数学建模-物理模型

-.z.2015年学院第十届数学建模竞赛承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白，在竞赛开场后参赛队员不能以任何方式〔包括、电子、网上咨询等〕与队外的任何人研究、讨论与赛题有关的问题。我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的,如果引用别人的成果或其他公开的资料〔包括网上查到的资料〕，必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。我们重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。我们参赛的题目是：B题物理实验模型参赛的组〔甲组或乙组〕：甲组所属系：土木工程参赛队员(打印并签名)：序号班级签名联系1王红超13土本一班213土本一班3日期：年月日评阅编号〔由组委会评阅前进展编号〕：物理实验模型摘要首先对数据进展综合处理，给出函数的定义、性质建立模型并用数学软件求解物理模型。在MATLAB中运用插值法与最小二乘法进展模型拟合，利用函数转化为一般的非线性规划问题从而有效地进展模型建立，模型求解，模型改良。模型改良中根据拟合曲线的拟合程度进展确立模型，求解模型之后比拟前后模型的置信区间、误差项平方和、AdjustedR-ssquare、R-square之间的大小已确立模型改良的是否成功。关键字：插值法最小二乘法拟合曲线拟合程度置信区间误差项平方和AdjustedR-squareR-square问题重述：学院物理实验室一组实验数据〔不考虑物理量的含义〕如表建立*与y之间的数学模型。模型假设：在e*cel中输入数据，利用插入图表作出散点图〔如下列图〕根据散点图走向大致为指数型函数，建立模型为其中a>0模型建立：〔1〕在MATLAB中运用插值法输入以下数据：*data=[-1.78

-1.1

-0.86

-0.78

-0.7

-0.67

-0.66

-0.65

-0.64

-0.59

-0.56

-0.49

-0.4

-0.26

-0.12

-0.08

0

0.07

0.25

0.4

0.65];ydata=[-17.5

-15

-10

-7

-3

-0.1

0

0.5

1

4

6

10

20

30

40

45

54

60

80

90

150];

plot(*data,ydata,'bo');title('original

data

points'

);*=linspace(min(*data),ma*(*data),100);

y=interp1(*data,ydata,*,'spline');

hold

on

plot(*,y,'r-');

legend('数据点','插值曲线')>>

cftool选择模型得出拟合曲线〔2〕在MATLAB中运用多项式法输出数据：*data=[-1.78

-1.1

-0.86

-0.78

-0.7

-0.67

-0.66

-0.65

-0.64

-0.59

-0.56

-0.49

-0.4

-0.26

-0.12

-0.08

0

0.07

0.25

0.4

0.65];

ydata=[-17.5

-15

-10

-7

-3

-0.1

0

0.5

1

4

6

10

20

30

40

45

54

60

80

90

150];

plot(*data,ydata,'bo');

title('original

data

points'

);p=polyfit(*data,ydata,2);

*=linspace(min(*data),ma*(*data),100);

y=polyval(p,*);

hold

on

plot(*,y,'r-');

legend('数据点','插值曲线')>>

cftool选择模型得出拟合曲线可见两种数据处理的方法求出最终的拟合曲线一样，建立模型为。模型求解：对上述建立的模型进展软件求解得出结果为：所以得到模型为置信区间为95%误差项平方和2676均方根误差为11.87R-square为0.9246AdjustedR-square为0.9207模型改良：确定另一模型得出拟合曲线如下：根据图形的拟合程度可以判定后者模型更加准确。对以上模型求解得：其中a=85.38(72.08,98.69)b=-1.189(-1.731,-1.007)c=-36.7(-47.76,-25.63