数据分析赋能教师专业发展的探索与实践

数据分析赋能教师专业发展的探索与实践上海市宝山区第二中心小学是一所80年历史的乡镇中心校。近六年共有103名教师加入学校，其中30岁以下的52名，教师队伍严重年轻化，学校针对“成熟型教师职业发展倦怠与发展受限制”“青年教师专业发展高需求与自身教学经验低储备的矛盾”以及“教育质量优质均衡需求与教师发展水平不均衡之间的矛盾”等问题，依托活力管理理论，形成“让每一个师生彰显生命活力”的办学理念，开展数据分析赋能教师专业发展的实践研究，构建了校本教师专业发展的新模式，提升了教师的专业素养。一、数据分析赋能下的教科研训一体研训范式（一）内涵阐释基于现实需要，“教科研训一体化”可以理解为以教师专业成长为核心指向，贯通教师教学、科研、教研和校本培训等活动的教师专业发展整体设计。在这一体系中，教学是教师发展的基础，教师教学过程中存在的现实问题是“教科研训”一体化教师专业发展的逻辑起点；“科”“研”分别指教师教育科研活动和教研活动，其核心功能是将教师教学中存在的普遍性问题通过行动研究、团队攻关进行化解，形成可辐射、可借鉴的问题解决经验和方法；“训”是指校本教师培训，即将“科研”“教研”的成果进行课程化的开发，形成校本教师培训的特色课程，依托这一课程进行校本教师培训，反哺和回归教师教学活动，化解教师的普遍性困惑，提升教师教学有效性和专业发展水平。（二）校本设计信息技术为教学研究提供了技术手段，为教育科研提供了数据分析，为教师培训提供了新式平台。教研组根据平台自动生成的数据进行分析，发现学生的薄弱板块，将其作为改进方向，组织教师解读平台提供的各项数据，从学科知识本体、学生学习情况和教师教学行为三个维度进行关联分析，每个教师形成自己的教学改进方案。在此基础上，教研组对教师个人的教学改进方案进行汇总与梳理，细化成具体教学改进点，并以分工的形式开展研究。二、数据分析赋能下的教师教学行为改进模式学校通过以教学改进为标志的“采集数据→分析数据→运用数据”闭环式实践路径，勾连数据分析与教学行为改进，实现教师教学改进从主观臆断走向基于“经验+实证”。（一）构建数据采集模型采集数据是开展基于数据改进课堂教学的先决条件，学校确定了以教学改进为标志的数据观，即实时客观表征学生的学科能力与学习动力；准确发现教师的教学行为问题和学生的学习困难；动态预测学生学科能力与学习动力的变化。再组织教师研读指导文件，挖掘实践经验，参考专家意见，构建数据采集四维度模型。（二）研发数据采集平台数据采集主要通过独立开发的数字化平台，包括“雨校”评价平台和学生学业水平绿色评价标准平台。教师运用“雨校”评价平台对学生的学习过程表现进行全方位关注。学业水平绿色评价平台主要应用于学业水平阶段性数据采集。（三）设计数据分析流程教师解读数据时，比较关注平均分、合格率等显性数据。为了帮助教师从海量的数据中剔除非常态、非典型的数据，提取对改进教学有价值的信息，学校立足一线教师操作，设计了数据分析流程图。（四）建构常态运行机制学校通过教学流程管理，建构了常态运行机制“基于数据分析的教学五流程”，以促进教学改进，驱动教育质量提升。1.基于数据分析结果开发校本课程教师通过数据分析，在课程设置上了解学生“缺什么”“要什么”“怎么给”，开发更迎合学生需求，更符合学生实际，更适合学生发展的校本课程。2.基于数据分析定位学生学习起点在备课环节，教师通过数据分析来定位学生的学习起点。以三年级教学《长正方形的面积》一课为例，通过前测发现大多数学生是概念性错误，但具体表现不同。再通过数据对比分析确定空间观念是本课核心素养中需要重点关注的，最后对教学设计进行调整。3.基于数据分析结果调整教学设计以美术学科《泥卷动物》一课为例，教师在试教过程中，使用评价量表进行评价。得到数据后，进行分析发现90%学生都能做到造型完整，但是动态单一。通过归因分析，老师发现主要原因在于学生对于生动不理解，一味模仿教师的示范。教师反思原本教学设计，从动态、表情、道具三个角度，细化创意实践的方法。经过改进，学生的作品在动态上有了改善，美术创意实践能力也得到培养。4.基于数据分析结果分层辅导在辅导环节，教师基于数据分析的结果来给学生按需辅导、选择性辅导，利用课余时间为学困生进行有针对性的补缺补差，梳理知识结构，补齐知识漏洞，而非简单地辅导作业。构建基于三个助手的“智能教学助手”，打造“精准化教学资源库”，快速有效为集团内每一个教师课堂教学提供全程助教，为学生自主学习提供个性化支持。5.基于数据分析结果调整作业设计在数据分析的支持下，教师能够更好地评估所有作业的各项属性指标的结构，调整、优化作业题组，促进教师作业设计水平的不断提升。（五）构建协同攻关模式构建“教研组公转带动教师个体自转”协同攻关的行动模式下，通过“聚焦问题-骨干先行-经验分享-个体实践-形成共识-化为策略”，提炼改进教学行为的策略，教研组的外驱力带动教师个体的内动力，最后外驱力与外内动力共生，实现教师群体共同发展。三、数据分析赋能下的教师活力评价支持体系（一）建构评价的总体框架学校从评价的角度都呈现了循序渐进的实施基本环节和教师专业成长的要素，形成评价的总体框架（见图1）：（二）确立评价数据采集模型从教师专业自觉的角度设定了评价的2个维度：“自觉发展动机”及“自觉发展能力”。再设计了5个一级指标和10个二级指标（见表1）：在此基础上，确定了四维度教师评价数据采集法：教学过程表现性数据、教学成果增值性数据、教研过程调查性数据、专题活动阶段性数据，并运用“学校数字化学业质质量绿色评价系统”“学生发展过程性评价系统”“智慧教学助手”等系统，即时有效的采集数据，并对数据进行初步筛选和显性分析。（三）建立数据分析驾驶舱围绕“教师专业发展动机”“教师专业发展能力”两个维度，在教师教学理念、教学成效、教学态度、专业发展自觉等维度进行不同类型数据间进行关联分析。尝试利用多终端登录设备、多种互动工具，通过同侪教育教学设备，建设了基于集团数字化驾驶舱，将资源共享分析、教研联合分析、学生综合评价分析等集团化发展的各种主题融合定制形成学校的数据大屏，及时收集和记录教师的能力数据、行为数据和学生行为数据，从三个维度共同构建教师数字画像。（四）建构“1310”支持体系建构了活力评价理念下“1310”教师专业发展校本支持体系。其中，“1”是指围绕“激活教师专业自觉，促进教师个性化成长”这一核心目标；“3”是指基于目标设计的“动力机制、支持机制、评价机制”三大实践机制；“10”是指与三大实践机制相契合的10项具体制度或教师专业发展具体举措。四、数据分析赋能下的教师培训课程资源建设（一）课程架构课程群架构上分为教师专业成长和教师道德情感两个维度，包括师德素养、知识技能、实践体验三类课程，注重教师专业成长本体性知识和持续性道德情感的养成。师德素养类包括班级管理、家校沟通、心理疏导等内容；知识技能类包括教学设计、课题研究等内容；实践体验类包括特色实践、专业实践等。（二）课程平台本课程群致力打造了三个平台：其一，打造教师师德素养和学科教学能力提升平台。设计30个主题式微视频，每个微课程解决一个具体问题，着重呈现解决问题的理念与方法，力求通过课程的学习较快提升教师的师德素养和学科教学能力。其二，建构校级层面的教师成长沟通互助平台。通过课程建设和共享，引导教师共同学习，发挥教师专业发展中的相互帮扶和借鉴作用，同时通过课程的输出、共享，不断提升学校的课程影响力和教师知名度。其三，创设本校教师专业技能展示平台。微课程的录制者不是随意确定的，而是遴选学校具有一定课程理论功底和丰富教学、管理实践经验的区级校级骨干教师。（三）课程特点其一，全面性。课程群设计开发的30个不同主题的微课程，覆盖学校日常教学和管理的诸多领域。其二，灵活性。课程依托现代信息技术设计和开发，实施的过程打破了传统的面对面培训对受训者时间和精力的固定要求，受训者可以根据自己的日常工作与生活灵活选择学习时间。其三，简捷性。通常一门课程的时间不超过20分钟，从根本上杜绝了培训过程中的拖沓冗长现象，增加了信息的输出效率，契合人类大脑学习规律，提升了培训的品质。其四，实用性。课程开发者、讲授者均为学校各层面的骨干教师，普遍具有较为丰富的教学和管理实践经验，在课程主题的选择和问题解决路径的设计上能够充分考虑教师的实践需求，对于提升教师的教学管理实践能力具有直观的借鉴和指导价值。五、成效与反思（一）从“感性思考”走向“理性研判”经过不断实践，基于“经验+实证”改进教学成为行动自觉。承担视导课的执教教师中，86%的教师教龄在5年以内，课堂优良率达到100%，优质课占63%。教师深度卷入，课程领导力得到较大提升。（二）从“规范管理”走向“制度赋能”数智赋能、活力管理理论应用到激活教师专业自觉的实践研究中，并使其稳定化、持续化，成为一种制度化力量，为一线学校的教师专业发展探索了新的路径与策略，近五年学校教学质量高位稳定，学校办学