海洋交通批检试验中抽样检验的方法

海洋交通批检试验中抽样检验的方法

作为统计应用分析的重要组成部分，抽样检验在经济和工农业生产中得到了越来越广泛的应用，这已成为评价产品质量和生产稳定性的重要手段。目前,抽样检验已形成能满足不同检验需求的批检方法体系,如按产品质量特征分为技术抽样检验和计量抽样检验;按抽取样本数分为一次抽样、二次抽样检验、多次抽样检验和序贯抽样检验;按是否调整抽样又分为调整型抽样和非调整型抽样检验等。导弹是一种特殊的产品,具有单件生产成本高、价格昂贵等特点,每批生产数量一般较少,且多为孤立批生产,主要用于攻击敌方目标,属一次性使用,抽样试验风险高、费用高、组织实施难。因此,对导弹产品的质量检验方法,多以一次抽样检验和二次抽样检验方法为主。本文对2种抽样检验方法进行了论述和比较分析,对其在导弹批检试验中运用的若干问题进行了思考,阐述了个人一些认识和想法。1抽样试验方法1.1样品测试11.1.1试验样本量pn基于二项分布的抽样检验接收概率为L(Ρ)=Ac∑d=0Cdnpd(1-p)n-dL(P)=∑d=0AcCdnpd(1−p)n−d式中:P为产品不合格率;n为试验样本量;N为产品批量;d为故障次数;Ac为接收故障数判据。基于超几何分布的抽样检验接收概率为L(Ρ)=Ac∑d=0CdΝpCn-dΝ-ΝpCnΝL(P)=∑d=0AcCdNpCn−dN−NpCnN基于泊松分布的抽样检验接收概率为L(Ρ)=Ac∑d=0(np)dd!e-npL(P)=∑d=0Ac(np)dd!e−np1.1.2不合格产品的识别一次抽样检验方案(n/Ac,Re)确定为:{1-L(p0)≤αL(p1)≤β式中:α为生产方风险;β为使用方风险;p0为合格产品的不合格率,对于连续批产品用AQL(平均不合格率)表示;p1为拒收产品的不合格率;Ac为合格故障数判据;Re为拒收故障数判据,Re=Ac+1。从批中抽取n个单位产品样本,若不合格数小于等于Ac则接收,若大于等于Rc则认为产品不合格,拒收。为简便,一次抽样检验方案也可参照文献制定。1.2二次抽样试验1.2.1结合《文献n-s1ac2,1-p,na产品质量以不合格率表示的接收概率为L(Ρ)=Ac1∑d1=0Cd1n1pd1(1-p)n1-d1+Re1∑d1=Ac1+1[Cd1n1pd1(1-p)n1-d1×Ac2-d1∑d2=0Cd2n2pd2(1-p)n2-d2]式中:Ac1为第一样本合格的故障判定数;Re1为第一样本不合格的故障判定数;Ac2为第二样本合格的故障判定数;Re2为第二样本不合格的故障判定数。产品质量以每百单位缺陷数表示的接收概率:L(Ρ)=Ac1∑d1=0(n1p)d1d1!e-n1p+Re1-1∑d1=Ac1+1[(n1p)d1d1!e-n1p×Ac2-d1∑d2=0(n2p)d2d2!e-n2p]1.2.2re2检验方案二次抽样检验方案(n1,n2/Ac1,Re1;Ac2,Re2)采用与一次抽样检验方案相同的原则确定,其中Re2=Ac2+1。具体检验程序如图1所示。二次抽样检验方案的特性曲线和方案具体参数也可以参照文献或其他相应标准。1.2.3抽样检验和质量变化之间的动态调整调整型抽样检验利用质量历史信息或根据产品质量变化情况,适时根据转移规则对抽样方案的严宽程度进行调整,为使用方和生产方提供适当保护,把抽样检验和质量变化联系在一起形成一个动态过程。抽样检验方案转移规则如图2所示。1.3识别比和平均样本量之间的关系1.3.1or计算对于一般情况,若规定合格质量水平p0和不合格质量水平p1,则鉴别比or=p0/p1。当给定生产方风险α和使用方风险β时,则鉴别比为or=L(β)L(1-α)=接收概率为β的质量点接收概率为1-α的质量点鉴别比or数值越小,表明抽样检验鉴别力越强,抽样特性曲线越陡。1.3.2样检验方案一次抽样检验方案(n/Ac,Rc)的平均样本量ASN1=n。二次抽样检验方案(n1,n2/Ac1,Re1;Ac2,Re2)的平均样本量ASΝ2=n1+n2Re-1∑d1=Ac+1p{x=d1}通常可根据对平均样本量的要求,综合考虑管理的难易程度,选择合理的抽样检验方案。2比较分析的样本试验计划2.1次回归方案产品批量N=150,规定AQL=2.5%、检验水平Ⅱ,选取一次抽样方案(20|1,2)及其等效的二次方案(13,13|0,2;1,2),特性曲线和平均样本量曲线分别如图3、图4所示。由图3可知,2条特性曲线趋势相近,鉴别比or1<or2,平均样本量ASN2≤ASN1,可见,二次抽样方案比一次抽样方案要好。2.2加严型加严方案2.2批量N=300,连续批产品,规定AQL=15%、检验水平s-3。选取一次标准抽样方法,制定检验方案为(8|3,4),其调整型加严方案为(8|2,3)、方宽方案为(3|2,3),其特性曲线如图5所示。从抽样方案特性曲线可见,对同一质量规定的产品,当质量变坏或生产不稳定时,加严方案相比标准方案,可使使用方风险减小;当产品质量转好或生产稳定时,放宽方案会使生产方风险降低。2.3组患者的方案特性批量N=600,连续批产品,规定AQL=15%、检验水平s-3。标准二次抽样检验方案为(8,8|2,5;6,7),调整型加严方案为(8,8|1,3;4,5)、放宽方案为(3,3|1,3;4,5)。检验方案的特性曲线如图6所示。比较图5、图6可见,标准一次、二次抽样及调整方案特性变化规律基本相同。对同一质量规定的产品,根据产品质量历史信息和变化情况,采用标准与严宽结合的调整型抽样方案,把抽样检验和质量变化联系在一起形成一个动态过程,既能保证对产品质量的检验效果,又能使使用方和生产方得到适当的保护。3试验中军事导弹的存3.1试验管理实施容易根据上述比较分析结果可知,一次抽样通过一次试验就可给出检验结论、方法简便,试验管理实施较容易;二次抽样有时需要2次试验才能判断产品质量是否合格,且试验实施管理较为复杂,但二次抽样降低了生产方和军方的风险,平均试验样本量小于一次抽样,综合考虑二次抽样检验较优,适合于海军战术导弹批检试验。3.2发射可靠性按照导弹作战任务过程,其产品质量的特征参数主要包括:在技术阵地准备过程中的单发导弹测试时间、备品备件更换比例以及在发射阵地准备中的待命可靠性和攻击目标阶段的发射可靠性、飞行可靠性、捕捉概率(或引战可靠性)、命中概率等。导弹攻击目标阶段的4个质量参数直接反映了产品完成任务的能力,因此应该作为制定检验方案,和进行试验考核的重点。3.3实践实施国家实践理论上,可以按照导弹作战过程的4个质量参数分别制定抽样检验试验方案,但考虑到导弹工作的特殊性,无法实践实施。文献给出了以导弹飞行可靠性或命中概率进行抽样方案设计的方法,由于未能充分对指标更高的导弹发射可靠性、导弹命中概率进行考核,故该方法也有不妥之处。笔者认为,可以参照文献的导弹武器系统定型试验方案制定原则,以导弹攻击目标单发命中概率(p单=p发射×p发射×p捕捉×p命中)指标设计检验方案。3.4调整型抽样检验方案对于孤立批产品,根据产品的批量N、规定的单发命中概率指标p0、检出比λ,依据前述公式计算可得到抽样方案及验后概率。也可以相关国军标或军用标准,根据其产品批量N、规定的检验水平及接收产品的不合格率(1-p0),通过查表得到一次抽样或二次抽样的检验方案,其中对导弹产品的检验水平一般取S-2或S-3。调整型抽样方案确定的样本量应一次性抽取,参与试验的其他指标,共享所选择的试验样本。由于标准、加严、放宽的调整型抽样检验方案的整体性、综合性更强,故对于连续批生产的导弹产品推荐使用调整型抽检方案。方案各要素可查阅等相关文献。使用调整型抽样方案,一般要求连续批量数