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文档简介

2020医学生物统计学课件：从入门到精通一起探索医学生物统计学的精妙之处，从基本概念到实际应用，帮助您掌握这门重要的学科。数据类型及其测量方法定量数据了解不同类型的定量数据及其测量方法，包括连续性和离散性变量。定性数据探索定性数据的测量方法，了解分类变量和名义变量的特点。比例数据学习比例数据的测量方法，在研究中如何处理百分比和比率。描述性统计的基本概念1中央趋势探索数据的中心位置，包括平均数、中位数和众数。2离散程度了解数据的分散程度，使用范围、方差和标准差进行测量。3分布形态揭示数据的分布形态，包括对称性、偏态和峰态。概率分布及其应用1正态分布了解正态分布及其特性，并探索在实际问题中的应用。2二项分布学习二项分布的概念和计算方法，以及在实验设计和质量控制中的应用。3泊松分布探索泊松分布在计数数据和稀有事件模型中的应用。假设检验的基本步骤1设立零假设了解零假设的定义和作用，以及如何根据实际问题设立合适的零假设。2选择统计检验探索常用的统计检验方法，包括t检验、z检验、卡方检验等。3计算p值学习如何计算p值并进行解读，判断结果的显著性。单样本t检验和z检验单样本t检验学习如何使用单样本t检验来检验样本均值是否与理论均值有显著差异。单样本z检验了解如何使用单样本z检验来检验样本比例是否与理论比例有显著差异。双样本t检验和z检验独立样本t检验探索独立样本t检验，比较两个独立样本的均值是否存在显著差异。相关样本t检验了解相关样本t检验，比较两个相关样本的均值是否存在显著差异。方差分析及其应用单因素方差分析学习单因素方差分析，比较多个组别之间的均值是否存在显著差异。多因素方差分析探索多因素方差分析，考察多个自变量对因变量的影响。方差分析解读了解如何解读方差分析结果，获取有意义的结论。非参数检验的基本概念1Wilcoxon秩和检验了解Wilcoxon秩和检验及其应用，适用于非正态分布或小样本的情况。2Mann-WhitneyU检验学习Mann-WhitneyU检验，在两组独立样本间比较中位数的差异。3Krusk

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