《资料探勘技术》课件_第1页
《资料探勘技术》课件_第2页
《资料探勘技术》课件_第3页
《资料探勘技术》课件_第4页
《资料探勘技术》课件_第5页
已阅读5页，还剩3页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

《资料探勘技术》PPT课件资料探勘技术（DataMining）是一种通过从大规模数据中发现隐藏模式与知识的方法。本课程将介绍资料探勘技术的应用、基本概念以及与数据库、数据仓库的关系。资料探勘技术的应用领域商业领域通过挖掘销售数据，优化市场营销策略，预测市场趋势。科学研究在医学、生物学等领域中挖掘数据，发现新的关联和规律。社交网络分析用户行为，个性化推荐和社交关系发现。其他领域金融、制造业、能源等领域中的数据分析与预测。资料探勘技术的基本概念数据预处理：清洗、集成、归一化。特征选择与构造：选择最相关的特征或构建新的特征。模型选择与评估：选择适当的模型，使用评估方法评估模型的性能。关联规则挖掘：发现数据集中的关联关系。分类与预测：建立分类模型或预测模型。聚类分析：将数据划分为密集的子集。数据库、数据仓库与数据挖掘之间的关系数据库存储结构化数据，以满足日常操作需求。数据仓库整合多个数据源，支持分析和决策。数据挖掘从数据中发现潜在模式和知识。数据准备与预处理在数据挖掘过程中，数据准备与预处理是非常重要的步骤。包括清洗数据、解决缺失值、处理异常值、数据转换和归一化等操作。数据类型与数据表示1数值型数据如年龄、温度等，可以进行数学计算。2分类型数据如性别、颜色等，用于分类和标记。3文本型数据如文章、评论等，需要进行文本处理和特征提取。数据清洗与去重在数据挖掘过程中，需要处理数据中的噪音、重复记录和缺失值，以保证数据的质量和准确性。数据集成与转换将来自

人人文库> 全部分类> 教育资料 > 课件下载

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论