SPC品质管理之教育资料(修改版)课件

品质改善工具

----QC7种技法品质治理历史统计品管〔SQC〕1品管历史1.1924年诞生于美国，最初从统计手法提出治理图开头，然后消逝抽样检验2.1950年，美国的品管专家戴明到日本讲授品质治理，日本开头推行SQC(StatisticalQualityControl〕，日本的工业取得了突飞猛进的进展操作者品管领班的品管检查员品管统计品管18世纪19世纪初一次大战1924年生产力的发展全面品管品质治理定义：为了生产消费者所要求的产品，综合生产的各阶段所实行的手段和活动QASystem的变迁DetectionSystemR&DSystemPreventionSystem预防〔工程治理〕中心的QA研发中心的QA检验中心的QA治理推动方法〔PDCACycling〕PlanDoCheckAction1)严格遵守作业标准2)找出不良的缘由，预防再发规划执行查核矫正措施2品管思想治理Cycle改善阶段改善的QC7种工具1.课题选定2.制定目标3.推进计划4.分析原因5.制定改善案6.实施改善案7.确认结果8.标准化9.事后治理QC方法形态内容PDCA分类法将大集团按某种特性分成几个小集团排列图在很多问题中把握最大问题点检查表事先作好表简洁输入数据，防止漏洞直方图调查和整理要素，明确要素和结果的关系散布图≯≯≯≯≯≯≯≯≯≯≯≯≯≯≯≯把脱离平均值的数据和数据分布的状况,以坐标的形式画出来,观看它们的相互关系治理图工程是否处在稳定的状态，是否会发生特殊特性要素图整理要因，明确缘由和结果的关系3QC7种技法——改善把握问题点分析现状确认结果实施改善工程治理技法排列图特性要素图治理图〔解释用〕直方图散布图检查表分类法提出创意试验准备法治理图直方图治理图〔治理用〕直方图PDCA4QC7种技法——应用QC7种技法——分类法

品质分布的分析

散布的原因区分观看散布的缘由把握品质的分布状况定义：又叫“层别法”，是把大集团按某些特性区分成几个小的集团目的：是把分类前全体的品质分布与分类后的小集团的品质分布相互比较，并找出影响品质的缘由，或观看此缘由对品质影响的程度明确分类对象品质特点和数量上的范围前面所规定的分类对象利用直方图计算分类的基准利用特性要素图依据散布的缘由分类小集团别比较与全体的品质分布状况相比较分类挨次5留意事项：

应有品质和要因相对应的数字分类在任何地方都能使用QC7种技法——分类法≥≥≥≥≥≥≥不良解释图〔排列曲线〕重要的2-3个问题占全部的80%1.依据结果分类加工不良，包装不良，外观不良，喷涂不良时表现的〔结果值〕状况来区分的方法2.依据(4M)缘由的分类按对结果值有影响的缘由〔因子=要因=Factor)区分的方法Data分类方法6QC7种技法——排列图定义：又叫“柏拉图”，将数据分类后，按大小次序排列的图目的：可以很简洁看出“哪个工程有问题”，“其影响是什么”，“影响程度是什么”

数据的累计用曲线记录

按Data大小画柱式坐标按分类工程整理Data收集确定时间内的数据准备Data的分类工程参考分类基准按数据的大小整理工程在右端画一竖轴，在曲线的终点处写100%制作挨次7取占总不良的80%以上的不良项目追究原因QC7种技法——排列图柏拉图应用例子8QC7种技法——举例应用举例：某部门将上个月的产品不良作出统计，总不良数414pcs，希望能够降低不良率9分类法排列图分析QC7种技法——举例10上个月生产的产品有10多种，准备以哪种产品为争论对象，将破损不良按不同的产品别进展分类分类法排列图分析结论：解决产品A、

B破损不良QC7种技法——特性要素图定义：是将造成某项结果的众多缘由系统的列出，表达结果〔特性〕与缘由〔要素〕的关系，其外形象鱼骨，又叫“鱼骨图”目的：一眼可以看出缘由对其结果所起的作用和影响一般使用的方法4M法，3C、SWOT分析法等品质特性品质特性品质特性制作挨次11QC7种技法——特性要素图头脑风暴法〔Brainstorming〕在短时间内得出很多方法的方法种类：1.卡片法：不经争论，队员把方法写在卡片上，贴到墙上2.轮番发言对大事，大家轮番发言，开掘Idea留意事项：1.4~10名相关的、有阅历的人2.制止批判3.全部的方法都要记录4.Idea开掘时不要解释或争论5.简洁粗略的方法也要鼓舞6.全部人都乐观参与12最终，就大家所搜集到的要因，再由大家轮番发言，找出影响大的要因QC7种技法——特性要素图材料人环境机器方法硬度材质弹性耐热性疲劳度情绪劳动强度生理情况电压照明调节空气温度刀具使用回转数测定切削速度冷却温度振曲JIG形状各部强度回转轴总动部变形不良举例说明制作过程中,能够集合全员学问和阅历13三次要因二次要因一次要因试验准备法14试验准备法定义：有准备的在某种条件下进展试验，从而去获得能猜测某种现象的统计资料，并且通过分析试验结果，从该现象中归纳出普遍性及再现性的一种有效方法。目的：通过试验的设计，选取最正确的作业条件种类：1.一元屡次法2.二元二次法举例说明：针对喷漆后烤漆所使用的时间及温度用一元屡次法进展试验，了解哪种条件下密着度最好。首先保证其他生产条件固定的状况下，只转变温度或时间，进展试验，观看密着度变化，选取最正确的条件15温度密着度密着度时间如何选取最正确的温度和时间的组合生产条件呢？其他的生产条件不变，将温度准时间用二元二次法做试验温度时间将产品分为4组进行实验试验准备法准备挨次〔制表〕QC7种技法——检查表用途：1.记录用：按数据分为几个工程后每天记录数据2.验证用：排列希望确认的工程表制作挨次1.记录用检查表调查不良原因时使用

记录数据

确定记录格式确定选择的Data和分类工程2.验证用检查表列举该做的事该调查的事16QC7种技法——练习课后练习内容：依据自己业务所涉及到的品质范围，依据工厂、车间、拉线或班别等进展统计分类，分类工程参考以下：批次合格率、抽样不良率、开箱不良率、工程不良率、修理不良率等要求：找出目前影响品质问题的重大不良并用特性要素图分析其缘由，要求有具体的分析过程17QC7种技法——直方图定义：又称质量分布图，是指通过对生产过程中产品质量分布状况的描绘与分析，来推断生产过程质量的一种常用方法。它是工序质量把握统计方法中的主要工具之一。直方图的格式：18质量特性值频数〔f)说明：1.横坐标是表示产品的质量特性值〔如尺寸值、重量值等〕，在横坐标上划分假设干个间距相等的区间2.纵坐标表示在n个数据中，落在各个区间里的频数〔即反复消逝在该区间的次数〕3.图中的一个个直方形，其宽度取决于区间的宽度，其高度取决于该区间的频数nXS抽样数据的数量抽样数据全体的平均值抽样数据全体的标准偏差直方图的用途：1.可作为报告质量状况之用2.可供质量分析之用3.调查工序和设备的力气，进一步确定工序力气指数〔Cp/Cpk〕QC7种技法——直方图19直方图的作图过程1.到现场收集确定量的数据，一般取100个〔n=100〕，记录数据表例：从生产现场取得某零件外径值100个，按测量挨次记入数据表最大值8.72最小值8.30某零件外径值实测表

计量单位：毫米2.找出收集到的数据〔100个〕中的最大值〔XL表示〕和最小值〔XS表示〕表中的最大值〔XL〕=8.72毫米，最小值〔XS〕=8.30毫米3.把收集到的数据分成假设干组〔K表示〕，通常可参照“分组数阅历数值表”选定另外，可借助公式来确定组数〔K〕K=1+3.3*logn当n=100时，log100=2K=1+3.3*2=7.6〔约8组〕QC7种技法——直方图20上例中n=100，取K=10组4.确定组距〔h表示〕。组距是直方图中每个直方的宽度依据以下公式计算组距hh=〔XL-XS〕/K本例中h=〔〕/10=0.042〔毫米〕把计算得到的H值修正成测量单位〔本例中为0.01〕的整数倍，并取奇数，本例中h可修正为0.05毫米5.确定各组〔区间〕的边界值和代表值〔中心值〕首先依据下式确定第一组的上、下边界值第一组的上下边界值=XS±h/2本例中，第一组的上下边界值=8.30±0.05/2=8.275~8.325然后依据前一组上下边界值加上组距即为后一组的上下边界值，如此类推，直到最终一组的上边界值能把最大值〔XL〕包含在内为止最终用下式确定各组的代表值：某组的代表值=该组的上下边界值之和/2本例中，第一组的代表值=〔8.275+8.325〕/2=8.30，其他各组的边界值和代表值如下表：分组数的阅历数值表QC7种技法——直方图216.查找和统计落入各组的频数〔f〕如上图，用一张频数表来进展7.依据频数表中的数据画出直方图从前面数据实测表中，很难看清这100个数据的实际质量变动状况，但现在从直方图看这100个数据的质量分布状况就清晰多了频数表QC7种技法——直方图22尺寸值频数（f)nXS1008.476mm0.065mm102030408.308.358.408.458.508.558.608.658.708.2758.325TBSL=8SU=9QC7种技法——直方图23直方图的目的：通过直方图外形的观看来分析、推断生产过程的质量状况。从以下三个方面进展观看分析1.看直方图的整体外形，是正常型还是特殊型正常型直方图如右图

特殊型的直方图，通常分为以下几种：直方图的观看分析正常型：中间为顶峰，左右大体对称，呈“山”形a）双峰型，工程中可能有2种不同的组合，是由于对数据没有适当的分层所造成b）锯齿型，往往是由于数据分组过多或测量读数有误等原因所造成c）陡壁型，是由于经全数检查剔除不合格品后所造成公差QC7种技法——直方图24d）孤岛型，往往是由于加工条件一时变动较大所造成e）左缓坡型，往往是由于加工习惯造成,如加工孔在加工过程增大等f）右缓坡型，往往是由于加工习惯造成2.把实际质量分布〔直方图〕与质量规格界限〔公差界限〕相比较，看生产过程中满足质量要求的状况通常有以下几种状况〔T表示公差范围，B表示直方图的实际的质量分布〕：T>B,分布中心与公差中心重合或接近TB实际分布满足公差要求，两边有适当余量，生产过程良好，通常不会产生不合格品T>B,分布中心向左偏移TB左边无余量，生产过程稍有恶化，左边会产生不合格品T=B,分布中心与公差中心重合或接近TB实际分布满足公差要求降低，两边无余量，生产过程稍有恶化，两边都会会产生不合格品QC7种技法——直方图25T<B，两边都消逝超差品TB质量保证力气很差，应设法缩小实际分布的范围T>B,分布中心与公差中心重合或接近TB生产过程特殊满足公差要求，但余量过大，应考虑生产的经济性分布中心与公差中心偏移较大TB生产过程已恶化，应设法调整实际分布中心，使之与公差中心接近3.对直方图进展分层比较〔不同的设备别、部品别等〕1号设备2号设备两台不同的设备n=210n=110n=100TQC7种技法——散布图作用：用来表示一组成对的数据之间是否有相关性数据的成对：特性——要素，特性——特性，要素——要素散布图的类型：不相关正相关26制作挨次：

各组对应数标在坐标上

划出坐标计算组距

找出最大值及最小值收集数据（至少30组以上）圖中當X增加,Y也增加,也就是表示缘由與結果有相對的正相關散佈點的分佈呈現雜亂,沒有任何傾向時,稱

為無相關,也就是說X與Y之間沒有任何的關係,

這時應再一次先將數據層別化之后再分析QC7种技法——散布图弱负相关负相关弱正相关27散佈圖點的分佈較廣但是有向上的傾向,這個時候X增加,一般Y也會曾加,但非相對性,也就是就X除了受Y的因素影響外,可能還有其他因素影響著X,有必要進行其他要因再調查,這種形態叫做似有正相關稱為弱正相關當X增加,Y反而減少,而且形態呈現始终線發展的現象,這叫做完全負相關當X增加,Y減少的幅度不是很明顯,這時的

X除了受Y的影響外,尚有其他因素影響XQC7种技法——治理图定义：推断和预报生产过程中质量状况是否发生波动的一种常用的质量把握统计方法。它能直接监视生产过程中的质量动态，具有稳定生产、保证质量、乐观预防的作用。治理图的根本形式：28说明：纵坐标表示需要把握的质量特性值；横坐标表示按系统取样方式得到样本编号UCL---上把握界限，LCL---下把握界限，CL---中心线2)异常原因散布CLUCLLCL≯≯≯≯≯≯1)偶然的散布≯≯≯≯≯有必要通过活动对工序进行原因调查质量特性值样本编号12345678910治理图分类：按统计量的分类：计量型治理图：能连续测定的值〔长度、温度、湿度等〕计数型治理图：离散型测定的值〔不良品数、缺陷数等〕偶然性缘由造成：夹具的松动，刀具的磨损，人操作的微小变化等是正常波动系统性缘由造成：人操作的疏忽或过于疲劳，刀具的过度磨损，测定一时错误是特殊波动QC7种技法——治理图按适用目的分类：工序解释用治理图：为确知工序处于什么样的状态调查由什么缘由而产生何种散布工序治理用治理图：随着作业的变化，通过治理图检查该结果，为找出特殊及构成的缘由，以利于准时实行对策治理图的种类：29管理图种类计量值时计数值时x-R管理图-由管理平均值的X管理图和管理散布的R管理图来构成。管理项目包括根据尺寸，重量，数率，时间，纯度，强度等量来管理工程的内容x-R管理图-有管理中央值的X管理图和管理散布变化的R管理图构成。管理项目与X-Y管理图相同，但比起X-R管理图精密度差，它比较简单有助于管理现场x-Rs管理图-把每个的测定值按原样打点来管理的各个点的管理图。P管理图pn管理图c管理图u管理图-使用于用不良率管理工程的时候。试料的大小不稳定也可。也使用于良品率的管理。-把每个物品判断为良好，不良，在试料中以不良的个数来管理工程的时候使用。只用于试料的大小保持不变的时候（个数：N)-在一定的单位内所出现的缺点数来管理工程的时候使用纺织品一定面积中的缺陷，收音机一台中银焊不良的数-面积和长短不稳定时试料里所出现的缺点数来管理工程的时候使用织品上的污点等概要￣￣￣~~1.在生产现场，用系统取样方式收集数据一般状况下，子样本大小在2~10个，常取4~5，子样本的组数常取20~25组〔用K表示)例：对某零件的加工尺寸进展-R治理，尺寸规格：10~15mm这里子样本数是5个，子样本组数K=10组2.计算各组〔各序号〕的平均值〔〕和各组〔各序号〕的极差〔R〕R=max-min例中的和极差R如上表中计算3.计算各组平均值的平均值〔〕和极差的平均值〔〕QC7种技法——治理图30以X-R管理图为例，讲解管理图的制作过程治理图的制作过程XXXRXQC7种技法——治理图31治理图用系数表5.根据以上数据画出管理图的中心线和控制界限，并打上相应的点6.写上有关事项如：常在图的上控制界限的左上侧记入N的大小4.确定管理图的中心值和上下控制界限）XXΣXK=121/10=12.1ΣRRK=41/10=4.1XCL==12.1XUCL=+A2*RXLCL=-A2*R=12.1+0.58*4.1=14.5=12.1-0.58*4.1=9.74.确定R管理图的中心值和上下控制界限CL==4.1RLCL=D3*=0*4.1=0RUCL=D4*=2.11*4.1=8.65RXQC7种技法——治理图3212345678910CL=4.1CL=12.1UCL=14.5LCL=9.7UCL=8.65序号尺寸值X图R图n=5QC7种技法——治理图治理图的解释判定稳定的准则：1〕连续25个点都在把握界限内2〕连续35个点至多1个点落在把握界限外3〕连续100个点至多2个点落