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文档简介

基于图符形状搜索引擎的设计与实现的开题报告一、研究背景随着全球数字化进程的加速，图形数据的数量和质量不断提高，人们对于图形数据的需求日益增加，图形搜索引擎成为了一个重要的研究方向。传统的基于文本的搜索引擎只能根据文本的信息进行搜索，难以准确地匹配用户的需要。图符形状搜索引擎是一种新型的搜索引擎，可以对图形数据的形状信息进行搜索和识别，方便用户快速找到所需的图形信息。二、研究目的和意义本研究旨在设计和实现一种基于图符形状搜索引擎，主要有以下目的和意义：1.提高图形数据的搜索效率和准确性，方便用户的使用体验。2.探究利用形状信息进行图形搜索的方法，为相关研究提供参考。3.通过实现基于图符形状搜索引擎，掌握相关技术和算法，提高自身的技术水平。三、研究内容本研究主要包括以下几个方面：1.基于形状描述符的图符特征提取方法研究。2.图符特征匹配算法的研究和实现。3.基于Web技术设计和搭建搜索引擎网站。4.实现图形搜索引擎的检索算法和搜索引擎的相关功能（如关键词搜索、分类搜索等）。四、研究方法本研究主要采用以下方法：1.采用深度学习、机器学习等相关技术，提取图符特征，建立一个形状描述符库。2.利用OpenCV等图像处理库，研究实现基于形状匹配的图符搜索算法。3.采用Web开发技术，包括HTML、CSS、JS等，设计和搭建搜索引擎网站。4.设计并实现图形搜索引擎的检索算法，并实现图形搜索引擎的各项功能。五、预期成果1.实现一种基于图符形状搜索引擎。2.表现出良好的搜索效率和准确性。3.发表相关论文和学术成果。六、研究计划第一阶段（2个月）1.学习形状描述符相关的知识和技术。2.选择合适的图符形状描述符，并完成特征提取和建库工作。第二阶段（3个月）1.研究和实现基于形状匹配的图符搜索算法。2.设计和搭建搜索引擎的网站，并实现各项功能。第三阶段（2个月）1.完善检索算法，优化性能。2.测试和评估搜索引擎的性能和效果。第四阶段（2个月）1.论文及毕业设计（含答辩）的撰写和提交。2.学术论文的撰写和发表。七、参考文献[1]Sharif,M.A.etal.,GraphicalSymbolandIconRecognition:ASurveySpringerLink,2020.[2]Baig,A.,etal.,Designandevaluationofavisual-symbol-basedintelligentsearchsystem.IEEE,2018.[3]ZhengzhiLi,LixiangZhang,andKejieHuang.“ANovelMethodofShapeFeatureExtractionBasedonSubstructureGrammar.”LectureNotesinComputerScie

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