基于线阵ccd的平板玻璃厚度检测方法_第1页
基于线阵ccd的平板玻璃厚度检测方法_第2页
基于线阵ccd的平板玻璃厚度检测方法_第3页
基于线阵ccd的平板玻璃厚度检测方法_第4页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

基于线阵ccd的平板玻璃厚度检测方法

1非接触式测量系统玻璃厚度是评估玻璃生产质量的重要因素。传统的玻璃厚度检测方法主要使用相同精度的螺旋千分尺或测量仪器对测量玻璃进行人工接触测量。在一些工业生产的特定生产环境(如高温、辐射、有害气体等)下,无法进行有效的接触测量。近年来,随着光学技术的快速发展,ecd相机图像传感器广泛应用于图像测量和处理器、产品外径检测、分类、表面质量评价、智能控制和机器视觉识别等领域。已成为检测非接触辐射的主要工具。此前,许多人在平面上测量了非接触式测量技术。主要测量方法包括激光多普勒技术、透射技术和激光三角形法。测量原理简单。使用usb图像采集卡实时提取图像,根据自适应阈值法确定边界,采用粒度重心法提取中心图像,并对不同的样品进行实验测量和分析,以进行精确、简单、快速的操作。2反射镜面光束偏差测量的基本原理光束以一定方向斜射入待测平板玻璃时,根据光的折射定律,光线传播方向将发生偏移,光束中透射出玻璃的光与无待测玻璃时的光线方向平行,只是位置平移了一段距离.如图1所示,设光束以θ为入射角,玻璃的折射率为n,空气折射率可近似为1,待测平板玻璃厚度为d,光束平移量为Δs.依据图1中的几何关系可以得到:根据光的折射定律n=sinθsinβ(2)n=sinθsinβ(2)得以上各式中θ和n为已知量,可以令H=sinθ-cosθ·tanβ,式(3)即可写为Δs=dH,从而玻璃的厚度d=ΔsΗ.d=ΔsH.如果更准确地计算光束平移量,可通过线阵CCD图像传感器接收检测信号,采用对称的双光束,如图2所示,实线部分为光束通过玻璃的实际光路,虚线为没有加载待测玻璃时的光路,经过对称的平面镜反射过来的2束光线,根据前后2次光束位置的变化来求得光束偏移量,同样在对称的反射镜面光束也发生同样的平移.在图2中,每个反射平面镜上,属于入射光线的实线与虚线部分的间距与属于反射光束的实线与虚线的间距相等.从而式(3)变为Δs=Δs1=Δs2=s′-s2,(4)Δs=Δs1=Δs2=s′−s2,(4)玻璃的厚度表达式变为d=|s′-s|2Η.(5)d=|s′−s|2H.(5)根据镜头成像倍率公式D=ΔΝpΜ,(6)D=ΔNpM,(6)由式(4)~(6)可得厚度公式为d=D2Η=ΔΝ⋅p2ΗΜ.(7)d=D2H=ΔN⋅p2HM.(7)式中:M为镜头放大倍率,N为像素数.3图像采集系统测量系统主要有光学设计部分和图像采集部分,结构装置如图3所示.光学系统部分由对称安装的激光器、反射镜组和虑光片以及成像镜头组成.光源根据CCD的光谱特性曲线(参照CCD产品简介及说明书),采用半导体激光器,功率为3mW,波长为532nm,光束形状为一字线型,光束出口线宽L≤0.5mm.反射镜组的功能主要是将对称双路激光转变为两平行光束.采用滤波片是因为激光可能输出能量过大,避免CCD输出饱和.镜头采用ZENITAR-F2/50mm型号标准镜头,焦距50mm,光学成像放大率为M=1∶5,最大光圈可达f/2.光学图像采集部分主要由线阵CCD传感接收器、传感器驱动电源、图像采集卡、计算机处理系统和显示器组成.CCD传感器采用日本TOSHIBA-TCD1501D型号,该型号器件是一款具有高灵敏度、低噪声、低暗电流等特性线阵电荷耦合器件,有效光敏像元数目为5000像素,单位像元间距p=7μm.图像采集卡采用KXUSB-SDK系列,采用USB总线数据接口,接口芯片与主机USB接口相连,图像以黑白图像GRAY8数字图像格式显示.系统通过CCD将光信号转换为电信号,电信号经过传输后,通过A/D转换获得数字信号,图像数据被采集卡读取后,进入计算机保存和显示,以数字图像类型BMP,JPEG及TIFF等格式文件保存.采集到线激光条纹以灰度图像显示,如图4所示;图像的数据以矩阵的形式存储,如图5所示.4基于图像特征的中心边界提取提取条纹图像中心像素是实验测量的关键,由于实验装置中采用的是线激光光源,激光产生的条纹是一字线型(如图4所示),在线激光光束截面上,对应光强能量一般呈现的是强度对称的高斯分布,图像灰度由条纹中心向两侧递减,直到与背景灰度值融合,如图6所示,左边白色部分为目标线光带图像,右边黑色为背景部分,中间为边界过渡区域.理论上灰度中心两边邻域像素对称分布,由于系统采集过程中产生各种随机噪声,对图像采集或多或少带来不稳定的影响.往往会造成图像灰度可能分布部分不对称或者条纹中心偏移等.在数字图像理论中,根据图像灰度特征的分割理论对图像边界处理有多种方法,由于实验采集的线激光灰度图像结构分布简单,主要由背景与2束平行的目标光条纹构成,为了提高灰度中心的准确度,采用自适应边界阈值定位,通过灰度重心法,提取目标像素中心.首先根据图像灰度曲线可以快速粗略地找到灰度图像数据某一行i光强中心的粗略位置Ci,如图7所示,然后在Ci左右各n个像素之间范围,要求该范围宽度大于光线带宽.该范围内的灰度平均值为f(i)M,计算在Ci-n至Ci+n之间灰度小于f(i)M的灰度平均值f(i)th,f(i)Μ=12nj=Ci+n∑j=Ci-nf(i,j),(8)f(i)th=1n′∑jf(i,j),式中n′为灰度值f(i,j)小于f(i)M的像素数,以此f(i)M为边界阈值,l和r为对应边界位置,灰度重心法求得光带中心位置为Ci′=r∑j=lf(i,j)Ρ(i,j)r∑i=lf(i,j),l≤j≤r.(10)5实验结果与分析固定好各实验装置,双路激光入射角为45°,调整好对称的两反射镜角度,系统参考标定时采集到的条纹灰度图像如8所示,图像尺寸为5000像素×1024像素,沿某一行的扫描对应光强分布图即灰度曲线如图9所示,对采集的图像进行Matlab处理,图10为图像灰度统计直方图,其中左右区域分别为背景与目标像素统计,中间为边界过渡区.通过图9和10可以粗略找到条纹中心与边界区域,图11为幂次变换后图像灰度曲线,参考图11分析,依据式(8)~(10)对图像数据统计计算得各条纹中心位置,最后完成参考标定,可得未加载玻璃情况下条纹宽度.完成系统参考标定后,实验采用样品玻璃折射率为1.512,分别对厚度不同的样品进行实验,实验数据如表1和表2所示.其中,ΔN为光束与标称比较变化的像素数,d为玻璃厚度,Δd为误差量.以样品厚度为5.336mm(千分尺测定)为例,由表1中的数据可以求得厚度测试的平均值为5.3407mm,与标准值比较测量中最大偏差为0.029mm.表2为不同厚度样本比较,从表中可以看出随着厚度的增加,测量的示值偏差逐渐减小.结果表明测量平均值在玻璃厚度标准允许的误差范围内,能够满足测量要求.6玻璃厚度检测采用激光透射法,以对称双路激光透射测量方式,利用机器视觉技术,实现了玻璃厚度的非接触测量.本实验装置主要是针对玻璃生产在线方式为构造基础,可在玻璃退火处设计检测.生产中玻璃退火温度较高,热气流上升,而CCD置于下方可以避免退火时上升热流对传感器的干扰,采

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论