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文档简介

一种改进工件边缘检测方法的研究器视觉领域中非常重要的任务，本文针对传统的边缘检测方法存在的问题进行研究和探讨，提出了一种改进的工件检测方法。该方法利用图像处理技术和数学分析方法，实现对工件的精确检测，提出的方法具有较高的准确率和鲁棒性，可以有效地。边缘检测；图像处理；数学分析；准确率；鲁棒性质量检测是十分重要的一环，而工件边缘检测是质量检测的重要组成部分。传统的工件边缘检测方法主要基于图像技术，但是由于噪声、光线照射不均等因素，传统方法的准确率和性都存在一定问题。因此，本文提出了一种改进的工件边缘检测方主要是针对传统方法的不足，通过利用数学分析方法对图像进行处边缘检测方法主要包括基于边缘检测算法的方法和基于模法检测算法的方法主要是通过检测图像中颜色、亮度等变化域，来识别工件的边缘。但是这种方法容易受到噪声、光照等匹配的方法主要是利用预先建立好的模型，对图像进行匹。这种方法的准确率相对较高，但是对于有些工件而言，需要建立的模型较为复杂，匹配过程中会出现匹配不准、漏检、误检等问题，图像进行预处理，包括图像降噪、灰度化、二值理后的图像进行角度变换。我们可以通过对图像进行旋翻转等操作，以让工件的边缘更加明显。此外，可以利用图像金字法，对不同分辨率下的图像进行处理，以避免因像素大小限制而造度变换的基础上，我们可以通过一系列的数学公式，来搜的边缘检测结果之后，我们还需要进行边缘优化处理。在进工件边缘检测方法的有效性，我们进行了实验。实验结果表明，我们的方法在准确率和鲁棒性上均有较统的工件边缘检测方法存在的问题，提出了一种改进的该方法利用数学分析方法和图像处理技术，对

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