数据仓库与数据挖掘技术及其在黑龙江邮政经营决策分析系统的应用的开题报告_第1页
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数据仓库与数据挖掘技术及其在黑龙江邮政经营决策分析系统的应用的开题报告开题报告一、研究背景黑龙江邮政作为我国邮政业的重要组成部分，面临着复杂多变的环境和日益激烈的市场竞争。为了更好地提高经营效益和服务质量，必须深入挖掘和分析企业内部管理信息和市场信息，实现“信息化驱动”，使企业治理和服务水平不断提升。数据仓库和数据挖掘技术是目前企业管理信息化的重要手段，在企业内部管理和市场分析中发挥着重要作用。二、研究目的本研究旨在探索数据仓库和数据挖掘技术在黑龙江邮政经营决策分析系统中的应用，通过搭建数据仓库系统和应用数据挖掘技术，实现方便快捷地获取企业内部管理信息和市场信息并进行分析挖掘，提高经营决策的科学性和准确性。三、研究内容1、数据仓库系统的搭建通过收集和整合企业内部管理信息和市场信息，构建数据仓库系统，建立数据仓库模型和数据仓库体系，实现企业内部管理信息和市场信息的集中存储和方便快捷地获取。2、数据挖掘技术的应用在数据仓库系统的基础上，应用数据挖掘技术，如关联规则挖掘、聚类分析、分类模型等，从数据中挖掘出潜在的有价值的信息和规律，为企业经营决策提供科学依据。3、黑龙江邮政经营决策分析系统的建立在数据仓库系统和数据挖掘技术的基础上，建立黑龙江邮政经营决策分析系统，实现企业内部管理信息和市场信息的收集、存储、分析和呈现，为企业决策提供科学决策支持。四、研究方法本研究采用文献调研和实证分析相结合的方法进行，具体方法如下：1、文献调研通过查阅相关领域的文献资料，对数据仓库和数据挖掘技术在企业管理信息化中的应用进行深入了解。2、实证分析通过收集和整理黑龙江邮政的企业内部管理信息和市场信息，搭建数据仓库系统，并将数据仓库系统与应用数据挖掘技术相结合，实现企业内部管理信息和市场信息的分析挖掘，提高经营决策的科学性和准确性。五、论文结构本论文结构分为以下几个部分：第一章：绪论。介绍研究背景、研究目的、研究内容、研究方法等，概述整篇论文的内容。第二章：数据仓库和数据挖掘技术的理论基础。介绍数据仓库和数据挖掘技术的概念、特点、架构和应用领域等。第三章：黑龙江邮政内部管理信息和市场信息的分析。通过收集和整理企业内部管理信息和市场信息，分析其内部管理情况和市场情况，为后续的数据仓库和数据挖掘奠定基础。第四章：数据仓库系统的搭建。介绍数据仓库系统的搭建步骤、方法和过程，建立数据仓库模型和数据仓库体系。第五章：数据挖掘技术的应用。介绍关联规则挖掘、聚类分析、分类模型等数据挖掘技术的应用，从数据中挖掘潜在的有价值的信息和规律。第六章：黑龙江邮政经营决策分析系统的建立。将数据仓库系统和数据挖掘技术相结合，建立黑龙江邮政经营决策分析系统，实现企业内部管理信息和市场信息的收集、存储、分

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