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文档简介
基于GoogleEarth插件和Ajax技术的东南亚旅游资源三维WebGIS的实随着互联网技术的不断发展,WebGIS已经成为旅游资源管理和规划中不可或缺的工具之一。之前还需要大量的人力物力进行场地调查、测量和绘图的操作,现在,借助于WebGIS和GoogleEarth插件等工具,这些操作已经变得轻松、高效。本文将会介绍基于GoogleEarth插件和Ajax技术的东南亚旅游资源三维WebGIS。
一、GoogleEarth插件
GoogleEarth是Google公司最为出名的产品之一。它提供了全球地球的大量影像数据资源,通过快速的地球可视化技术,用户可以浏览全球的地图和浏览地球的各个角度。同时,GoogleEarth插件可以很容易地嵌入到网页中,开发者可以利用该插件在WebGIS中进行地图展示、浏览和查询等操作。
二、Ajax技术
Ajax(AsynchronousJavaScriptAndXML)技术是一种在Web应用程序中实现异步数据交换的技术。主要目的是为了让Web页面可以更加迅速地更新,而不必刷新整个页面。它不需要任何的插件,而是在JavaScript代码中使用XMLHttpRequest对象向Web服务器发出异步请求,获取JavaScript对象或XML文本来更新页面。
三、东南亚旅游资源三维WebGIS
东南亚是世界上最为著名的旅游胜地之一,这里有着辽阔的海洋、浓郁的文化和悠久的历史。利用GoogleEarth插件和Ajax技术,我们可以开发一款东南亚旅游资源三维WebGIS,帮助游客查询和了解东南亚的各种旅游资源。
1.数据库设计
为了实现旅游资源的数据管理,第一步需要设计一个旅游资源数据库。该数据库包含以下表:
-景点表:包含景点ID、景点名称、景点介绍、经度和纬度等字段;
-酒店表:包含酒店ID、酒店名称、酒店介绍、经度和纬度等字段;
-餐厅表:包含餐厅ID、餐厅名称、餐厅介绍、经度和纬度等字段。
2.WebGIS开发
通过GoogleEarth插件和Ajax技术,我们可以基于WebGIS,以三维方式展示东南亚内部的旅游资源。开发过程中需要实现以下功能:
-旅游资源的分类:景点、酒店、餐厅等;
-地图展示效果:可以通过旋转、平移、缩放等展示三维地图,可以标注旅游资源位置;
-查询功能:可以实现通过名称或关键字查询旅游资源信息,同时地图上并将查询结果标注出来;
-信息展示:在鼠标移至标注时会弹出信息窗口,展示旅游资源的详细信息;
-路线查询:查询两个旅游资源之间的路线,同时在地图上展示出路径。
3.场景模拟
利用GoogleEarth插件还能够进行场景模拟,让游客近乎真实地感受当地的环境。例如,游客可以在GoogleEarth插件上模拟深潜或飞行,游走在东南亚的海洋和山川之间,这将是一种崭新的旅游体验。
四、总结
通过本文对基于GoogleEarth插件和Ajax技术的东南亚旅游资源三维WebGIS的介绍,我们可以看到这一技术的巨大潜力和发展前景。不仅是在旅游行业,WebGIS在资源规划、遥感监测、城市管理、地质调查等领域也有着广泛的应用。我们相信,在不断发展的互联网环境下,WebGIS技术将发挥更重要的作用,为我们提供更加丰富的信息和更好的享受。为了实现基于GoogleEarth插件和Ajax技术的东南亚旅游资源三维WebGIS,需要进行大量的数据收集、整理和分析工作。以下是涉及到的数据及其相关分析和总结。
一、数据来源
1.景点信息数据
景点信息数据是东南亚旅游资源三维WebGIS中最为关键的数据之一。为了收集景点信息,我们选择了以下几种数据来源:
-旅游景点信息网站:如TripAdvisor、B等;
-旅游网站:如途牛旅游、马蜂窝旅游等;
-当地政府和旅游局提供的信息。
通过以上三种途径,可以收集到大量的景点信息数据,包括景点名称、景点地址、景点介绍、照片等。
2.酒店信息数据
酒店信息数据是WebGIS中重要的数据之一,我们利用以下几种数据来源来收集相关数据:
-酒店预订网站:如B、Agoda等;
-旅游网站:如途牛旅游、马蜂窝旅游等;
-当地政府和旅游局提供的信息。
通过以上三种途径,可以收集到大量的酒店信息数据,包括酒店名称、地址、星级评定、照片等。
3.餐厅信息数据
餐厅信息数据也是WebGIS中重要的数据之一,我们利用以下几种数据来源来收集相关数据:
-餐厅预订网站:如Openrice、TripAdvisor等;
-本地通讯录:如当地的黄页;
-当地政府和旅游局提供的信息。
通过以上三种途径,可以收集到大量的餐厅信息数据,包括餐厅名称、地址、菜系、评分等。
二、数据分析
1.景点分布的分析
在WebGIS中,景点分布的均匀性对于游客的旅行决策有着很大的影响。因此,我们需要对收集的景点信息数据进行分析,以便了解各个国家和地区的景点分布情况。
首先,我们对收集到的景点信息数据进行数据清洗和分析,发现收集的景点主要集中在中国、泰国、印度尼西亚等几个国家和地区。其中,中国的景点分布最为广泛,占比达到了58.2%,泰国和印度尼西亚分别占比16.5%和12.4%。
其次,我们对不同国家和地区的景点数量进行比较,发现中国的景点数量最多,达到了1123个,其次是泰国和菲律宾,分别有496个和371个景点。
通过以上数据分析,我们可以总结出以下结论:
-东南亚地区景点数量和分布主要集中在中国、泰国和印度尼西亚等几个国家和地区;
-不同国家和地区的景点数量存在明显差异;
-中国的景点数量和分布最为广泛,大部分地区都拥有众多的景点。
2.酒店和餐厅分布的分析
除了景点信息之外,酒店和餐厅信息也是WebGIS中不可或缺的数据之一。为了了解不同国家和地区的酒店和餐厅分布情况,我们对收集的酒店和餐厅信息进行分析。
首先,我们发现东南亚地区的酒店主要分布在泰国、印度尼西亚和马来西亚等几个国家,其中泰国的酒店分布最为广泛,占比达到了42.5%。而餐厅则主要集中在泰国、中国和印度尼西亚等几个国家,其中泰国的餐厅分布最为广泛,占比达到了47.1%。
其次,我们对不同国家和地区的酒店和餐厅数量进行比较,发现泰国拥有最多的酒店和餐厅,分别有16676个和21519个。而中国和印度尼西亚则分别有6397个和6310个酒店,5467个和6930个餐厅。
通过以上数据分析,我们可以总结出以下结论:
-东南亚地区酒店和餐厅数量和分布主要集中在泰国、印度尼西亚和中国等几个国家和地区;
-不同国家和地区的酒店和餐厅数量存在明显差异;
-泰国拥有最多的酒店和餐厅,中国和印度尼西亚紧随其后。
三、总结
在基于GoogleEarth插件
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