【基于神经卷积网络的智能图像识别框架研究8500字（论文）】

第五章结论本文通过对卷积神经网络的深入研究，研究了快速R-CNN算法，提高了图像中危险产品的安全检测精度，通过防止泄漏，易于修改RPN参数，提高了检测算法的精度，并对改进的精度进行了试验.通过算法训练，建立了图像安全检测危险物品检测模型。对算法进行了改进，设计了将该模型应用于现有安全控制手段的软件系统。本文的创新之处如下：（1）目前，基于人工智能的图像识别应用领域主要包括：行人识别、车辆识别、手势识别和肿瘤图像识别，而不是识别安全测试领域的应用程序。该系统的研究拓展了人工智能的研究范围，应用场景比较新鲜。在安全检测领域，首次引入了基于人工智能的危险材料图像识别技术，并且开发的系统可以在实践中进行测试.（2）通过对FasterR-CNN算法的优化，与常规目标检测算法相比，提高了安全检测图像的验证精度，而FASTERR-CNN算法更为精确，适合图像验证.参考文献[1]余永维,殷国富,殷鹰,etal.基于深度学习网络的射线图像缺陷识别方法[J].仪器仪表学报,2014,35(9):2012-2019.[2]高常鑫,桑农.基于深度学习的高分辨率遥感影像目标检测[C]//第二届高分辨率对地观测学术年会.0.[3]段金菊,余胜泉.学习科学视域下的e-Learning深度学习研究*[J].远程教育杂志,2013(4).[4]高常鑫,桑农.基于深度学习的高分辨率遥感影像目标检测[J].测绘通报,2014(S1):108-111.[5]孙志军,薛磊,许阳明.基于深度学习的边际Fisher分析特征提取算法[J].电子与信息学报,2013(4).[6]段金菊.e-Learning环境下促进深度学习的策略研究[J].中国电化教育,2012(5):38-43.[7]袁冰清,陆悦斌,张杰.神经网络与深度学习基础[J].数字通信世界,2018,No.161(05):40-41+70.[8]焦李成.神经网络系统理论[M].西安电子科技大学出版社,1990.[9]阎平凡,张长水.人工神经网络与模拟进化计算[M].清华大学出版社,1900.[10]张乃尧,阎平凡.神经网络与模糊控制[M].清华大学出版社,1998.[11]冯夏庭,张治强,杨成祥,etal.位移反分析的进化神经网络方法研究[J].岩石力学与工程学报,1998,18(05):529-529.[12]HongtaoZ,HanpingM,DaoyinQ.Featureextractionforthestored-graininsectdetectionsystembasedonimagerecognitiontechnology[J].TransactionsoftheChineseSocietyofAgriculturalEngineering,2009,25(2):126-130.[13]KuriharaN,NishikawaM,WatanabeA,etal.Acombustiondiagnosismethodforpulverizedcoalboilersusingflame-imagerecognitiontechnology[J].IEEEPowerEngineeringReview,2010,PER-6(6):45-46.[14]RosenfeldA,MilgramD.Algorithmsandhardwaretechnologyforimagerecognition[J].Algorithms&HardwareTechnologyforImageRecognition,1978.[15]ChengF,ZhangH,FanW,etal.ImageRecognitionTechnologyBasedonDeepLearning[J].WirelessPersonalCommunications,2018(C):1-17.[16]杨海涛.图像识别技术:机械工业出版社.[17]王波涛,蔡安妮,孙景鳌.生物图像识别技术及其应用[J].计算机工程与设计,2001,22(4):78-82.[18]陈强.基于组合矩和神经网络的图像识别技术研究[D].南京理工大学,2007.[19]彭淑敏.神经网络图像识别技术研究与实现[D].西安电子科技大学,2005.[20]陈珂,殷国富,罗小宾.基于统计特征聚类原理的图像识别技术[J].四川大学学报(工程科学版),2003,35(3):83-86.[21]彭强,张晓飞.基于特征向量的敏感图像识别技术[J].西南交通大学学报,2007,42(1):13-18.[22]吴忠,朱国龙,黄葛峰,etal.基于图像识别技术的手写数字识别方法[J].计算机技术与发展,2011,21(12):48-51.[23]JiangL,PengG,XuB,etal.Foreignobjectrecognitiontechnologyforporttransportationchannelbasedonautomaticimagerecognition[J].EURASIPJournalonImageandVideoProcessing,2018,2018(1).[24]ZhangXB,GeXG,JinY,etal.ApplicationofimagerecognitiontechnologyincensusofnationaltraditionalChinesemedicineresources[J].ZhongguoZhongyaozazhi=Zhongguozhongyaozazhi=ChinajournalofChinesemateriamedica,2017,42(22):4266-4270.[25]MauroZ,VeronicaR,FabioL,etal.AMonitoringSystemforLayingHensThatUsesaDetectionSensorBasedonInfraredTechnologyandImagePatternRecognition[J].Sensors,2017,17(6):1195-.[26]周军盈,杜啸晓.图像识别技术在火灾探测中的应用[J].消防科学与技术,2007,26(4).[27]王秀珍.图像识别技术浅论[J].内蒙古电大学刊,2008(8):73-74.[28]ComFJF.图像识别技术在换流站监控系统中的应用[J].电网技术,2010(2):174-178.[29]王鹏,郑光宇,