社会网络分析视角下高产译者的合作关系研究

社会网络分析视角下高产译者的合作关系研究

科学合作已经成为科学、技术和科学研究的主要形式。1997年科学计量学家凯茨和马丁对科学合作的界定是:研究者为生产新的科学知识这一共同目标而在一起工作。根据合作者的性别、年龄、职位、地域、隶属关系、合作规模、不同国别等可以进行各种不同的分类。依据科学合作产出成果的不同,可以将科学合作分为科学论文合作、科学专著合作、研究报告合作以及联合申请专利的科学合作。本文所称的发明者合作即是联合申请专利的发明者之间的科学合作。科学计量学家普赖斯、美国社会学家朱克曼、科学计量学家格伦采尔和克泽文等关于科学合作的研究成果表明,科学合作势不可挡,科学合作活动的规模和范围随着科学活动的快速发展而迅猛增长。学术界对科学合作的研究成果比较多,但是绝大多数限于以科学论文作者为研究对象,对发明者之间共同申请专利的合作研究却不多见。科学计量学家迈尔和柏塔查尼亚在2004年的研究中指出,专利文献和科学文献尽管存在种种不同,但它们之间也有许多相同之处,对科学文献的研究思路可以应用于对专利数据的研究。2003年开始国际科学学舞台上新兴的、发展速度非常之快的科学知识图谱与信息可视化理论,为专利发明者合作网络的研究提供了新的视野和方法。本文以受到世界多国普遍关注的数字信息传输专利的发明者为例,采用世界权威专利数据库德温特创新索引(DerwentInnovationIndex,简称DII)专利数据,运用统计分析、社会网络分析、定量与定性相结合等研究方法,通过现代信息可视化技术,绘制网络图谱,形象地展示了2006年世界数字信息传输技术领域高产发明者的合作网络结构,并进一步实证分析发明者合作网络中心性对科研绩效的影响。1世界数字信息传输技术领域专利使用者合作强度和合作率合作强度(K.Subramanyam)是常用的表征科学合作度的指标,是指学科、机构或期刊所发表论文的篇均作者数,用CI表示,在此我们用它来表示专利的项均发明者数。CI=∑j=1kjfj/NCΙ=∑j=1kjfj/Ν其中fj:合作者人数为j的专利数;k:合作者人数的最大值;N:专利总数。2006年世界数字信息传输技术领域共有27572项基本专利。其中261专利没有录入发明者,其余的27311项专利共有发明者33480人,出现的总频次为71987次。通过计算得出2006年世界数字信息传输技术领域专利发明者合作强度为:CI=2.64人/项。合作率(H.P.F.Peters)是常被用来表示科学合作度的指标,用DC表示。这里我们用它表示专利合作率,指合作的专利项数占全部专利项数的比率。在27311项专利中,发明者为1人的有9543项,发明者为2人的有6534项,其余11234项专利发明者为3人或3人以上,发明者最多的一项专利为42人(图1)。一共有17768项专利发明者为2人或2人以上,合作率达到65.06%。DC=1f1NDC=1f1Ν通过分析我们发现,世界数字信息传输技术领域专利发明者合作强度和合作率都是比较高的,平均每项专利由2.64位发明者合作完成,27311项基本专利中由2位以上发明者合作完成的比例达到65.06%,只有35%的专利是由单个发明者独自申请的。这证实了在世界数字信息传输技术研发领域,发明者之间的科学合作是科学研究的主要形式,这对知识的传播与共享、对科研绩效的提高起着重要的作用。2两种社会网络结构的标准化网络的中心性分析(centralityanalysis)是社会网络分析的一项重要内容。网络中心性是衡量一个人在社会网络结构中的重要性与否以及是否享有特权的一项重要指标。一个网络中拥有高程度中心性的人,往往是这个团体中最主要的中心人物,在这个团体中拥有重要的社会地位或者是最有权力的人。中心性分析包括程度中心性、中介中心性、亲近中心性和特征向量中心性四项指标,其中程度中心性是最重要的一项指标。程度中心性就是一个人在网络中的关系数量的总和。由于每一个网络规模大小不一样,图形中节点数量多寡不一,规模大的社会网络人数多,人与人之间关系的数量也多,所以要比较不同规模的网络,就要采取标准化节点程度中心性这一指标,标准化过程就是要除以某一节点在社会网中最大可能的关系数。我们选择专利产出数量大于等于30的发明者122人,并将其定义为本研究中的高产发明者,通过发明者共现矩阵完成Ucinet网络文件并对其进行相关分析。结果发现其中107位高产发明者共同处于一个最大连通组中,另外9位发明者组成一个较小的连通组,只有4位高产发明者没有与其他高产发明者发生合作关系。运用Ucinet软件包的绘图软件工具Netdraw,绘制了107位高产发明者合作网络图谱(图2)。发明者程度中心性在网络图中的直观反映就是发明者合作伙伴越多,在网络图中代表他的圆点就越大。两位发明者之间的连线越粗,表示他们之间的合作次数越多。图2是一个自动生成的形象反映出107位高产发明者合作关系的程度中心性网络,根据发明者的姓氏名称我们可以直观地判断出:网络的左半部分主要是中国发明者,右半部分主要是韩国发明者。此图还显示出网络的右半部分合作密度更高一些,即更多的韩国发明者之间具有更密切的合作关系。这个网络整体上看被分为左右两部分,其中又有许多连线将其连在一起,在社会网络分析中被称为“有洞有桥”的结构,被认为是非常有利于知识传播和共享的网络结构。为了进一步探讨发明者的专利产出与其网络度中心度的关系,我们绘制了高产发明者专利产出与其程度中心度关系图(图3)。从图3我们可以比较清楚地看出,除了个别节点,发明者专利产出的变化趋势与其度中心度的变化趋势呈现出明显的正相关性,这说明代表发明者的节点度中心度越高,他的专利产出就越高。我们知道,由于程度中心性代表的是一个人在社会网络中关系数量的总和,程度中心性越高,发明者的合作关系数量就越多,表明他有更多的与其他发明者知识交流和共享的机会,群体互动,就很容易创新,新思想、新观念、新知识就迸发出来,专利产出也随之提高。所以我们可以得出结论,发明者的专利产出与其拥有的合作关系数量呈现比较明显的正相关性。3设置数字劳工合作与交流的新模式研究结果表明,社会网络分析方法确实可以作为组织知识管理的辅助工具与方法,并通过专利发明者的计量分析,完全能够用来研究发明者科研绩效与其合作网络中心性之间关系。发明者科研绩效与其合作网络中心性分析结果显示:发明者的科研绩效与其网络度中心度呈现明显的正相关性,即发明者在网络中的合作关系数量越多,他的专利产出就越高。我们发现,在世界数字信息传输技术领域,专利的发明者之间广泛存在着合作关系,包括一国之内发明者之间的合作关系和不同国别之间发明者之间的合作关系。该领域专利的合作率达到65.06%,这说明科学合作(发明者之间联合申请专利的研发合作)已经成为世界数字信息传输技术领域科学技术研究的主要形式。国际上高产发明者之间形成比较密切的合作网络,其中最大的一个连通网络形成于韩国发明者和中国发明者之间,这种现象的形成与中国政府近年来对国内企业通讯技术研究开发的支持、大批吸引国际知名通讯企业在中国设立外资企业以及中国通讯产业研发投入强度的提高、国际科学技术合作与交流的加强是分不开的。中国通讯技术领域自主创新成功的经验值得其他技术领域总结和借鉴,尽管各个行业自主创新道路有所不同,但是政府的重视和支持、高技术人才的