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文档简介

基于多核CPU的并行体绘制算法应用研究的开题报告一、选题背景随着计算机硬件发展的趋势，多核CPU已经成为了现代计算机的主流配置。另一方面，计算机图形学也在不断地发展，对于体绘制算法提出了更高的要求。因此，基于多核CPU的并行体绘制算法研究和应用具有重要的意义和价值。二、研究目的本研究旨在探究基于多核CPU的并行体绘制算法，并对算法进行优化，以提高绘制效率和图形质量，实现在大规模数据集上的快速高效绘制。三、研究内容1.多核CPU并行计算原理和实现方式的调研分析；2.基于多核CPU并行计算的体绘制算法研究和设计；3.对算法进行优化，提高绘制效率和图形质量；4.在大规模数据集上进行实验验证。四、研究方法1.文献资料法：对现有的多核CPU并行计算和体绘制算法的相关研究资料进行调研分析；2.理论分析法：对多核CPU并行计算和体绘制算法的原理和实现方式进行深入理论分析；3.实验验证法：在大规模数据集上进行实验验证，对所设计的算法进行评测和对比分析。五、预期成果1.基于多核CPU的并行体绘制算法；2.绘制效率和图形质量的优化方案；3.在大规模数据集上的实验结果和分析。六、可行性分析本研究的主要内容是对现有的体绘制算法进行修改和优化，使其适合多核CPU并行计算，因此具有较高的可行性。通过文献调研和实验验证，对多核CPU并行计算和体绘制算法的优化算法和实现方式进行探究，有望得出一些有价值的研究结论和实践经验。七、研究进度安排本研究的时间计划为两年，按以下安排进行：第一年：1.调研研究多核CPU并行计算原理和实现方式；2.研究现有体绘制算法并对其进行分析；3.设计并实现基于多核CPU的并行体绘制算法。第二年：1.优化算法，提高绘制效率和图形质量；2.在大规模数据集上进行实验验证；3.撰写毕业论文和发表学术论文。八、参考文献1.孙隆基.大规模数据可视化:算法、设计与应用[M].北京:清华大学出版社,2010.2.ChristopheLino,OlivierNocent,MarcDaniel.AScalableStrategyforInteractiveMultiresolutionIso-SurfaceVisualization[C]//IEEESymposiumonParallelandLarge-DataVisualizationandGraphics.Berlin,Germany,2013.3.Hua-ChingChen,Yi-JenChiang,Chi-HoonLee,etal.AParallelIsosurfaceExtractionMethodwithGraphicsProcessingUnitsandMulti-CoreCPUs[C]//IEEEThirdInternationalConfe

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