制隐私保护根据法律法规规范数据收集、处理和使用征得数据主体同意开发合法的安全控制措施数据治理流程规划确定业务需求与预期结果，为数据管理建立成熟的治理体系和规范化的程序和流程。监控我们可以通过数据质量评估、数据质量监测、问题跟踪和审计等手段对数据进行监控，以确保数据质量。支持帮助数据管理员更好地管理和支持企业数据资产，包括培训和支持、技术支持等。总结和展望阶段性成果我们通过对数据管控各方面进行分析总结，得出了诸多有助于企业的实践案例。未来趋势随着更多的企业使用大数据和机器学习，数据管控会变得越来越重要，因

人人文库> 全部分类> 教育资料 > 课件下载

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论