一种基于汉明矩阵的运动链同构识别方法_第1页
一种基于汉明矩阵的运动链同构识别方法_第2页
一种基于汉明矩阵的运动链同构识别方法_第3页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

一种基于汉明矩阵的运动链同构识别方法领域，比如图像处理、语音识别、模式匹配、计算机视觉等，的结构和模型在数据分析中是非常重要的。对于运动链的同构文中，我们将提出一种基于汉明矩阵的运动链同构识别方，我们首先给出运动链的定义：一个运动链是一个有序轨E动链的定义和有向图$G=(V,E)$，我们定义$G$的邻接矩阵义$G$的汉明矩阵$H(G)=(h_{i,j})$，其中$h_{i,j}$表示从顶点以上定义，我们可以给出基于汉明矩阵的运动链同构识别算法。这些二进制数的哈希值。然后我们将这些哈希值组合成一个字AGAH汉HGHH的每一行或每一列，计算二进制值，并对这串。对于两个字符串，如果它们相同，则出发，容易证明如果两个运动链同构，则它们的邻接矩阵和阵也是同构的。因此，我们可以将运动链同构的问题转化为邻接，哈希函数的本质是将一个复杂的数据结构映射为一个简使得如果两个数据结构相似，则它们的哈希值也相似。由此两个运动链同构，则它们的哈希值是相同的。所以，我们可法，时间复杂度主要取决于计算汉明矩阵和哈希计算的复距离的计算，由于两个时间序列的长度一般是不一样的，因此对它们进行归一化处理，将它们放到相同的长度上。这个过程On杂度为$O(n)$。因此，杂度为$O(n^{2})$。真实数据集上对该算法进行了实验，包括两组不同的数据集，A明，本算法的准确率和性能均优于其他方法。因此，我出结论：基于汉明矩阵的运动链同构识别方法是一种有效的方一种基于汉明矩阵的运动链同构识别方法，该方法将汉每一行或每一列看作一个二进制数，并计算出这些二进制数的然后将这些哈希值组合成一个字符串，

人人文库> 全部分类> 图纸下载 > 毕业设计

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论