电力系统负荷预测提升准确率的措施解析-2

电力系统负荷预测提升准确率的措施解析【摘要】夏季天气变化无常，雷雨频繁，对电力系统负荷的影响较大，再加上小电厂发电时发时停，部分重要用户生产设备时开时关，造成临汾电网的负荷大幅度波动，最高幅度达150MW，也给负荷预测工作带来了很大困难。本文对影响电力系统负荷预测准确率的因素进行了分析，并提出了针对提升负荷预测准确率的一些建议和措施。【关键词】电力系统负荷；负荷预测；准确率由于发电侧电力市场逐步形成，负荷预测工作在电网中越显重要，负荷预测根据电力负荷的过去和现在推算它的未来值，所以负荷预测工作所研究的对象是不肯定的事件。负荷构成某市最大用电负荷于2013年7月已达到388.8万千瓦，逼近400万千瓦。其中，工业用电负荷240万千瓦，主要集中在电解铝、钢铁、化工等大工业负荷；居民生活及商业负荷60万千瓦；农灌负荷45万千瓦；空调负荷45万千瓦。其中工业负荷所占比重较大，峰谷差小，负荷相对平稳，波动不大。农灌负荷、空调负荷季节性较强，且受天气影响较大，因此需要密切关注农情及天气情况。1影响电网负荷预测的主要因素影响电网负荷预测的主要因素有：电网非平稳负荷变化较大；天气变化对负荷的影响；节假日负荷变化较大；系统发生故障对负荷的影响；负荷预测数据积累分析；科学合理的负荷预测管理方法。2提升负荷预测准确率的措施2.1熟练应用先进成熟的负荷预测技术支持软件某地区电网负荷预测系统一般采用南瑞SCADA采集系统0PEN3000中的子模块。此系统自动积累历史数据，可选择历史并结合历史数据通过科学算法为电网调度提供未来24小时的负荷预测值，并可选照四天的历史实际负荷曲线在同一界面作为对比参考，为负荷预测管理工作提供了强大的技术支持。届时负荷预测专责结合相关气象信息及检修计划等对预测值进行微调，即可获得较准确的负荷预测值。2.2加强负荷特性分析加强对电网及负荷情况的分析研究，密切关注电网发展规划和负荷增长方向，认真梳理负荷构成，对负荷进行分类管理，实时掌握负荷运行情况及构成比例，分析各类负荷运行特性，掌握全局负荷组成关系并找出规律，提高负荷预测准确率。2.3加大小电厂及大用户管理力度并网运行的小电厂，必须签订调度协议及并网调度协议，服从统一调度，地调按发电机组设计能力，同时体现公平、公正、公开、经济、合理的原则以及电网运行的需要，统一安排并网电厂日发电曲线，要求小电厂严格按照曲线运行。小电厂停机、并机提前两天报送申请，停机、并机时间调度员严格按计划批准时间段执行。使负荷预测专责能充分考虑小电厂负荷波动对次日负荷预测的影响。大工业用户装接容量大，电力负荷高，对负荷预测具有较大影响。大用户生产负荷波动超过1万千瓦，提前一天报送申请。为减少基本负荷波动对负荷预测数据的影响，运城供电公司电力调度控制中心明文通知各大电力用户，其因检修等原因致使负荷波动超过1万千瓦，必须提前一天报送负荷变动申请，报送申请内容包括：负荷波动数量、原因及时间段，经日计划专责批准后方可执行。对电解铝负荷因通槽需短时全停，我们还要求其报送负荷预测考核时间点负荷数量，精确到15分钟一个点报送具体负荷变动情况。2.4加强检修计划的严肃性实行计划检修，对短期负荷预测具有重要意义。对每日计划检修工作，该中心加强检修计划执行的严肃性，对计划性工作，协调相关专业强化对工作时间的预见性，报送停电计划时对实际工作时间考虑得尽可能周全合理，并严格按照计划批准时间停电检修；对临时性检修且影响负荷较大的工作，在批准其工作时，调度员能充分考虑利用负荷预测数值与实际数值差值最小的时间段许可其工作。2.5密切关注天气变化由于运城用电负荷中农灌负荷、空调负荷占到较大比重，此类负荷受天气变化影响明显，进而造成负荷预测准确率的较大波动。气象信息包括概况气象和分时气象，类型上包括分地市的天气类型、温度、湿度、降水、日照、风力、风向、气压、舒适度等信息。我们通过关注中央气象台、山西气象台、运城气象台的天气预报及周边地区的气象预报，综合分析气候变化，预测负荷趋势。在夏季气象预报次日有气候突变信息时，根据运城气候特点，在负荷预测时，折中进行预测，仅考虑部分浇灌负荷及部分空调负荷的下降。并建立与不同季节典型天气与负荷变化相关联的档案资料，加以分析，以供查询，从而掌握规律，提高负荷预测准确率。2.6深入居民生活习惯，分析节假日期间负荷变化，调整预测数据偏差人们的作息时间影响负荷变化分为夏季与冬季，影响分别为早高峰、午高峰与晚高峰。在冬季时由于天亮的较晚，部分人喜欢晚起所以负荷早高峰的上升时间大约为7点左右，夏季时天亮的较早，人们起的也早，所以早高峰相对冬季时要早点，大约时间为为5时一6时左右，而周六与周日的负荷与工作日负荷又有区别，周六日负荷早高峰要相对工作日上升的晚些，这种情况在冬季尤为明显；同理晚高峰冬季来的较早大约时间为18时左右，夏季来的晚，最高点大约为19时左右。同时根据历史节假日的负荷曲线来预测未来节假日的负荷曲线，例如春节时除夕夜18时一24时负荷下降比较缓慢，在24时时负荷依旧较前一日高出很多，以上数据可以参照历史春节期间的负荷来进行计算，最终得到较精确的预测数据来修改节假日的预测负荷值。结合以上解决办法，同时还应进行二分析：分析天气变化后预测电量的准确程度；分析天气变化时负荷波动大小；三比对：根据当日负荷预测结果，与上日的负荷预测情况进行结果比对；根据天气情况进行今日与昨日的天气对比；根据温度、降雨量及降雨时间段的负荷值进行数据对比。从中找出负荷与天气的变化幅度和规律，提出明日负荷预测的改进和注意点，推动负荷预测工作的开展；四深人：在进行天气影响负荷分析比对的同时，深人研究辖区全网用电负荷供需情况；深人研究气温升降所带来的负荷升降规律；深人研究每个重要用户负荷性质随天气变化的波动情况；深人研究居民空调负荷随天气变化情况，从而全面掌握各种天气情况下负荷波动规律，持续奠定负荷预测数据基础，以达到负荷预测工作稳步提高的目的。2.7加强对负荷预测的管理高度重视负荷预测工作，设立负荷预测专责。利用每周五调度专业召开安全生产例会时间，定期召开负荷预测分析会，分析本周负荷预测中存在的问题及成功经验。加强负荷预测专责与调度员的交流，调度员在值班期间发现有大的负荷波动、变动时要及时告知负荷预测专责，详细掌握电网可能出现的异常情况并针对电网异常适当对预测作出调整，每日24时之前，根据负荷变化趋势与负荷预测专责协调进行最后的修改，尽力提高每日负荷预测的准确性。3结束语综上所述，提高负荷预测的准确率，最主要是要有庞大的数据基础，负荷预测在未来电力市场改革中将发挥巨大的作用，它是负荷、电量实时交换的依据，不断地完善预测方法，提高预测精度，认真细致地做好负荷预测工作势在