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文档简介

随着信息化程度的加深，以及移动互联网、物联网的崛起，方向的重要性。互联网金融的本质是金融，核心是数平台，关键是客户体验，发展趋势是互联网与金融的要提升大数据贡献度。因此，要深化互联网思维理念享、安全防护和维护管理，深度挖掘数据内含的巨大2.1、基本现状2.2、总体现状2.2.1、行领导IT架构中中都是以部门级应用为主（如计财、资金计划部2.2.2、业务人员2.3、数据架构方面合，形成竖井式架构，造成多个信息孤岛，整体架构2.3.1、业务表现2.3.2、问题2.4、数据应用难题2.4.1、缺少统一的应用分析标准2.4.1.1、业务表现2.4.1.2、问题2.4.2、缺少统一的基础数据标准2.4.2.1、业务表现2.4.2.2、问题2.4.3、缺少反馈机制没有归纳并总结数据质量问题，缺少反馈机制,导致长期存2.4.3.1、业务表现2.4.3.2、问题2.5、数据应用现状总结不断增大，如果不采取有效手段解决数据架构、数据3.1、数据平台逻辑架构3.2、数据平台部署架构3.3、建设目标3.3.1、建设大数据基础设施，完善全行数据体系架构3.3.2、开发大数据资源，支撑全行经营管理创新3.3.3、培养大数据人才队伍，建立大数据分析能力3.4.2、分析、梳理业务系统，推动数据标准的建立，统一3.4.3、建立数据仓库模型框架，优化我行数据架构，建设3.5.1、建设内容3.5.2、工作阶段3.5.2.1、源系统分析阶段3.5.2.1.1、工作内容3.5.2.1.2、工作依据3.5.2.1.3、工作重点3.5.2.2、数据质量问题检查阶段3.5.2.2.1、工作内容3.5.2.2.2、工作依据3.5.2.2.3、工作重点3.5.2.3、数据质量问题分析阶段3.5.2.3.1、工作内容3.5.2.3.2、工作依据3.5.2.3.3、工作重点3.6、预期建设效益3.6.1、实现数据共享3.6.2、加强业务合作3.6.3、促进业务创新3.6.4、提升建设效率3.6.5、改善数据质量4.1、功能需求4.1.1、个人和企业画像学特征、消费能力数据、兴趣数据、风险偏好等；企业客户画像包括企业的生产、流通、运营、财务、销售和客户数据、相关产4.1.2、实现精准营销例如，根据客户的实时状态来进行营销，根据所在地4.1.3、为金融业提供风

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