论文写作经验总结

论文写作经验总结，要付出才有回报一篇好的博士论文从最基本的物质角度来说，可以供作者吃上10年以上或者更长时间；一篇基本合格的博士论文顶多为学位证书做个铺垫。有的人一辈子挂着个“在读博士”的头衔，有的人21岁或者更小年龄就可以进行博士后深造了。但是，若功力不够，写出来的博士论文必然是经不起推敲的。我们要从学术的角度，走正道，识大体，来对博士论文的写作做些初探，以飨在通往博士道途中迷茫的同仁。众所周知，博士论文的写作，犹如推开通往一个未知的世界的一扇门，抑或是捅破一层尚未透明的窗户纸。功夫在平时，不是能在短短的几个月之内闭门就可以把这部车制造出来的。需要我们几年、几十年的积累厚积薄发早蓦然间顿悟水到渠成。博士论文看似“博大”，其实是从小文章写起。“千里之行，始于足下”，“不积跬步，何以致千里？”，积少成多，聚众成城。纵观各学术大师，无不从小做起。或许今日写的文章在明日看来，是多么地幼稚和不成熟，但这恰恰反映了一位大师的成长历程。我们可以搜集我们所钟爱的某位大师的毕生所有的文章加以研究，你会惊喜的发现：原来大师是这样造成的！在多数人看来，成为大师那是多么艰难地一件事！其实并不是那么地难，只要你肯去发现，肯动脑筋去想问题，将自己的所得记下来，不断地总结提高，总有一天，你也能成为学术论坛的巨匠。那么该从何入手呢？万事开头难！博士论文是一项巨大的工程，非一朝一夕之功。首先要沉得下心来，心浮气躁是做不好学术研究的。在平时看书过程中以吸收知识为目的，做好笔记，记下心得，把自己的所思所想与作者的观念做比较，并在作者的基础上做精益改进、有所创新。纯粹的学术研究是很难出成果的，必须与务实结合起来，深入到社会当中来，把理论与实际相结合。纯粹的学术研究需要较强的逻辑思维能力和数学知识，因为在无法以通俗的语言论述清楚的情况下用数字来做说明那是一种很通用的方法。特别是经济学论文，更加需要与数学建模相关。比如我们在大学里面学的计量经济学，对一大堆数字做了一通稀里糊涂的测算，然后下个结论，就成了一篇论文，并且需要那些有一定数学基础的资深的学者才看得懂，作者自己还不甚明白究竟是怎么出来的。这就是实证研究。规范研究显得比较务虚，只要你有语言组织能力，把自己的想法用文字按照一定的规矩写出来就成了一篇文章，但缺乏一种思想主线，只是就事论事，难免显得偏颇。处在这个层次上的学者是三流的学者，成不了大器。一个一流的学者，写出来的文章应该是很通俗易懂的，遣词造句不需要那么费尽苦心，文品即人品，从其所展示出来的内涵就可以看到作者的为人如何。大师级的人物自始至终都有一条主线贯穿于他（她）毕生的文章当中！就是常常能听到的“以一贯之”的精神主线，是作者的灵魂所在。写文章的第一要务就是沉下心来学会做人，从各个方面努力加强自身的内在修养，养成自己特有的精神气质，在此基础上，涉猎专业领域知识，厚积薄发，站在前人的肩膀上站得更高看得更远。第二步就是勤练勤写。写得多了，思考的多了，才能把问题一层一层剥开来分析得更加明白。任何事物都有规律的，写文章也如此。文章本天成，妙手偶得之。试计算看，中国的汉字是有限的，几千、几万个而已，所有的排列组合出来的数目是惊人的，但是也是有限的，不是无穷的。比如说，一万字以内的文章总数是从零一直加到汉字总数的一万次方的总和，这个数字相对十万、百万字文章总数来说还是很小的。我们每个人写的文章也不过是这巨大的文字数据库中的一篇而已！（现在网络上有计算机写论文，应用文字的排列组合原理，说透了，我们的语言就是按照一定的规则的文字组合。所以不用害怕英语有多困难，英语的单词无非也就是26个字母的排列组合而已。此题外话。）不过在地球人类的有生之年，这些文章是不能被完全地挖掘出来的！所以，潜力和前景还是无限美好的！不用担心出现和别人一字不差完全雷同的文章。大胆地去写，大胆地去创作。论文写作的经验总结论文各部分写作内容与注意事项1.Abstract标准摘要五句话，包含五个层次的内容：1.1Introduction:为什么要进行本项研究，现状中本项研究的缺失或者做了但是存在不足；1.2Method：用什么方法做这个研究；1.3Data：用什么样的数据来验证你的方法；1.4Results：从研究中得出什么结论；1.5Implication：得出的结论对研究领域和实践有什么意义（理论与实践意义）2.Introduction2.1Researchbackground：目的是证实该研究问题的重要性。如这一类问题造成的损失很严重，因此研究这一问题很重要。2.2Researchproblem：在上述的这一大研究背景下，要做什么问题（或者方面）的研究；在上述的这一大研究背景下，这一研究可以在哪些方面解决现存的实际问题。2.3研究现状：别人已经做了哪些东西，别人已经做过什么，发现了什么样的问题？2.4现存的研究有什么问题与不足：别人有什么没有做过？为什么别人没有做得更好？并说明这些研究不足会带来严重后果。2.5本研究的目标（objective）和研究范围（scope）：本研究弥补这些问题中（这些没做过或者做过没做好的问题中）的哪些不足，采用什么研究方法去弥补不足。陈述本项研究的范围局限，并高度概括本论文研究结论。2.6文章结构：本论文的后续部分的基本内容架构。3.Literaturereview目的：Literaturereview证明与说明两件事情：一是研究目标的设定是有意义的；二是你在本研究中采用的方法是可靠的、有效的。包括三个层次的内容：3.1对选题（你找到的研究问题）的justification。即对做过没做好或者没做过的研究问题，在这个研究领域，针对researchproblem而言，让读者明白本项研究是有意义的；3.2现存文献中对本文值得参考并可借鉴的东西（包括分析工具和成果）；3.3非相关或者相邻研究领域值得借鉴的东西，侧重于可借鉴的研究方法。3.2与3.3就确定了研究方法。补充说明：注意introduction2.5中的研究目的与研究范围的区别。Scope：如洪水发生后带来10个后续问题，本研究只考虑了6个关键问题。在Literaturereview3.1与3.2中应该对scope进行说明和辨析，即说明我为什么留下这6个问题，去掉其他4个问题。小结：文献综述不是综述文献，而是去找到问题，不是为了综述而述。并不在于对所有的相关文献作详尽描述和总结，应该是对相关研究现状的高度概括。至此，已经把研究问题、研究目标、研究方法明确了，并且对它们已经证明了、辩护了。4.Method此部分主要是对方法的描述。该部分包含三个方面的内容：4.1研究策略（Researchstrategy）总概研究过程。要做这样的一个研究采用一个什么样的研究策略：即所采用的研究思路。4.2数据采集的方法建立在对研究问题深入认识的基础上，需要采集什么样的数据（变量）。这里的数据的概念是泛泛的，不是指具体的数据，而包括数据结构、变量（考虑的因素）。4.3数据的分析方法：如数学分析、逻辑分析（推理）、统计模型等数据分析方法。统计模型（模型的建立、模型校验（模型计算）、模型推断（在算的过程中所推断出的一些结果）、模型评价与对比）。5.Date主要围绕data，对你所收集的数据做一个简要的描述，描述所收集的数据的特点。如从哪个机构得到一个数据，有什么样的特征、变量的期望值、方差、中位数、最大与最小值等。包含两个层次的内容：5.1数据的来源、采集数据的时间周期、描述性的统计值5.2对所收集的数据的初步的处理方法。6.Results运用所采用的数据分析方法（即模型的建立、模型校验（模型计算）、模型推断（在算的过程中所推断出的一些结果）、模型评价与对比）得到的模型分析结果。应该着重对所得出的重要结果进行描述，不需要对所有的结果进行描述。7.DiscussionDiscussion就是针对所得出的结果做横向或者纵向的对比和讨论，包括自己的结果之间的比较、自己结果与别人结果之间的比较；如果结果存在差异性，并对结果之间的差异性的成因作讨论分析。这样的差异性分析进一步加强了本研究的重要性。可以进一步地验证：对所提出的观点做数据方面的支持。注意6和7的区别：Results强调清楚地陈述研究结果，受制于数据分析方法（模型建立、模型校验、模型推断、模型评价）的框架制约。而Discussion强调把结果打乱，提出最值得讨论和有意义的结果，是对本项研究所得出结果（results）高度抽象的产物。写discussion的三重境界：一是得出与人家相同的结果（意义不大）；二是得出不同结果，但是不讨论差异性成因（需要升华）；三是得出不同结果，并作差异性成因分析（较高水平）。8.Conclusion标题可以叫conclusion,但是实际包含四个内容：8.1Conclusion8.1.1研究过程：对研究过程的综述。在期刊论文中可以不写，但是在学位论文中一定要写。8.1.2该研究得出的结论：这个研究成果不是Results和Discussion的复述，而是对Results和Discussion的更进一步的抽象和概括。8.2Implication：从研究结论中所反映出来的对该研究领域的贡献以及启示，更侧重于启示。8.3Limitation：所得出的研究结果（该研究结果）的局限性。Limitation与scope是两回事，但两者相关，有差异性，其差异性体现在scope针对的是研究范围，在该研究范围内，你的研究结论是成立的，有效的，在scope内是绝对不能被人家挑毛病的；limitation要承认即使在scope内，由于数据的有限性和方法的不完备性所导致的局限性。总之，limitation的成因包括两个方面，一是scope所