基于Agent的人才供求信息双向多级匹配模型的设计与实现的开题报告_第1页
基于Agent的人才供求信息双向多级匹配模型的设计与实现的开题报告_第2页
基于Agent的人才供求信息双向多级匹配模型的设计与实现的开题报告_第3页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

基于Agent的人才供求信息双向多级匹配模型的设计与实现的开题报告一、研究背景及意义随着信息技术的持续发展，网络招聘已成为企业和个人求职者获取人才信息和职业信息的重要途径。在现代招聘行业中，企业与求职者的互动和信息匹配受到了越来越多的关注。与此同时，现有的招聘网站大多只是单向搜索和推荐，缺乏个性化匹配和交互。因此，如何设计一种更加智能化和双向化的人才供求信息匹配模型已成为当前研究的热点。针对这一问题，本研究旨在设计并实现一种基于Agent的人才供求信息双向多级匹配模型，通过采用Agent的思想和技术，实现合适的供求信息匹配，提出了适合不同求职者和招聘需求的职位推荐或简历推荐。本项目的目的是提高企业与求职者信息匹配的效率，改进现有网站的信息匹配流程，同时为企业和求职者提供即时跨交流平台，以缩短招聘周期和提高招聘效果。二、国内外研究现状目前，国内外通过人才供求信息多级匹配模型和技术的研究和实践较多。就国内而言，现有的招聘网站大多只是单向搜索和推荐；研究人员通过提出“人无完人”的招聘理念，积极探索针对求职者的推荐算法，从而提高招聘匹配质量。英国的沃顿商学院也开展了基于Agent的人才供求信息双向多级匹配模型，以解决现有网站的一些问题。三、研究方法本研究将使用Agent技术设计并实现一个基于Agent的人才供求信息双向多级匹配模型。该模型将涉及多种算法和工具，例如机器学习、信息检索和文本挖掘等技术，以实现供求信息的多级匹配和交互。在这个过程中，我们将开发不同的Agent，包括用户Agent、企业Agent和职位Agent等，以实现不同角色之间的交互和信息传递。四、预期结果及论述预计本研究的主要结果将是一个基于Agent的人才供求信息双向多级匹配模型，该模型将具有以下特点：1.个性化的匹配。根据用户的需求和特点，将提供合适的职位推荐或简历推荐。2.便捷的信息交互。用户可以通过即时聊天工具互动，极大地缩短招聘周期。3.优化效果。实验表明，使用本模型可以提高供求信息的匹配效率和准确性，从而提高招聘效果和求职成功率。本研究将从理论和实践两个方面来论述基于Agent的人才供求信息双向多级匹配模型。具体来说，将从算法设计、模型构建和系统实现等方面展开，并给出实验结果和分析。五、研究计划第一年（2021年）：1.完成调研论文并发布开题报告。2.学习Agent技术和人才供求信息匹配的相关工具和环境。3.设计基于Agent的人才供求信息双向多级匹配模型，并实现其基础功能。第二年（2022年）：1.实现并优化人才供求信息匹配算法。2.完善用户界面，引入即时聊天工具。3.进行并分析一系列实验，以测试模型的效果和可行性。第三年（2023年）：1.对模型进行完善和细节修正。2.编写和发表相关学术论文。3.进行系统集成和优化，开发移动客户端应用软件。六、预期成果1.一个基于Agent的人

人人文库> 全部分类> 毕业设计 > 开题报告

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论