第1章电子商务数据分析

第1章

大数据时代——

电商运营与数据分析电子商务数据分析目录CONTENTS1.1电子商务运营与数据基础1.2了解电商数据分析1.4本章实训1.3如何做好电子商务数据分析1.1.1

电子商务的功能、模式与特点31.电子商务的功能广告宣传咨询洽谈网上订购网上支付交易管理意见征询服务传递电子账户1.1.1

电子商务的功能、模式与特点42.电子商务的模式1234B2BO2OB2CC2C1.1.1

电子商务的功能、模式与特点53.电子商务的特点以现代信息技术服务作为支撑体系以电子虚拟市场为运作空间以全球市场为市场范围以全球消费者为服务范围以高效的信息反馈为运营保证以新的商务规则为安全保证1.1.2

电子商务运营概述61.电商运营的核心目标增加新消费者留住老消费者提升消费者活跃度1.1.2

电子商务运营概述72.电商运营的分类1234市场运营消费者运营内容运营商品运营1.1.3

认识电子商务数据81.数据的分类由多个单独的数字组成的一串数据，是直接使用自然数或度量衡单位进行计量的具体的数值数值型数据反映事物类别的数据，如商品类型、地域区限、品牌类型和价格区间等分类型数据1.1.3认识电子商务数据92.数据的作用数据的诊断作用数据的预测作用目录CONTENTS1.1电子商务运营与数据基础1.2了解电商数据分析1.4本章实训1.3如何做好电子商务数据分析1.2.1

分析电子商务数据的原因电子商务企业除了关注商品的整体数据外，更需要关注各种数据所反映的问题，而进行数据分析则是一项战略性的投资。这里的数据代表着很多含义，包括电子商务行业的整体数据、网站运营数据、消费者数据、各种转化率数据及广告投放数据等，而最终反映的数据或许只有企业账户里的数字，但如果没有前面这些数据，企业账户里的数据可能会越来越少或者增长会越来越慢，以至于失去这个账户。在大数据的环境下，数据反映出来的就是市场、消费者和商品各方面的情况，这些在实体市场只能通过市场调研等低效率的手段来进行收集和整理。因此，在大家都关注电商数据并进行分析时，自己更应该利用好这些数据，以求在竞争激烈的电商市场站稳脚跟。111.2.2

不同电商岗位的数据分析意义121.推广类岗位的数据分析推广类岗位中的数据运用主要在于收集市场信息并进行整理与分析，提出可行的市场推广方案，再跟据收集到的信息进行市场推广活动的效果评估，做好市场推广预算，控制活动成本，完善市场推广方案。1.2.2

不同电商岗位的数据分析意义132.客服类岗位的数据分析客服类岗位对数据的运用主要是客服工作专员对消费者提出的疑问与建议做出响应，收集消费者的需求和建议，并在销售中分析消费者购买信息，为消费者推荐相应价位的商品。1.2.2

不同电商岗位的数据分析意义143.采编类岗位的数据分析在采编类岗位中，由于人的审美没有统一的标准，因此编辑在对排版和颜色等方面的新创意不一定符合当前消费者的品味，而通过网页的浏览量、商品的销量等信息，能够对这些创意的效果好坏进行较为直观的评估1.2.3

电商数据分析的常用方法151.直接观察法所谓直接观察法，是指利用各种电商平台和工具对数据的分析功能，直接观察出数据的发展趋势，找出异常数据，对消费者进行分群等。借助于强大的数据分析工具，可以有效提升信息处理的效率。1.2.3

电商数据分析的常用方法162.AB测试法AB测试法的经典应用就是淘宝直通车创意设计，比如对直通车图片进行优化时，一般是对当前图片进行分析，并提炼现有的创意要素，然后分析各要素的表现情况。如果发现某张图片点击率较低，并认为可能是文案不理想而导致的结果时，可以测试另一种更好的文案效果；如果发现图片点击率较低是拍摄问题，则可以测试另一种拍摄方案等。AB测试法的优点在于“可控”，它建立在原有基础之上，即便新方案不行，也会有旧方案加持，直到新方案可取后才予以替换，不至于没有方案执行。1.2.3

电商数据分析的常用方法173.对比分析法对比分析法是指将两个或两个以上的数据进行比较，来查看不同数据的差异，以了解各方面数据指标的分析方法。不同时期的对比优化前后的对比与竞争对手或行业大盘对比活动前后对比1.2.3

电商数据分析的常用方法184.转化漏斗法转化漏斗法也是最常见和最有效的数据分析方法之一，无论是注册转化漏斗，还是电商下单转化漏斗，应用都非常普遍。转化漏斗法的优势在于，它可以从先到后还原消费者转化的路径，并分析每一个转化节点的效率。1.2.3

电商数据分析的常用方法195.七何分析法何时（When）何地（Where）何人（Who）何事（What）何因（Why）何做（How）何价（HowMuch）这种方法通过主动建立问题，然后找到解决问题的线索，进而设计思路，有针对性地分析数据，最终得到结果。1.2.3

电商数据分析的常用方法206.杜邦拆解法杜邦拆解法基于杜邦分析法的原理，利用几种主要的财务比率之间的关系来综合分析企业财务状况，评价企业盈利能力和股东权益回报水平，其基本思想是将企业净资产收益率逐级分解为多项财务比率乘积，这样有助于深入分析比较企业经营业绩。1.2.4

电商数据分析的常用指标21网站运营指标经营环境指标营销活动指标销售业绩指标消费者价值指标1.2.5

分析电商数据的步骤221.常规分析步骤1.2.5

分析电商数据的步骤232.内外因素分解分析步骤内外因素分解法善于处理这类情况，它可以把问题拆分为4个因素，通过四象限图的结构，完成对内部因素、外部因素、可控因素和不可控因素范围下的数据分析工作，然后再一步步解决每一个问题。1.2.5

分析电商数据的步骤242.内外因素分解分析步骤DOSS分析步骤是从一个具体问题拆分到整体影响，从单一的解决方案找到一个规模化解决方案的数据分析思路。目录CONTENTS1.1电子商务运营与数据基础1.2了解电商数据分析1.4本章实训1.3如何做好电子商务数据分析1.3

如何做好电子商务数据分析26拥有一个好的数据分析与统计系统。持续关注数据的变化。专人负责数据汇总和解读。制定主要考核电子商务网站的运营指标。定期做周度、月度、季度、年度或者某一个特别事件的专项数据分析。采用一些图表来增强数据的可读性。对数据做一些交叉分析来观察某一个特定问题。关注行业数据变化。了解消费者对电子商务偏好度、消费者属性和变化情况。目录CONTENTS1.1电子商务运营与数据基础1.2了解电商数据分析1.4本章实训1.3如何做好电子商务数据分析1.4.1

阅读电商数据281.实训目标熟悉电商数据指标查看电商数据情况尝试分析电商数据1.4.1

阅读电商数据292.实训要求如图所示为某购物平台中某个店铺的近期数据情况，各张图中都包含了许多有用的数据，尝试根据其中的数据简单分析各图中数据反映出的情况。1.4.2

选择合适的电商数据分析步骤301.实训目标熟悉电商数据常规分析步骤熟悉内外因素分解分析步骤1.4.2

选择合适的电商数据分析步骤312.实训要求（1）某国内互联网金融理财类网站，市场部在百度和Google上都有持续的广告投放，吸引网页端流量。最近内部同事建议尝试投放搜狗移动搜索渠道获取流量，以及评估是否加入聚效网络联盟进行深度广告投放。在这种多渠道的投放场景下，如何进行深度决策？（2）某社交招聘类网站，分为求职者端和企业端，其盈利模式一般是向企业端收费，其中一个收费方式是购买职位的广告位。业务人员发现“发布职位”的数量在过去6个月中有缓慢下降的趋势。对于这类某一数据指标下降的问题，应该怎样分析？1.4.2

选择合适的电商数据分析步骤323.实训步骤针对第