兵团城镇化水平综合评价研究

兵团城镇化水平综合评价研究

新疆生产建设兵团（以下简称“官兵”）是党、政府、军队和企业合并的特殊组织，负责恢复和关闭边境。独一无二的特殊体制与管理机制,以及土地资源丰富、气候干旱少雨、生态环境脆弱、人口稀少、城镇体系不全等因素,决定了兵团城镇化建设不能照搬内地省区的发展模式,必须结合兵团的特点,创建适合兵团城镇化建设与发展的运行机制和政策措施。本文对兵团城镇化综合发展水平进行分析,旨在为兵团各师城镇化建设定位提供参考。一、主要成分的分析和确认步骤(一)统计分析方法:综合指标的多元统计方法,即方差贡献率主成分分析法是通过降维技术,研究指标体系内部的结构关系,把多指标转化成少数几个独立且包含原有指标大部分信息(80%至85%以上)的综合指标的多元统计方法。在主成分分析中较为重要的是方差贡献率,代表主成分对样本信息变化反映程度的大小。运用主成分分析,可以从反映经济效率综合特征的众多变量中提取几个主要的公因子,每个公因子代表一种重要影响,可以分析出影响经济效率的不可观测的主要影响因素,并且可以简化数据结构,确定综合评价数学模型的权重,计算出综合评价值。(二)指标体系的构建原始数据来源于2009年的《兵团统计年鉴》(数据略),经过整理计算,我们选取了评价经济效率的17项指标,对其进行综合评价(见表1)。(三)确定综合得分本文主要运用主成分分析方法对兵团13个农业师(兵团建工师由于不同于其他师部团场,其驻地乌鲁木齐,下属没有团场发展农业,其城镇化水平相对较高,相比其他农业师可比性小,所以不予分析)以及1954-2008年兵团整体城镇化综合发展水平进行测度,选用的数据主要来源于新疆兵团统计年鉴。其主要思路是:首先,对各一级指标对应的二级指标数据进行标准化处理,以此算出标准化后数据变量的相关系数矩阵。其次,对标准化了的各变量进行主成分分析,提取累积方差贡献率大于80%的主成分。最后,通过主成分的贡献率与累计贡献率的比值作为权重与主成分得分乘积,计算出各个县市的城镇化综合发展水平得分值,并进行排序。根据得分值的高低,可以直接反映出兵团各师团城镇化水平的高低。其主要步骤如下:1.标准化原始数据由于选取的指标较多,而且涉及的样本范围也比较广,因此,本文主要通过极差化方法对所选取的指标进行标准化处理,将所选取的正向指标与负向指标同趋化,使得它们都分布在之间,这样便于数据的统计和整理,处理后所有指标均呈正向化,这样便可以对指标进行赋权加总计算。极差化进行标准化公式如下:对于正向指标,即指标值越大越好。如:各师非农业人口比重、在岗职工平均工资等指标。令:yij=xij−mjMj−mjyij=xij-mjΜj-mj对于逆向指标,即指标值越小越好。如:婴儿死亡率这个指标。令:yij=Mj−xijMj−mjyij=Μj-xijΜj-mj公式中,xij表示第i个样本的第j项指标的实际值。maxxij=Mj,Mj为第j项指标的最大值;minxij=mj为第j项指标的最小值,yij为无量纲化处理后的指标值。2.利用主成分分析法提取主成分在实际问题中,因为变量较多而且各变量之间具有一定的相关性,势必会增加分析问题的复杂性。主成分分析法可以做到在不损失或很少损失原有信息的前提下,将原来个数较多而且彼此相关的变量转换为新的个数较少而彼此独立或不相关的综合变量。主成分分析就是指设法将原来变量重新组合成一组新的相互无关的几个综合变量来代替原来变量,同时根据实际需要从中可取几个较少的综合变量尽可能多地反映原来变量的信息。3.计算各县市城镇化发展水平的综合得分计算主成分的权重和城镇化发展水平的综合得分的测度模型为:wi=λi/∑1mλi(1)wi=λi/∑1mλi(1)P=∑i=1mwifi(2)Ρ=∑i=1mwifi(2)上面两式中,P为所研究县市的城镇化综合发展水平得分,Wi为第i个主成分的权重,Fi为所研究县市的第i个主成分的得分值,λi为第i个主成分的特征值。根据公式(1)可以计算出各主成分的权重,然后根据公式(2)以及各主成分的得分值计算出各师城镇化发展水平的综合得分,在此基础上,对得分进行综合实力排名。二、示范分析(一)般指标分析综合考虑数据的可得性和科学性,在表1的指标体系中选取人口自然增长率、婴儿死亡率、每千人拥有的卫生技术人员、公路货物周转量、民用汽车拥有数、第三产占国民生产总值比重、人均国内生产总值、进出口总额、在岗职工平均工资、工业总产值、社会消费品零售总额,兵团生产总值12个指标,分析兵团1954-2008年城镇化发展水平综合得分,方法同上。得分结果见表2。用SPSS16.0软件中的因子分析法对标准化了的12个变量进行主成分分析,按照累积方差贡献率大于80%,同时主成分特征值大于1的原则,提取3个主成分(累积方差贡献率达95.32%):根据主成分分析,综合得分与各因子的关系式如下:Z=0.8036Z1+0.1085Z2+0.0879Z3(3)(二)提取前5个主成分约化类的原则,提取前10个主成分约化后0.用SPSS16.0软件中的因子分析法对标准化了的17个变量进行主成分分析,按照累积方差贡献率大于80%,同时主成分特征值大于1的原则,提取前5个主成分(累积方差贡献率达88.72%)。兵团城镇化各师的城镇化水平综合得分与各主成分的关系如下式:Z=0.548003Z1+0.150627Z2+0.121031Z3+0.108833Z4+0.071507Z5(4)计算综合得分,具体排名结果见表3:(三)聚类分析结果将上面的13个师的17个经济指标进行极差标准化处理,我们用SPSS16.0软件进行分层聚类分析。聚类方法采用Ward方法,距离测度方法采用欧氏距离的平方,所得结果反映了新疆兵团13个农业师之间的城镇化综合水平的相似性和差异性,根据聚类分析将这些师划分为四类。划分结果与主成分分析基本一致,即将兵团划分为高城镇化型地区、次城镇化型地区、欠城镇化型地区和弱城镇化型地区等四类。聚类结果见表4。三、兵团城镇化发展的综合表现比较分析通过对兵团各农业师城镇化发展水平的综合得分以及聚类分析的横向比较、1954-2008年兵团城镇化水平综合得分纵向分析比较,我们可以得出结论:兵团城镇化发展的综合水平整体呈现上升趋势,趋势明显;兵团城镇化发展地区之间不均衡,各农业师城镇化发展水平不一,且存在较大差异。(一)调控的趋势:企业年通过1954-2008年兵团城镇化综合水平的测定,我们可以直观地发现,兵团城镇化进程呈显著的加强趋势,且增幅不断加大,虽然在兵团成立初期到20世纪80年代中后期,兵团的城镇化水平没有大幅提高,但从90年代开始,兵团城镇化水平大幅提高,这与兵团体制改革分不开。改革后的兵团,伴随农业产业化和工业化的不断加强,兵团城镇化水平得到显著提高。(二)点两相比较兵团各农业师城镇化综合水平最高的是农八师,其综合得分为1.424942,而综合得分最低的为农十二师得分为-0.7348,相差比较悬殊。各农业师经济发展中的集聚效应仍起到主导作用,扩散效应还未能充分发挥出来。另外,综合排名前几位城市的城镇化水平也相差甚远,排在第一位的农八师是第二位农六师的2.46倍,排在第三位的农一师是第四位农二师的2.9倍,这些数据充分说明了在兵团城镇化综合水平较高的师团中,其城镇化发展水平也是极为不平衡的,各农业师团城镇化水平差异明显。(三)依托城市,加快工业化步伐从整个兵团各农业师来看,13个农业师中城镇化综合发展水平较高的有农一师、农六师、农八师,占兵团所有师的23%,而近77%的师团城镇化综合发展水平相对较低,说明兵团处于高水平城镇化的师团数量尚少。整个兵团的城镇化水平呈现较低水平。综合分析来看,兵团城镇化分层清晰,高城镇化型地区以及次城镇化地区的农八师、农一师、农二师、农六师、农七师都是兵团经济发展相对较好的,城镇化发展受其所在地城市辐射作用,城镇化水平相对较高。兵团城镇化应依托主要城市,以城市城镇水平的不断提高带动周边团场的城镇化发展,以城促团、以城带团积极发展兵团城镇化。欠城镇化型和弱城镇化型地区的农三师、农四师、农五师、农九师、农十师、农十二师、农十三师、农十四师大部