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文档简介

《医学统计学与检验课件》本课程将全面介绍医学统计学的基础知识，涵盖了假设检验、t检验、非参数检验、方差分析、多元分析等方法，以及统计学实验设计和医学统计软件的应用。医学统计学基础知识介绍从医学统计学的起源和基本概念开始，深入探讨医学研究设计、数据收集与整理方法，以及统计推断的基本原理。假设检验及其原理1了解假设检验的概念介绍假设检验的基本思想和步骤，如零假设和备择假设的设定。2掌握假设检验的基本原理深入理解假设检验的统计量计算及其应用，如p值和显著性水平的解释。3实例演示假设检验方法通过实例演示不同类型的假设检验方法，如单样本t检验、双样本t检验等。单样本t检验及其应用原理解析详细介绍单样本t检验的原理，以及如何应用于医学研究中。实战演练通过实战案例演示如何设计和执行单样本t检验，以及如何解读结果。两样本t检验及其应用原理与方法探讨两样本t检验的基本原理和计算方法，并介绍相关统计软件的应用。应用实例通过医学研究案例，展示如何使用两样本t检验进行比较分析和推断。非参数检验方法与应用1了解非参数检验的优势介绍非参数检验的概念和应用场景，并与参数检验进行比较。2掌握经典的非参数检验方法详细解析Wilcoxon秩和检验、Mann-WhitneyU检验等常用的非参数检验方法。3应用实践与案例分析通过实践案例和医学研究数据，展示非参数检验在实际应用中的价值。方差分析及其应用原理与假设深入理解方差分析的基本原理和假设条件，以及不同类型方差分析的应用场景。多组间比较介绍如何通过方差分析进行多组间的比较，包括事后多重比较和多因素方差分析。统计软件应用演示如何使用统计软件进行方差分析的计算和结果解读。多重比较与多元分析多重比较方法介绍多重比较方法的原理和步骤，包括Bonferroni校正和TukeyHSD方法。多元分析技术讲解多元分析技术的基本概念和应用场景，如主成分分析和因子分析。回归分析及其应用1线性回归分析介绍线性回归分析的基本原理和模型建立，以及解释回归系数和模型拟合度的方法。2因果关系分析了解如何使用回归分析探究因果关系，以及如何应对共线性和异方差性等问题。3实际应用案例演示回归分析在医学研究和临床实践中的应用，如药效评价和疾病风险预测。生存分析及其应用概念和方法介绍生存分析的基本概念，如生存函数和风险比等，以及常用的生存分析方法。临床试验中的生存分析讲解如何应用生存分析评估治疗效果和预测患者生存率，以及如何处理右偏数据。统计学实验设计与样本大小确定1实验设计原则介绍统计学实验设计的基本原则和常见设计类型，如随机化、对照组和防治组。2样本大小计算讲解如何通过效应大小、显著性水平和统计功效来确定合理的样本大小。3实例分析和应用通过实例案例和计算软件，展示如何设计科学合理的实验和确定适当的样本大小。医学统计软件介绍与应用统计软件概览简要介绍常见的医学统计软件，如SPSS、R、SAS等的特点和适用场景。软件操作与实践通过操作演示和实际案例，为学员提

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