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文档简介
一种用于IDC和创新，数据挖掘成为大数据应用的重要部分，数据中心的管理和维护，需要一个高效有力的工具，以实现数据挖掘的目标。本文就是基于这个IDC机房中温度和湿度是非常关键的监控数据，对机房运作的影响很大，通过对历史温湿度数据进行挖掘和分析，可以建立一个预测模型，提供阿里巴巴集团数据中心白皮书中指出：机房的运行状态、电力负载、温度和湿度等指标均可以直接影响到机房效率和安全性，为此，阿里巴大数据技术对机房温度、湿度等运营数据进行挖掘，针对机房热点区域、温度分层及故障监测等问题，实现更加精细化的机房管理，提高运营效
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