全球人工智能发展报告·产业与应用篇

：全球人工智能发展报告（产业与应用篇）时间地理分布 2人工智能企业投资排名 9应用领域分析 13

人工智能技术分支相关产业分析 20

目录1全球每年新增人工智能企业数量发展趋势全球人工智能企业时间与地理分布全球人工智能企业分布极不平衡，主要集中于美国、欧洲及中国等少数国家地区。排名前三的美国旧金山/湾区、纽约及中国北京，企业数量分别占全球的16.9%，4.8%与4.0%。在增速方面，整体上一直保持增长势头，直至2015年出现小幅度回落。时间地理分布注：由于一小部分企业地址信息不明，故不列入此统计范围2北美主要城市人工智能企业数量北美人工智能企业地理分布旧金山/湾区、大洛杉矶地区及纽约是北美人工智能企业的主要集中地。其中加州的旧金山/湾区、大洛杉矶地区的企业数量即达到1155家，占全球的19.13%。时间地理分布注：由于一小部分企业地址信息不明，故不列入此统计范围3欧洲主要城市人工智能企业数量欧洲人工智能企业地理分布欧洲的人工智能企业多集中于各国的首都。在欧洲各城市中，英国伦敦的企业数量最多，为第二位巴黎的3.1倍，占全球总数的3.69%。时间地理分布注：由于一小部分企业地址信息不明，故不列入此统计范围4东亚人工智能企业地理分布在人工智能企业数目上，日本东京仅排在东亚第五，次于杭州，韩国首尔则排在第八，略超过成都。东亚地区排名前三的城市，北上深三城占全球总数的7.4%。虽然还远不及美国，但在全球中的重要性将日益明显。时间地理分布东亚地区主要城市人工智能企业数量注：由于一小部分企业地址信息不明，故不列入此统计范围5中国每年新增人工智能企业数量中国人工智能企业时间与地理分布自2011年始，中国每年新增的人工智能企业速度明显加快，其中2014年增幅最大，达57.3%。在人工智能企业数目的排名上，杭州超过广州，打破了北上广深传统格局。时间地理分布注：由于一小部分企业地址信息不明，故不列入此统计范围6TO

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全球人工智能企业城市时间地理分布注：由于一小部分企业地址信息不明，故不列入此统计范围7TO

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中国人工智能企业城市名列前三的京沪深三市，人工智能企业数量占全国总数的63.95%。杭州排名第四，超过广州。除上述城市外，成都的发展亦值得关注。时间地理分布注：由于一小部分企业地址信息不明，故不列入此统计范围8人工智能企业排名TO

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全球人工智能企业融资额单位：美元9人工智能企业排名10业界观察（全球）

机器智能拥有三个不同的层次，分别是机器学习、机器智能与人工智能。机器学习是我们目前所处的研发阶段......目前科技界的所有领军企业都向人工智能系统的研发投入了重金，但现在看来，我们距离真正的人工智能依旧十分遥远。——

谷歌搜索业务高级副总裁、谷歌机器智能业务高管约翰·贾南德雷亚（John

Giannandrea）小冰的情感决策是一种’套路’的运用，非常接近AlphaGo下围棋方式。而小冰判断成功概率要考虑语义、套路以及对用户情绪的探测。小冰在未来的定位是一个产品还是一个平台，现在还很难说，但微软在短期内不会开放给第三方开发者使用。——

微软（亚洲）互联网工程院资深总监、小冰项目负责人

李笛云计算的大规模扩散，计算本身的成本下降以及万物互联产生的海量数据，让人工智能迎来新一轮的大爆发......人工智能依赖于高性能计算，这对英特尔是最大的发展机遇。——

英特尔销售与市场事业部副总裁

夏乐蓓TO

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中国人工智能企业融资额人工智能企业排名单位：美元11人工智能企业排名12业界观察（中国）

今年语音技术方面最大的发展就是突破了单点的能力，从声学的远场识别，到语义分析和语义理解都有了很大的进步，呈现一种整体的交互方案。从行业上面来说，并不是大家想象的那么乐观。到底哪一个领域能够开花和落地？今年并不能完全展现出来。——

科大讯飞语音云平台的副总经理

马汉君在2017年之前机器人的重点发展会在硬件上，而在之后会迎来软件上的爆发。这个过程和智能手机一样，只有硬件发展的一定水平，各式各样的应用才会被开发出来。——

图灵机器人CEO俞志晨人工智能真正产生大影响，需要整个社会智能化，不仅仅是造出一个个机器人。人工智能的瓶颈不在技术上，而是社会各行各业数据能不能开放出来。——网易杭州研究院执行院长

汪源即便未来计算和存储能力达到了移动应用场景的要求，将这些强大的计算能力集成到机器人本地中，也会对机器人的制造成本、应用功耗和用户体验造成影响。——

大华旗下品牌乐橙CEO梁磊人工智能企业应用领域：金融应用领域分析13人工智能企业应用领域：电商应用领域分析14人工智能企业应用领域：个人助理应用领域分析15人工智能企业应用领域：医疗应用领域分析16人工智能企业应用领域：教育应用领域分析17人工智能企业应用领域：安防应用领域分析18人工智能企业应用领域：自动驾驶应用领域分析19四类技术分支企业的发展趋势自2009年始，这四类技术的企业数量整体上呈现增长趋势，其中以机器学习发展最为迅速。自然语言处理与计算机视觉自2013年开始下滑，机器学习与机器人则晚一年，但都早于全球人工智能整个行业回落的的总体趋势。人工智能技术分支产业分析20TO

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机器学习企业排名第一的Zoox，是硅谷一家神秘无人车初创公司，也是唯一一家获准在加州公路上试驾无人车的初创公司。碳云智能（iCarbonX）则是一家希望能建立一个健康大数据平台，运用人工智能技术处理这些数据，帮助人们做健康管理的公司。人工智能技术分支产业分析单位：美元21TO

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计算机视觉企业人工智能技术分支产业分析单位：美元22DSC（Digital

Signal

Corporation）是一家提供针对移动人群进行远距离三维身份精准识别的企业。位列第10的格灵深瞳，是一家将计算机视觉和深度学习技术应用于商业领域的科技公司，自主研发的深瞳技术在人和车的检测、跟踪与识别方面居于世界领先水平。TO

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机器人企业人工智能技术分支产业分析23单位：美元Auris

Surgical

Robotics致力于医疗应用领域的机器人技术。该公司于2007年成立，总部设在马萨诸塞州沃本市。Gray

Orange有两个产品：包裹分类器和机器人Bulter，后者相当于一个方形版本的Kiva。Gray

orange的潜在客户包括Amazon和印度物流系统服务巨头Delhivery等。TO

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自然语言处理企业人工智能技术分支产业分析24单位：美元Interactions

Corporation成立于2004年，为自然语言处理工具开发商。云知声是一家专注于语音识别及语言处理技术的移动互联网公司，拥有完全自主知识产权的世界顶尖的智能语音识别和语义理解技术。思必驰是国内唯一拥有人机对话技术，国