研《基本统计报表的制作及频次的图形表示》

根本统计分析的报表制作辽宁工程技术大学L.NTECHNICALUNIVERSITYSPSS提供了根本统计分析的报表制作功能，根据报表制作的侧重点不同，分为3种：★个案简明统计报表(CasesSummary)：计算指定变量的分组统计量。★行形式报表(ReportSummariesinRows)：以行为对象生成各种统计结果。★列形式报表(ReportSummariesinColumns)以列为对象生成各个列相应的统计信息。某公司两个部门共有20名员工，收集到员工的根本工资、奖金和分红信息，生成个案简明统计报表，数据如下：部门基本工资奖金分红010001500800080013005000800130050008001000400080010004000800130050008001000800090010005000900130050008001000400080010004001900130050019001000800190010005001900130050019001000400190010004001110015005001900100050018001200600Page1部门根本工资奖金分红_________________________0Mean8361155518Minimum8001000400Maximum100015008001Mean9111144522Minimum8001000400Maximum11001500800GrandTotalMean8701150520Minimum8001000400Maximum11001500800Page1根本工资奖金分红部门MeanMeanMeanTotal________________________________083611555182509191111445222578某公司两个部门共有20名员工，收集到员工的根本工资、奖金和分红信息，生成个案简明统计报表，数据如下：部门基本工资奖金分红010001500800080013005000800130050008001000400080010004000800130050008001000800090010005000900130050008001000400080010004001900130050019001000800190010005001900130050019001000400190010004001110015005001900100050018001200600Analyze菜单Reports中选择CaseSummaries命令个案简明统计表的SPSS实现过程：Displaycases复选框，将显示个案信息，包括：Limitcasestofirst：显示前面的一些个案信息。Showonlyvalidcases：仅显示准确的个案信息。Showcasenumbers：显示个案顺序号。样本数据的分布特征一、峰度(Kurtosis)二、偏度(Skewness)峰度(Kurtosis)偏度(Skewness)峰度大于0表示比正态分布顶峰更加陡峭，为尖顶峰；反之，峰度小于0，为平顶峰。偏度为0，表示数据分布形式与正态分布偏度相同；偏度大于0表示正偏差数值较大，为正偏或右偏，即有一长尾巴拖在左边；反之，小于0表示负偏差数值较大，为负偏或左偏，即有一长尾巴拖在右边。行形式报表的SPSS实现过程：Analyze菜单Reports中选择ReportSummariesInRows命令.

BlankLinesbeforeSummaries：分组标签和报告内容之间的间距，最多为20行空白区。Options对话框用于页面控制，其中：Skiplinesbeforebreak：在后面的框中行间距数值，最多为20行的空白区。Beginnextpage：在新的一页开始下一个分组变量的输出。

Beginnewpage&resetpagenumber：在新的一页开始下一个分组变量输出，并重新设置下一个页面页码。Page1部门根本工资奖金分红0Mean8361155518Minimum8001000400Maximum100015008001Mean9111144522Minimum8001000400Maximum11001500800GrandTotalMean8701150520Minimum8001000400Maximum11001500800列形式报表的SPSS实现过程：

Minimumofcolumns：各列变量值中的最小值。

Maximumofcolumns：各列变量值中的最大值。

column—column：第一列变量的值减去第二列变量的值。

column/column：第一列变量的值除以第二列变量的值。

%column/column：第一列变量的值除以第二列变量的值再乘以100。

Productofcolumn：各列变量的乘积。Page1根本工资奖金分红部门MeanMeanMeanTotal________________________________083611555182509191111445222578多项选择项问题，就是一个问题的答案都是顺序变量或名义变量，并且允许选择的答案可以有多个问题，如考试中的多项选择题。多项选择项分析多项选择项分类法(MultipleCategoryMethod)多项选择项二分法(MultipleDichotomiesMethod)多项选择问题的分解(编码方案)的方法有两种：由于多项选择项问题的答案不只一个，因此需要设计一个编码方案对原问题进行重新编码，即将一个问题转换成多个子问题，设置多个SPSS变量分别存放几个答案。

将每个可能的答案都设置为一个SPSS变量，变量的取值有两个：选中和没选中。多项选择项二分法

(MultipleDichotomiesMethod)该方法的缺点：需要的变量数比较多，如一道题有6个选项，那么一道多项选择题目就需要有6个变量来表示。该方法的优点：比较简单。例题ID康佳长虹西湖TCL东芝创维性别110101012101100030001110410110005100101060011101701110018100011190011100100111000111110000121010011130111001141011000150011010161110000171110000181110011191111001201101001MatchVariablesacrossresponsesets项，表示如果交叉列联表的行、列变量均为多项选择项变量时，第一个变量集中的第一个变量和第二个变量集中的第一个变量作交叉分组，第一个变量集中第二个变量和第二个变量集中的第二个变量作交叉分组，以此类推。该方法进行普通的频数分析或交叉列表分析时，可能无法到达要求，如要了解某选项的选中次数需要将3个变量中该选项的次数累加，而不仅仅是一个变量中该选项的累加。为此，SPSS提供了多项选择项分析方法，专门针对多项选择项问题。SPSS在处理的过程中会自动的将3个变量中相同答案的频率累加起来。多项选择项分类法(MultipleCategoryMethod)首先估计多项选择项问题可能出现的答案。如一个多项选择题最多有3个答案，那么就设置3个SPSS变量，分别存放3个可能的答案，如某个案的答案只有2个，那么第3个SPSS变量取值为缺失值。例题ID答案1答案2答案3性别115312134034560414305146063451723418561195340104230113120123611133241144310156340162310172130182631193241202141样本数据的根本特征图形表示频次与频率计算延伸累计频次与频率样本数据的位置特征对数据的离散描述对数据的集中描述点状描述区间描述样本数据的特征样本数据的综合特征描述——箱型图样本数据的分布特征——峰度和偏度1.饼图〔PieChart〕〔1〕适用范围：适用于所有测度级别的数据。〔2〕SPSS实现：①Analyze②GraphsChartFrequenciesDescriptiveStatisticsPie2.条形图〔BarChart〕〔1〕适用范围：适用于顺序级以上的数据，也可以“强行〞用于名义级。〔2〕SPSS实现：①Analyze②GraphsChartFrequenciesDescriptiveStatisticsBar〔2〕SPSS实现：3.直方图〔Histogram〕〔1〕适用范围：适用于顺序级以上的数据。③GraphsHistogramExplore②AnalyzeDescriptiveStatisticsFrequenciesDescriptiveStatistics

①Analyze〔3〕与条形图的关系：条形图是直方图的特例。Factorlevelstogether：为每个因变量生成一个箱形图，比较同一因变量在分组变量值不同水平上的分布情况。Dependentstogether：所有因变量生成一个箱形图，比较分组变量同一水平上各个因变量值的分布情况。20019018017016015022身高（厘米）图1男生身高数据普通箱形图

图2男生身高数据修正箱形图

23身高(厘米)220210200190180170160150*23(3)“茎节〞的宽度确定原那么：茎节是有变化的1231.23，茎节宽度为10012.3，茎节宽度为10样