1.2信息系统的功能+课件　【知识精讲精研】高中信息技术教科版（2019）必修2

1.2信息系统的功能信息系统概述事务处理系统（TPS）管理信息系统（MIS）决策支持系统（DSS）和专家系统（ES）信息系统的优势与挑战信息系统的发展趋势与未来展望contents目录01信息系统概述信息系统是一种由硬件、软件、数据和人员组成的系统，旨在收集、存储、处理、检索和传输数据，以支持组织的目标和决策。信息系统的定义信息系统具有以下五个基本功能数据输入：将原始数据转换为计算机可处理的形式，并输入到系统中。数据处理：对输入的数据进行各种处理，包括计算、排序、检索等。信息系统的基本功能数据存储：将处理后的数据存储在系统中，以供将来使用。信息系统的基本功能信息系统的基本功能数据输出将处理后的数据以用户可理解的形式输出控制系统：监督和控制系统的运行，以确保其正常运作。信息系统可以根据其用途和应用领域分为以下三类。事务处理系统（TPS）01用于处理日常事务，如员工工资发放、客户订单等。信息系统的分类管理信息系统（MIS）02用于支持组织的战略决策和管理活动，包括计划、预算、财务等。决策支持系统（DSS）03用于支持决策者进行复杂决策，如风险管理、销售预测等。此外，还可以根据系统的规模和复杂度进行分类，例如大型主机系统、中小型系统等。02事务处理系统（TPS）事务处理系统（TPS）是一种用于记录数据并保存到数据库的计算机系统，它可以实现预定业务流程，提高效率并保证正确性。TPS的特点包括在线处理和远程提交/取消事务。TPS的概念和特点TPS的基本工作原理其次，系统对数据进行处理，包括数据验证、数据转换和数据存储等。最后，通过数据输出将处理后的结果呈现给用户。TPS的基本工作原理包括输入、处理和输出三个步骤。首先，通过数据输入将原始数据导入到系统中。刷卡买饭在食堂就餐时，学生可以通过刷卡购买饭菜，这是TPS的一种应用。在刷卡过程中，系统会记录学生的消费信息并保存到数据库中，方便日后查询和统计。TPS的应用举例图书借阅图书馆的借阅和归还图书的过程也是TPS的应用。通过图书管理系统，图书馆可以记录读者的借阅信息、图书库存情况和图书逾期罚款等信息，提高管理效率。邮件发送文件在发送邮件时，邮件服务器会对邮件进行接收、验证和处理，并将邮件存储到邮件数据库中。当收件人收到邮件后，系统会记录收件人的邮箱地址和邮件内容等信息。03管理信息系统（MIS）管理信息系统（MIS）是一种集成化的人机系统，它能够有效地收集、处理、存储和传递信息，为企业的管理和决策提供支持。MIS的特点包括。以信息技术为基础，包括数据采集、存储、处理、通信和交互等技术。以信息资源的开发利用为核心，注重信息资源的整合、共享和利用。涵盖企业的各个业务领域，包括生产、销售、财务、人力资源等。支持企业的管理和决策，提高企业的运营效率和竞争力。MIS的概念和特点0102030405MIS的基本工作原理系统分析通过对企业业务需求和管理需求的调研和分析，确定信息系统的目标和功能，并对其进行分解和细化。数据流程图通过数据流程图来描述数据的流动和处理过程，帮助企业了解信息系统的数据流程和数据处理过程。系统设计根据系统分析的结果，设计信息系统的架构、功能模块和数据库等，确保系统的可扩展性和可维护性。系统维护对信息系统进行日常维护和升级，保证系统的正常运行和安全性。MIS的应用范围非常广泛，以下是一些常见的应用举例。系统实施将信息系统开发和测试的结果进行集成和部署，确保系统的稳定性和可靠性。企业资源规划（ERP）是一种集成的信息系统，用于管理企业的财务、人力资源、采购、生产、销售等业务领域。ERP能够实现对企业资源的全面管理，提高企业的运营效率和决策能力。是一种用于管理客户关系的系统，它能够收集、存储和分析客户数据，帮助企业了解客户需求和行为，从而提供更好的产品和服务。是一种用于管理企业供应链的系统，它能够优化企业的采购、生产、销售等环节，实现对企业供应链的全程监控和管理。是一种用于管理企业人力资源的系统，它能够实现员工档案管理、招聘、培训、绩效管理等功能的自动化和信息化，提高企业的人力资源管理水平。MIS的应用举例客户关系管理（CRM）供应链管理（SCM）人力资源管理（HRM）04决策支持系统（DSS）和专家系统（ES）DSS和ES的概念和特点决策支持系统（DSS）是一种辅助决策者进行决策的信息系统，它能够提供和分析数据，帮助决策者理解问题，制定决策，并采取行动。DSS通常包括数据库、模型库、知识库和人机交互等部分，能够为决策者提供数据、信息和知识支持。专家系统（ES）是一种利用计算机技术和人工智能理论来模拟专家知识和推理过程的信息系统，它能够解决特定领域的问题，并提供专业建议和解决方案。ES通常包括知识库、推理引擎、知识获取子系统和用户接口等部分，能够为决策者提供专业知识和推理支持。DSS的基本工作原理是利用数据和模型来支持决策，它通过获取和分析数据，利用模型来模拟现实世界中的情况，并根据模型结果来制定决策。DSS通常包括数据输入、数据处理、模型计算、结果输出等环节，能够为决策者提供决策支持和建议。ES的基本工作原理是利用知识库和推理引擎来模拟专家知识和推理过程，它通过获取专业知识并将其存储在知识库中，然后利用推理引擎根据问题来搜索和运用知识库中的知识，最终得出专业建议和解决方案。ES通常包括知识获取、知识表示、知识推理和结果输出等环节，能够为决策者提供专业知识和推理支持。DSS和ES的基本工作原理DSS的应用非常广泛，例如天气预报网站、股票分析系统、经济预测系统等都是典型的DSS应用。这些系统能够利用数据和模型来预测未来的天气、股票价格和经济形势，并提供决策支持和建议。DSS和ES的应用举例ES的应用也非常广泛，例如医疗专家系统、法律专家系统、金融专家系统等都是典型的ES应用。这些系统能够利用专业知识和推理过程来解决特定领域的问题，并提供专业建议和解决方案。例如，医疗专家系统可以根据患者的症状和病史来诊断疾病并提供治疗方案，金融专家系统可以根据投资者的投资目标和风险偏好来制定投资策略并提供投资建议。综上所述，DSS和ES是两种重要的信息系统，它们各自具有独特的特点和优势，能够为决策者提供不同的支持和帮助。在实际应用中，需要根据具体的问题和需求来选择合适的系统类型和支持方式。05信息系统的优势与挑战信息系统的优势信息系统具有许多优势。首先，信息系统可以实现大规模的数据处理和信息存储，从而提高工作效率和减少人力成本。其次，信息系统可以提供实时的信息访问和处理，使得人们可以随时随地获取所需的信息。此外，信息系统还具有高可靠性和高安全性，能够保护信息免受未经授权的访问和恶意攻击。最后，信息系统还可以通过自动化和智能化技术，提高信息处理的准确性和一致性。尽管信息系统具有许多优势，但也存在一些挑战。首先，信息系统的建设和维护需要大量的资金和技术支持，这可能会对一些小型企业或机构造成困难。其次，随着信息技术的快速发展，信息系统的更新和升级也需要不断的投入和技术支持。此外，信息系统的安全性和可靠性也是一项重要的挑战，需要采取有效的安全措施和技术手段来保护信息安全。针对这些挑战，可以采取一些应对策略。首先，可以通过共享资源、合作建设等方式来降低信息系统的建设和维护成本。其次，可以通过制定有效的信息系统更新和升级计划，来确保信息系统的持续可用性和更新性。此外，可以通过加强信息安全管理和技术手段的应用，来提高信息系统的安全性和可靠性。信息系统的挑战与应对策略06信息系统的发展趋势与未来展望云计算化随着云计算技术的普及，越来越多的信息系统开始采用云架构，将应用和服务部署在云端，以实现更高效的资源利用和共享。同时，云计算还可以提供更强大的计算和存储能力，以满足不断增长的数据和业务需求。智能化随着人工智能技术的不断发展，越来越多的信息系统开始具备智能化特征。这些系统能够通过机器学习和深度学习等技术，自动进行数据分析和处理，从而提供更加精准和智能的决策支持和服务。移动化随着移动设备的普及，越来越多的信息系统开始向移动化方向发展。这些系统能够通过移动设备随时随地提供服务，满足用户的需求，提高工作效率和便捷性。信息系统的发展趋势物联网与大数据的结合随着物联网技术的不断发展，未来的信息系统将会更加注重对物联网数据的采集、分析和利用。通过对物联网数据的分析，可以获得更加全面和准确的数据，从而提供更加精准的服务和支持。信息系统的未来展望区块链技术的应用区块链技术是一种去中心化的分布式数据库技术，具有很高的安全性