信息管理与电子商务

关于信息管理与电子商务第1页，共14页，编辑于2022年，星期四4.1传统信息管理模式分析职能模式传统的企业信息管理职能是在企业内部围绕着物流组织一个有效的信息系统,关注的仅仅是对企业内部已发生事实的记录,较少涉及预测性、隐含性信息的管理。

技术模式网络建造上,主要采用点对点信道网络和共享信道网络等拓扑结构。软件系统模式上主要采用C/S模式。信息共享模式上多以共享数据库形式存放,不涉及分布式数据库。编程语言方面,多为不涉及TCP/IP等协议的面向对象的编程语言。

第2页，共14页，编辑于2022年，星期四4.1传统信息管理模式分析开发模式企业一般根据自身的实际情况,采用结构化的开发模式以自我开发和自我与委托开发相结合的开发模式,以系统分析、系统设计和系统实施的思路进行。运行模式传统信息管理的运行是伴随传统企业组织职能的运转而运行的,其运作过程按照一种固定不变的标准模式进行,而且其各项职能(如财务、销售、库存、计划、生产等)信息管理分工严格,信息传递和反馈手段落后,导致信息共享面窄,企业内部与外部不发生关系;各子系统相对独立运行,共享局部数据。第3页，共14页，编辑于2022年，星期四4.1传统信息管理模式分析人力资源管理模式在传统信息人力资源管理模式下,内部的信息管理人员按一般技术人员管理。另外,现有管理人员文化素质较低、信息意识和利用信息的能力偏低。支持决策的模式决策主要以物流发生所产生的数据形成日报和共享数据的形式为信息参考,缺陷在于预测与分析数据少,辅助对象侧重于中层管理决策,高层战略决策的辅助功能较小。第4页，共14页，编辑于2022年，星期四4.2电子商务环境下信息管理技术应用的演变企业网站建设企业网站建设经历了从一开始的静态网页设计到一些大企业的动态信息综合管理网站建设的过程。ERP

应用ERP系统吸取了现代管理思想的精髓,并利用IT技术、系统工程的方法形成了一套全新的管理系统工程体系,它将企业资源的范围扩展到了企业以外,将企业之间的竞争扩大到供应链之间的竞争。网络营销随着企业网站的建设,传统营销策略、渠道、方法、技巧以及相应的销售组织结构发生了很大的变化,网络销售诞生。第5页，共14页，编辑于2022年，星期四4.2电子商务环境下信息管理技术应用的演变数据仓库与数据挖掘数据仓库与数据挖掘迅速的优势在于利用数据仓库和数据挖掘技术能够从大量的数据中提取隐藏着的合理有效的信息资源,帮助企业管理人员和市场营销人员发现潜在的客户资源和产品信息,识别客户的潜在需求,预测客户对促销活动的反应,进行较为准确的市场分析,为企业的管理人员提供决策参考。智能决策支持信息系统发展成可以利用数据仓库中的数据,以数据挖掘技术为手段挖掘其中信息和知识的智能决策支持系统。第6页，共14页，编辑于2022年，星期四4.3信息管理模式的变革企业信息管理改革的目标是辅助企业适应知识经济时代下的企业经营环境,在及时掌握市场动态、随时了解竞争对手信息、准确把握行业发展趋势和国家最新政策的基础上,有效整合、利用企业资源,及时响应顾客需求,减轻操作层人员工作量,辅助各层次特别是中高层管理人员完成各项决策任务。新形势下的企业信息管理模式变革的特征主要体现在几方面

：第7页，共14页，编辑于2022年，星期四4.3信息管理模式的变革企业内部网与Internet相结合B/S结构的应用以大型分布式数据库作为信息共享手段以网络编程为主,编程涉及TCP/IP等协议信息管理的技术模式变革第8页，共14页，编辑于2022年，星期四4.3信息管理模式的变革企业各部门的功能互相融合、交叉企业各部门之间、企业上下级之间及其与外部世界之间的信息交流更加便捷,更加有利于企业根据环境的变化做出统一的、迅速的整体行动和应变策略;组织的扁平式结构和信息的非集中管理信息管理的职能模式变革第9页，共14页，编辑于2022年，星期四4.3信息管理模式的变革面向对象的可重用技术的应用多以外包形式开发信息管理的系统开发模式变革第10页，共14页，编辑于2022年，星期四4.3信息管理模式的变革企业纷纷设立了信息管理中心。信息管理中心除了完成传统信息管理部门日常保持运行式的维护工作之外,还要致力于开发与应用先进的系统管理工具乃至整体的解决方案,用网络技术手段把营销、采购、财务等职能部门有机的连接起来。

信息管理的运行模式变革第11页，共14页，编辑于2022年，星期四4.3信息管理模式的变革自80年代以来,以美国为首的西方国家的一些大型企业中相继在企业首席执行官(CEO)之下增设了企业信息主管(CIO)

这一职位,新兴职业的出现在一定程度上反映了企业对于人才需求观念的转变。信息管理的人力资源管理模式变革第12页，共14页，编辑于2022年，星期四4.3信息管理模式的变革信息管理中心成为决策不可或缺的重要部门,其作用主要体现在以下三方面:信息管理的支持决策模式变革一是以需求为龙头的敏捷性生产过程中的决策;二是以预测、分析和优化数据的方式辅助决策者进行以需求→设计→材料采