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文档简介

基于马尔可夫链的市场占有率的预测一、问题重述1.1背景分析

现代市场信息复杂多变,一个企业在激烈的市场竞争环境下要生存和发展就必须对其产品进行市场预测,从而减少企业参与市场竞争的盲目性,提高科学性。然而,市场对某产品的需求受多种因素的影响,其特性是它在市场流通领域中所处的状态。这些状态的出现是一个随机现象,具有随机性。为此,利用随机过程理论的马尔可夫(Markov)模型来分析产品在市场上的状态分布,进行市场预测,从而科学地组织生产,减少盲目性,以提高企业的市场竞争力和其产品的市场占有率。1.2问题重述

预测A、B、C三个厂家生产的某种抗病毒药在未来的市场占有情况二、问题分析第一步

进行市场调查.主要调查以下两件事:(1)目前的市场占有情况.若购买该药的总共1000家对象(购买力相当的医院、药店等)中,买A、B、C三药厂的各有400家、300家、300家,那么A、B、C三药厂目前的市场占有份额分别为:40%、30%、30%.称(0.4,0.3,0.3)为目前市场的占有分布或称初始分布.(2)查清使用对象的流动情况.流动情况的调查可通过发放信息调查表来了解顾客以往的资料或将来的购买意向,也可从下一时期的订货单得出.若从定货单得表1-5.第二步

建立数学模型:假定在未来的时期内,顾客相同间隔时间的流动情况不因时期的不同而发生变化,以1、2、3分别表示顾客买A、B、C三厂家的药这三个状态,以季度为模型的步长(即转移一步所需的时间),那么根据表(1-5),我们可以得模型的转移概率矩阵:矩阵中的第一行(0.4,0.3,0.3)表示目前是A厂的顾客下季度有40%仍买A厂的药,转为买B厂和C厂的各有30%.同样,第二行、第三行分别表示目前是B厂和C厂的顾客下季度的流向.由P我们可以计算任意的k步转移矩阵,如三步转移矩阵:从这个矩阵的各行可知三个季度以后各厂家顾客的流动情况.如从第二行(0.504,0.252,0.244)知,B厂的顾客三个季度后有50.4%转向买A厂的药,25.2%仍买B厂的,24.4%转向买C厂的药.三、模型假设1、购买3种类型产品的顾客总人数基本不变;2、市场情况相对正常稳定,没有出现新的市场竞争;3、没有其他促销活动吸引顾客。四、模型的建立与求解4.1模型背景在考虑市场占有率过程中影响占有率的大量随机性因素后,可以认为这一过程充满着控制、反馈、反复,这与马尔柯夫链的过渡类状态有着相似之处,因此可将市场占有率问题认为是一个随机性马尔柯夫过程,即从一个时刻t到下一个时刻的状态变化是随机的。在

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