智慧医院大数据下电子病历应用的数据思维

大数据下电子病历应用的数据思维目

录1

医疗大数据分析平台2

如何利用医疗大数据2

例子：大数据下病人医疗风险预警2

结束语近年来，伴随着互联网、物联网、云计算和移动医疗发展，大数据应用得到迅猛发展，大数据时代已经来临。麦肯锡2011年5月报告《大数据：下一个创新、竞争力和生产力前沿》认为：未来一个国家的竞争力很大程度上取决于整体数据分析能力，将来的决策都要求通过数据分析进行。欧盟2012年2月：达沃斯论坛年会发布《大数据大影响》，认为最应该关注是“大数据处理技术”2012年3月IDC报告：大数据市场年增长率达31.6%，是整个IT与通信产业增长率的7倍2012年3月，美国奥巴马政府宣布投资2亿美元启动《大数据研究和发展计划》，希望增强收集海量数据、分析萃取信息的能力；联合国2012年5月发布《全球脉动计划》旨在用大数据来促进全球经济发展；日本2012年7月：日本“新ICT计划”重点关注大数据。“ICT基本战略委员会”重点促进ICT的“大数据产业培育”与“研究开发”……大数据时代数据量大3D影像和组学数据加速医疗大数据指数级增长为了支持转诊和区域EHR,区域医疗信息共享数据增长便携式可穿戴医疗检测设备，实时监测产生动态数据类型复杂记录型的结构化数据（EHR/EMR）纯文本或PDF格式的非结构化和半结构化文档数据DICOM格式的影像数据新型的组学数据要求高诊疗数据质量高，错误率低要求数据处理及分析方法精准医疗数据隐私保护要求更高医疗数据特点通过集成平台建设，进行信息共享为了实现不同临床信息系统数据共享，需要建立医院信息集成平台，已成为医院临床信息化建设的共识和方向CDR：EMR应用智能化基础HIMSSEMRAM电子病历体系架构CDR:Clinical

Data

Repository临床数据仓库，医院电子病历应用汇集数据、利用数据的重要形式，也是EMR应用智能化的基础。·大数据是超过传统数据库系统处理能力的数据。数据规模和传输速度要求很高，或结构不适合原本数据库系统；·医院临床数据中心包括病人历史数据，医疗仪器所产生的影像数据以及各类仪器设备所产生的波形数据（时态数据），还包括病人的基因组学数据；·集成平台发展方向重点是建设医疗大数据平台；·如何在大数据中挖掘出有价值的知识，利用这些知识为病人临床医疗服务，是新形势下医院临床信息化建设的重要任务。临床数据中心：医疗大数据临床数据采集场景医疗大数据分析平台架构机

构

（B

2

B

&

B

2

P

）商业保险

医疗企业医生个人B

2

C临床研究员监管机构电子病历大数据传染病模型分析公众

医疗器械临床业务信息化系统临床决策支持远程病人数据分析就诊行为分析实时统计分析系统运行管理监控状态监控全视图展示配置节点管理医疗大数据分析挖掘挖掘建模APP

IOR相关性分析 M

ahout随机森林数据散布质量数据探索评估图表模型评估大数据基础内核Map

ReduceSparkStorm流计算Metadata元数据管理Data

Model医疗大数据模型批量计算

内存计算HDFS分布式文件存储HBASE半结构化数据存储大数据云E

T

L状态监控全视图展示节点和服务状态管理数据抽取数据装换清洗数据加载调度引擎HISPACSC

ISRISLISEMR分布式存储&大数据挖掘分析方法非结构化数据处理技术1（影像，波形）通过大数据算法分析，建立相关疾病的特征库R

D

B

M

SH

D

F

S

/

H

i

v

e

/

H

B

a

s

eH

a

d

o

o

p大数据系统数据仓库/部署环境大数据计算引擎Spark基于内存的S

p

a

r

k计算框架MLlib S

p

a

r

k

StreamingS

Q

LS

t

o

r

m流式计算引擎算法应用层分析层算法决策树体绘制/面绘制数据挖掘特征提取算法聚类分析算法神经网络算法模式匹配算法词频统计算法语义分析算法...丰富且特异性高的图像特征库强大的特征词库和语义库文本分析和图像分析算法精准，分类匹配度高基于流式大数据计算引擎，处理速度快，实时性高非结构化数据处理技术2文本数据的处理，通过文本数据分析，使电子病历文本数据变成理解后的信息知识，形成临床知识库（规则库）建立了丰富且专业的特征词库；并通过不断的训练迭代更新该词库，使其更加符合实际使用习惯定义合理的语义库的规则，并完善该语义规则库逐步建立情感语料库，进而通过情感语料库的匹配进行文本的情感分析通过强大的文本分析算法实现对于文本数据的深入理解，而不是简单记录和查询识别的文本信息可以辅助其它分析系统文本数据分析系统文本特征库特征语义库文本分析引擎主题生成语义分析文档理解情感识别词频设计文档互信息情感语料库特征词库关键词检索分类：文本数据的检索途径，信息集中，用户自由度高，满足各层次用户的检索需求。文档理解：通过文本分析技术对文本数据进行深入解析，涉及词库、语法、语义、情感等多方面内容。语义分析：它为知识推理和语言提供了一个结构和过程。文本结构分析器文本分析分词数字处理日期处理实体识别词性标注特征词及权重特征提取关键词摘要特定信息抽取检索分类聚类过滤TDT医院信息化建设中，医疗大数据客观存在；

信息集成平台，实现了医疗数据有效组织，使大数据分析有效利用成为可能；

大数据分析平台使用了非传统技术和数据分析模型，实现医疗大数据挖掘分析和可视化展示；

临床数据中心建设重点是建设大数据分析平台，向临床医疗科研提供信息支持。医疗大数据分析平台目

录1

医疗大数据分析平台2

如何利用医疗大数据平台2

例子：大数据下病人医疗风险预警2

结束语当前电子病历应用的短板

临床信息系统：小数据，业务流程驱动；如何实现智能化？

结合应用场景，对病人医疗安全的预测预警不够，辅助医生提升临床决策水平，需要加强知识库：模型规则库语义处理·

知识库的建设需要大数据的处理技术和方法，特别是机器学习应用于电子病历系统大数据电子病历建设的思路大数据驱动电子病历应用智能化第一代：基于模板电子病历第二代：临床医嘱为主线电子病历应用第三代：集成平台数据融合电子病历应用第四代：大数据下智能化电子病历医疗大数据应用1数据可视化，可视化结果提供电子病历应用调用，支持临床管理决策，如病人360视图，各类仪表盘、驾驶舱等正确的时间、正确的数据、正确的方式、正确的人医疗大数据应用2通过大数据挖掘分析，形成基于场景的动态知识库、规则库，实现临床信息系统智能化大数据支持下的EMR临床决策预测疾病发展趋势，克服单个医生人工经验缺陷通过组学数据模型，进行疾病预警，治未病临床路径（指南），提高临床决策能力大数据分析驱动专病电子病历应用完善临床指南，实现精准决策目

录1

医疗大数据分析平台2

如何利用医疗大数据平台2

例子：大数据下病人医疗风险预警2

结束语应用示例病人危重报警ICU病人MEWS评分法信息化如何支持疑难危重病人抢救？主观打分，需要专业人员评估工作量巨大，难以信息化应用RI:利用电子病历数据评价病人健康状态以电子病历为基础，使用由26种医学变量提供的信息来计算病人身体状况，并以1~100的数字为病人身体状况打分，且每日定时更新分数。26种变量分别来自于临床护理观察、床旁统计数据、检验检查数据、护理评估。可视化的直观评价Immediate

intervention

at

the

first

sign

of

patient

declineRI

对临床医疗的作用死亡病人24小时散点图出院病人24小时散点图所做的工作借鉴RI思路:对医院临床数据中心CDR病人数据进行分析整理；结合护理评估，对护理指标进行了重新定义；建立通用的评分模型，对ICU病人进行验证(500余例)；在新EMR系统中，增加了病人风险评分功能收缩压舒张压心率呼吸率SpO2年龄性别电子病历提取指标数据数据处理，得出风险综合值划归风险等级，并予以显示否是否高风险是提醒相关工作人员EMR病人风险评价思路护理文书心电监护传感设备检验检查手工记录……护理安全管理平台护理应急处理可视化用户界面指标提取、指清洗、预处理、统计分析电子病历系统计算机网络数据采集高危报警是是否异常否电子病历病人风险评价模型目

录1

医疗大数据分析平台2

如何利用医疗大数据平台2

例子：大数据下病人医疗风险预警2

结束语·电子病历应用面临医疗物联、区域共享、移动闭环等新任务，需要借助于大数据平台及相关技术；·电子病历发展方向是临床知识库的建设，实现智慧化精准医疗，大数据分析是提升电子病历应用质量的辅助手段·临床集成平台（数据中心