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文档简介

图像校正与增强本课程将介绍图像校正与增强的概念、方法和应用领域。通过本课程，您将掌握提高图像质量的技能，加深对图像处理的理解。什么是图像校正？1定义图像校正是指将图像从一种姿态映射到另一种姿态的过程。2方法图像校正包括几何校正和非几何校正。其中几何校正可以通过仿射变换和透视变换实现。3应用场景图像校正被广泛应用于医学影像、航空影像、卫星影像以及机器人等各种领域。图像校正的方法几何校正通过变换空间中像素点的位置来实现图像校正。其中仿射变换适用于转换前后的平行关系保持不变的场合；透视变换适用于转换前后保持的是四边形关系的场合。非几何校正在图像颜色和亮度信息保持不变的前提下，调整图像的对比度、亮度和清晰度等信息。常见方法常见的图像校正方法包括直方图均衡化、拉普拉斯增强和维纳滤波等。何时需要图像增强？1评价指标图像质量评价指标包括对比度、噪声、清晰度、颜色等。2目标图像增强的目标是提高图像的视觉品质，使图像更易于被观察和理解。3应用场景图像增强被广泛应用于医学图像、卫星图像和安防监控等领域。图像增强的方法基于空间域基于像素点的空间关系，修改图像像素值的方法。其中包括线性拉伸、直方图均衡化和中值滤波等。基于频域通过对图像的傅里叶变换进行处理，调整图像频谱内容分布的方法。其中包括快速傅里叶变换和小波变换等。混合域同时利用空间域和频域信息的图像增强方法。其中包括双边滤波和阈值化等。总结联系与区别图像校正和增强都属于图像处理的范畴，但它们的调整对象和具体实现方式存在差异。应用示例图像校正和增强在医学影像、航空影像、机器人等各种领域得到广泛应用。展望未来未来，图像校正与增强技

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