奶牛养殖最优规模的确定

奶牛养殖最优规模的确定——基于多目标规划的方法管理科学与工程2012.11奶牛养殖最优规模的确定文献来源：万方数据库作者：梁亚静，王玉婷作者单位：内蒙古工业大学管理学院,内蒙古呼和浩特,010051刊名：中国畜牧杂志英文刊名：ChineseJournalofAnimalScience年，卷(期)：2012,48(10)在线出版日期：2012年8月6日关键词：

养殖规模；最优化；目标规划；原奶质量；原奶安全目录一、论文摘要二、研究方法三、结果分析四、证策建议与结论一、论文摘要摘要：本文在对我国不同规模奶牛养殖场调查的基础上，综合考虑养殖利润，原奶质量和原奶安全3个方面因素。运用多目标规划的方法确定一个最佳养殖规模使得这3个方面同时达到最优。目前我国奶业市场混乱，乳品质量难以让消费者满意与放心，养殖场在不断扩大规模的同时仅考虑利润最大化是不行的。需要将这几方面因素综合考虑在内。一、论文摘要规模经济为了合理利用资源，使奶牛养殖能达到利润最大化，就要扩大养殖规模。但是规模不能无限制的扩大，规模经济并不意味着规模越大收益越高，生产规模的扩大带来的规模经济是先由规模收益递增到规模收益不变再到规模收益递减。奶牛养殖奶源质量奶源安全提高原料奶生产水平目前食品安全受到社会的广泛关注，牛奶出现的问题主要就是由于原料奶质量不合格造成的，因此原料奶的安全是确保牛奶成品质量的关键。在确定最优规模时也应将原奶品质作为其中的影响因素考虑在内。原料奶生产是奶业存在的主要问题，要提高原料奶生产水平既要增大养殖规模，又要提高单头奶牛的产量。二、研究方法研究方法1、多目标优化模型目标函数的最优化问题，其最优化数学模型为：求x={xl，x2，⋯xn}∈D∈En，使得

minF(x)={fl(x)，f2(x)，⋯fN(x)} s．t．hi(x)=0，i=l，2，⋯，L gm(x)≤0，m=1，2，⋯，M式中：n为自变量x的维数；N为函数F(x)的维数；L为等式约束的数目；M为不等式约束的数目⋯。2、多目标优化的处理方法统一目标法它处理多目标最优化问题最常用的较有效的方法之一，它是将多个目标函数统一为一个总目标函数，把多目标问题转化为单目标问题，再利用单目标问题的求解方法求解。即取F(x)={f1(x)，f2(x)，⋯fN(x)}，求解x*，使其满足：MinF(x)x∈Ens．t．gm(x)≤0，m=1，2，⋯，M统一目标法目标函数的构建有如下形式：(1)加权组合法(2)目标规划法本文只用了加权组合发。2、多目标优化的处理方法

3、模型考虑因素(1)养殖利润最大化条件利润=收益一成本(利润最大)Maxπ=TR-TC边际收益曲线、平均收益曲线几乎为一直线，说明牛奶养殖业大体上属于完全竞争行业。而边际成本是呈先下降后上升的趋势，当边际收益等于边际成本时，利润达到最大。当边际收益=边际成本时利润达到最大。PQMCdd（AR=MR=P）MNEO3、模型考虑因素表1：奶牛养殖边际成本、边际收益与利润表3、模型考虑因素由表1中数据可知：利润达到最大化的点是MC=MR。通过计算，产量为27000000kg，所以此时的奶牛数量根据公式：27000000／30240000×7500=6696(头)。按照微观经济学理论利润最大化时养殖规模应为6696头。微观经济学的利润最大化是不考虑利润以为的其他因素的，这只是商家最求的单纯的利润最大，而现实中笔者更应该考虑原奶质量及安全等因素。3、模型考虑因素(2)原奶质量指标与安全原奶质量。在乳业生产比较发达的国家，按照原奶成份进行定价的情况已经比较普遍了，而设定原奶质量等级的主要依据是脂肪、蛋白质、细菌总数、体细胞、冰点和孢子数等指标。《生鲜牛乳收购标准》是原奶收购的国家标准，该标准把脂肪和蛋白质含量作为原奶的最低质最指标。对细菌指标做了明确的评级标准。原奶质量分级：按蛋白质与脂肪含量进行评级．蛋白质的权重为60％，脂肪的权重为40％。指标条件原奶