2010六西格玛黑带试题解读

中国质量协会注六西格玛黑带考样题一单选题:（1.六西格玛管理的组织结构中下面的陈述哪个是正确的:A黑带应当自主决定项目选择B绿带的数量和素质是推行六西格玛获得成功的关键因素C倡导者对六西格玛活动整体负责确定前进方向D以上都不是（2质量管理大师戴明先生在其著名的质量管理十四条中指出停止依靠检验达成质量的做法",句话的含义是:A企业雇佣了太多的检验人员对经营来说是不经济的.B质量是设计和生产出来的不是检验出来的.C在大多数情况下应该由操作人员自己来保证质量而不是靠检验员保证.D人工检验的效率和准确率较低依靠检验是不能保证质量的.（）3在下列陈述中不正确的是:A六西格玛管理仅是适合于制造过程质量改进的工具;B六西格玛管理是保持企业经营业绩持续改善的系统方法;C六西格玛管理是增强企业领导力和综合素质的管理模式;D六西格玛管理是不断提高顾客满意程度的

寻求各方的支持和理解;D负责整个组织六西格玛管理的部署为团队确定六西格玛管理推进目标分配资源并监控进展.（5确定项目选择及项目优先级是下列哪个角色的责任A黑带B黑带大师C绿带D倡导者（）6在分析R控制图时应A先分析图然后再分析图B先分析图然后再分析图C.和图无关应单独分析D以上答案都不对（）7下列说法错误的是:A界定阶段包括界定项目范围组成团队.B测量阶段主要是测量过程的绩效即Y,测量前要验证测量系统的有效性找到并确认影响的关键原因.C分析阶段主要是针对进行原因分析找到并验证关键原因.D改进阶段主要是针对关键原因寻找改进措施并验证改进措施.（）8在以下常用的Q新七种工具方法中,用于确定项目工期和关键路线的工具是:A亲和图B矩阵图科学方法. C.PDPC（4黑带是六西格玛管理中最为重要的角色之一在下面的陈述中哪些不是六西格玛黑带应承担的任务:A在倡导者(Champion)(MB)指导下带领团队完成六西格玛项目B运用六西格玛管理工具方法发现问题产生的根本原因确认改进机会;C与倡导者资深黑带以及项目相关方沟通,

D网络图（）9.平"记分卡是由下述哪几个维度构成的:A财务顾客内部业务流程员工学习与成长B评价系统战略管理系统内部沟通系统C业绩考评系统财务管理系统内部流程D财务系统绩效考核系统顾客关系管理系统（1）10.质量功能展开(QFD,

团队的任务已为其成员所了解但他们对实现目标的最佳方法存在着分歧团队成员仍首先QualityFunctionDloyment)A客户竞争评估B技术竞争评估C决定客户需求D评估设计特色

个体来思考并往往根据自己的经历做出决定.这些分歧可能引起团队内的争论甚至矛盾.A形成期B震荡期C规范期D执行期(2)在某检验点对10个某零件进行检验,每个零件上有1个缺陷机会结果共发现16个零件不合格合计3个缺陷则DPO

(4)在界定阶段结束时下述哪些内容应当得以确定1项目目标A.0.0032B.3200C.32000D.1600

2项目预期的财务收益3项目所涉及的主要过程4项目团队成员A.1;(3)下面.举的工具中哪个一般不是在项 B.和4;目选择时常用的工具: C.和3;A排列图(Pareto) D.1和3B实验设计C.QFD (4)在项目特许任务书(TeamCharter)D因果矩阵(3)六西格玛项目团队在明确项目范围时,应采用以下什么工具A因果图

需要陈述经营情况"(Business称Case,为项目背景)该项内容是为了说明:A为什么要做该项目;B项目的目标;B.S图POCC.PDPC

C项目要解决的问题;D问题产生的原因.D头脑风暴法(3)工具可以用于解决下述问题:一项任务可以分解为许多作业这些作业相互

(2)过程由三个工作步骤构成如图所示)每个步骤相互独立每个步骤的一次合格率FTY依赖和相互制约团队希望把各项作业之间的 别是:FTY1=99%;FTY2=97%;F这种 则整个过程的格率为依赖和制约关系清晰地表示出来并通过适当的分析找出影响进度的关键路径从而能进行统筹协调.

A.92.2%B.99%C.96%A.P过程决策程序图) D.97.3%B箭条图网络图)C甘特图D关联图(3)下述团队行为标示着团队进入了哪个发展阶段

(3)到激励技巧时常常会基于马斯洛(Masl五个基本需求理论马斯洛认为:人们的最初激励来自于最低层次的需求当这个需求被满足后激励便来自于下一个需求.那么按 .可以随意设定比率因为此比率与测量系照马斯洛理论人们需求层次从低到高的顺序 统是否合格是无关的就是: .以上都不对.安全需要→生存需要→尊重→归属感→成就或自我实现步骤1步骤2步骤3

（24美国工程师的项目报告中提到在生产过程中当华氏度介于(70产量.生存需要→安全需要→尊重→归属感→成 获得率以就或自我实现 百分比计算与温度以华氏度为单位密切相.生存需要→安全需要→归属感→尊重→成 关相关系数为0.9),得到了回归方程如就或自我实现 下:.生存需要→安全需要→归属感→成就或自 Y=0.9X+32我实现→尊重（）20劣质成本的构成是:

黑带张先生希望把此公式中的温度由华氏度改为摄氏度.他知道摄氏度(C与华氏度()的换算.内部损失和外部损失成本 169103.不增值的预防成本鉴定成本内部损失和 47外部损失成本 258.不增值的预防成本内部损失和外部损失 3成本 41.鉴定成本内部损失和外部损失成本 22312（）.某生产线上顺序有道工序其作业时3间分别是分钟,钟,分钟则生产线的 3节拍是: 1.分钟 41.1分钟 6.分钟 关系是:.以上都不对 C=5/9(F2)请问换算后的相关系数和回归系数各是多少（）22下述网络图中关键路径是时间单位天)

.相关系数为0.归系数为1.62.相关系数为0.归系数为0.9.相关系数为0.归系数为0.5.①③⑥⑧⑩ .相关系数为0.归系数为0.5.①③⑥⑨⑩.①④⑥⑧⑩.①④⑥⑨⑩

（）25.于流水上生产的一大批二极管的输出电压进行了测定.经计算得知它们的中位数为2.3V.（）23.于离散型数据的测量系统分析通常应提供至少3件产品由个测量员对每件产品重复测量次记录其合格与不合格数目.对于3件产品的正确选择方法应该是:

月日上午从该批随机抽取了4二极管,对于它们的输出电压进行了测定.记为输出电压比2.的电子管数结果发现,X=.8了检测此时的生产是否正常.先要确定的分.依据实际生产的不良率选择成比例的合 布.格及不合格样品 可以断言:.至少1件合格至少1件不合格这与实 .近似为均值是200,差是2的正态分际生产状态无关 布.B.似为均值是200,差是1的正态分布.C.是(180,220)分布.D.(190,21匀分布.（）26.易看到在一个城市中不同收入者的住房面积相差悬殊分布一般会呈现出严重

C平均值是2的泊松(Poion)D分布类型将改变.（）30.批产品分一二三级其中一级品是二级品的二倍三级品是二级品的一半若从该批产品中随机抽取一个此产品为二级品的概率是的右偏倾向. A.1/3为了调查市的住房状况随机抽取了100B.1/6住户测量了他们的住房面积在这种情况下,C.1/7代表 D.2/7一般住房状况的最有代表性的指标应该是:A样本平均值(Mean)B去掉一个最高值去掉一个最低值然后求 （31为调查呼吸阻塞症在中国发病率发平均 了5000卷由于呼吸阻塞症与嗜睡症有C样本众数(Mo分布中概率最高者.

密切关系问卷都是关于是否有嗜睡倾向的后来问卷只D样本中位数(Median) 回收约10对回答了问卷的人进行了检测发（）27.起重设备厂中,对于供应商提供的垫片厚度很敏感垫片厚度的公差限要求为12毫米±1毫米供应商对他们本月生产状况的报告中只提

现呼吸阻塞症患病率为12此比率数值是否准确的判断应为:A可以认为此数是发病率的正确估计B由于未回收问卷较多此值估计偏高供给出Cp=1.33,Cpk=100C由于未回收问卷较多此值估计偏低可以对 D.1少上述发病率的估计无意义于垫片生产过程得出结论说:A平均值偏离目标12毫米大约0.25B平均值偏离目标12毫米大约0米C平均值偏离目标12毫米大约0.75D以上结果都不对

（）32对于一组共2个数据进行正态性检验使用MIN先后依次使用了"Anderson-Darling","Ryan-Joiner(SimilartoSha"Kolmogorov"但却得到了（）2表是一个分组样本 3间(35,45](45,55](55,65](65,75]频数3872 "Anderson-Darling以及0.10则其样本均值近似为 "Kolmogorovv"-value>0.15A.50 都判数据B.54 正态"这时候正确的判断是:C.62 A按少数服从多数原则判数据正态".D.64 B任何时候都相信最权威方法".正态分布检验中相信MIN择的缺省方（）29.某快餐店中午营业期间内每分钟法顾客到来人数为平均值是分布若考

的泊松(Poisson)derson-Darl非正态".虑每半分钟到来的顾客分布则此分布近似为:A平均值是8的泊松(Poion)B平均值是4的泊松(Poion)

C检验中的原则总是拒绝是有说服力的",因而只要有一个结论为拒绝则相信此结果.因此应判数据非正态".D此例数据太特殊要另选些方法再来判断,才能下结论.（533.已知化纤布每匹长100米每匹布内的瑕疵点数服从均值为10的Poi缝制一套工作服需要米化纤布问每套工作服上的瑕疵点数应该是:A均值为10的PoissonB均值为25PoissonC均值为0.的PoissonD分布类型已改变（34从平均寿命为1000小时寿命为指数分布的二极管中抽取100件二极管并求出其平均寿命.则A平均寿命仍为均值是1000小时的指数分布B平均寿命近似为均值是1000小时标准差为100小时的正态分布C平均寿命近似为均值是1000小时标准差为10小时的正态分布D以上答案都不对.

（537在数字式测量系统分析中测量人员间基本上无差异但每次都要对初始状态进行设定这时,再现性误差是指:A被测对象不变测量人员不变各次独立重复测量结果之间的差异;B被测对象不变在不同初始状态的设定下,各次测量结果之间的差异;C同一测量人员对各个被测对象各测一次,测量结果之间的差异;D以上都不是.（5）38.车床加工轴棒其长度的公差限为180±3毫米在测量系统分析中发现重复性标准差为0.1毫米再现性标准差为0.1毫米从%P角度来分析可以得到结论:A本测量系统从%P度来说是完全合格的B本测量系统从%P度来说是勉强合格的C本测量系统从%P度来说是不合格的D上述数据不能得到%P从而无法判断（5）39在钳工车间自动钻空的过程中取30个钻空结果分析其中心位置与规定中心（5）35.某供应商送来一批零件批量很大,假定该批零件的不良率为1%今从中随机抽取3件若发现个或个以上的不良品就退货问接受这批货的概率是多少

点在水平方向的偏差值的平均值为1微米标准差为8微米测量系统进行分析后发现重复性(Repeatbility)准差为3微米再现性(Reproducibility)A.72.4%B.23.5%C.95.9%

准差为微米从精确度过程波动的角度来分析,可以得到结论:D以上答案都不对（536某企业用台秤对某材料进行称重该材料重量要求的公差限为500±15克现将一个500克的砝码放在此台秤上去称重测量2次结果发现

A本测量系统从精确度过程波动比(R&R%)来说是完全合格的B本测量系统从精确度过程波动比(R&R%)来说是勉强合格的C本测量系统从精确度过程波动比(R&R%)来说是不合格的均值为510克标准差为1克这说明: D上述数据不能得到精确度过程波动比A台秤有较大偏倚(Bi准B台秤有较大的重复性误差已不能再使用,需要换用精度更高的天平.C台秤存在较大的再现性误差需要重复测量来减小再现性误差.D测量系统没有问题台秤可以使用.

(R&R从而无法判断（5）40对于正态分布的过程有关pC,p缺陷率的说法正确的是:A根据p不能估计缺陷率,根据p能估计缺陷率B根据p和p能估计缺陷率

B.98%C.83.79%D.83%C缺陷率与p和pkC关D以上说法都不对（）41对于一个稳定的分布为正态的生产过程计算出它的工序能力指数pC=1.65,pkC=2.

（）44.批数据的描述性统计量计算结果显示均值和中位数都是10这时在一般情况下可以得到的结论是:A此分布为对称分布B此分布为正态分布C此分布为均匀分布D以上各结论都不能肯定应该对生产过程作出下列判断: （45从参数λ=0指数分布中随机抽A生产过程的均值偏离目标太远且过程的标准差太大.B生产过程的均值偏离目标太远过程的标准差尚可.C生产过程的均值偏离目标尚可但过程的标准差太大.D对于生产过程的均值偏离目标情况及过程的标准差都不能作出判断.

取容量为25一个样本则该样本均值∑==251251iixX标准差近似为:（）42.定轴棒生产线上要对轴棒长度进A.0.4行检测假定轴棒长度的分布是对称的不一 B.0.5定是正态分布), C.1.4分布中心与轴棒长度目标重合对于10 D.1.5轴棒将超过目标长度者记为"将小于目标长度者记为"记N为出现正号个数总和则N+的分布近似为:

（）46.药厂最近研制出一种新的降压药,为了验证新的降压药是否有效实验可按如下方式进行选A.(40,60)布.B.(45,55)布.

择若干名高血压病人进行实验并记录服药前后的血压值然后通过统计分析来验证该药是C均值为5准差为1的正态分布.D均值为5准差为的正态分布.

否有效.对于该问题应采用:（）43.生产线有三道彼此独立的工序三P=95%P=98%P=90%道工序的合格率分别为:95%,90%,98%.双样本均值相等性检验如下图所示: B配对均值检验C.验D方差分析每道工序后有一检测点可检出前道工序的缺陷缺陷不可返修问此时整条线的初检合格率是多少

（）47为了判断车间生产的垫片的变异性是否比车间生产的垫片的变异性更小各抽取2个垫片后测量并记录了其厚度的数值发现两组数A.90% 据都是正态分布下面应该进行的是:A两样本检验 Levene'sTestB两样本检验 TestStatistic1.96C两样本配对差值的检验 P-ValueD两样本Mann-W秩和检验ey TestforEqualVariancesfo（）48为了降低汽油消耗量,研究所研制 Two-sampleTforstrength_A成功一种汽油添加剂该所总工程师宣称此添 strength_Before加剂将使行驶里程提高2%输公司想验证此添加剂是否 NMeanStDevSEMean有效调集本公司各种型号汽车3辆发给每 strength_After10531.459.辆汽车 strength_Before8522.445.普通汽油及加注添加剂汽油各1升记录了每辆车用两种汽油的行驶里程数共计6个数据.Difference=mu(strength_A检验 (strength_Before)添加剂是否有效的检验方法应该是: Estimatefordifference:9.A双样本均值相等性检验. 95%lowerboundfordiffereB配对样本检验 T-Testofdifference=0(vC.验 =2.28P-Value=0.018DF=D两样本非参数Mann-WhitneyA改进后平均抗拉强度有提高但抗拉强度的波动也增加了.（）49原来本车间生产的钢筋抗拉强度不够高经六西格玛项目改进后钢筋抗拉强度似有提高为了检验钢筋抗拉强度改进后是否确有提高改进前抽取根钢筋改进后抽取1根钢筋记录了他们的抗拉强度希望检验两种钢筋的抗拉强度平均值是否有显著差异经检验这两组数据都符合正态分布在检查两样本的方差是否相等及均值是否相等时用计算机计算得到下列结果.time

B改进后平均抗拉强度有提高但抗拉强度的波动未变.C改进后平均抗拉强度无提高但抗拉强度的波动增加了.D改进后平均抗拉强度无提高抗拉强度的波动也未变.（）50.了比较A,催化剂对硝酸氨产量的影响在三种催化剂下各生产了批产品进行了单因素方差分析(ANA)结果如下所显示.95%BonferroniConfidence-Intervals:foroductversStDevs SourceDFSSMSFPBefore Catalyst270.1135.0611.2After Error1546.833.1220.017.515.012.510.07.55.0l17116.94time S=1.767=59.R-Sq(adj)61%strength LevelNMeanStDevBeforeAfter550540530520510

A626.5001.871B621.6671.633C624.0001.789F-Test ***************************0.181 ********************TestStatistic2.80 Tukey95%SimultaneousConfP-Value0.188 IntervalsAllPairwiseComparisons2a1起ev1垫起来CatalystIndividual

后总厚度的均值和方差为:confidencel均值.m7.97%Catalyst=Asubtracted均值;0.04CatalystLowerCenterU均值0;0.4B-7.481C-5.147

-4.833-2.186D均值20;4-2.5000.147Catalyst=Bsubtracted车M负责测量机柜的总电阻值由CatalystLowerCenter的是自动数字式测电阻仪不同的C-0.3142.3334.981测量员间不再***************************但在测量时要先设定初始电压值************** V这里对可以有种选择方法作测量系统Fisher95%IndividualConfidenceIntervals 时使用传统方法对1个机柜都用种不同AllPairwiseComparisons的Vm量vel测统的CatalystSimultaneous

重confidence性levela=a8现性Catalyst=AsubtractedRfrom:uciity这样CatalystLowerCenterUpperB-7.008-4.833C-4.674-2.500

-2.659释:-0.326A不使用不同的测量员就不再有再现性"Catalyst=Bsubtracted差from:CatalystLowerCenter设定的值所引起的变异是再现性C0.1592.3334.508 误差.由上面这些结果如果我们希望两两比较时总的第类错误风险控制为5该选用的结论是:A.催化剂效果无显著差异.B采用Tuk总第I类错误风险为5%,其计算结果为:,无显著差异,但催化剂的产量显著高于催化剂的产量.C采用Tu全部总体参加比较时总第类错误风险选定为5计算结果为:A间无显著差异但催化剂及的产量都显著高于催化剂的产量.D采用Fis多总体中任意二总体进行比较时第类错误风险皆选定为5计算结果为:种催化剂下的产量都显著不同催化剂的产量显著高于催化剂的产量催

C同一个设定的值多次重复测量同样一个机柜所引起的变异是再现性误差.D在不同时间周期内用此测电阻仪测量同一个机柜时测量值的波动是再现性误差.（）53在箱线图(Box-Plo知最小值=-4;Q1=1;Q3确的说法是:A上须触线终点为:须触线终点为:-3.5B上须触线终点为:8触线终点为:-3.5C上须触线终点为:须触线终点为:-4D上须触线终点为:8触线终点为:-4（）54强力变压器公司的每个工人都操作化剂的产量显著高于催化剂的产量当然 自己的15绕线器生产同种规格的小型变催化剂的产量也显著高于催化剂的产 压器原定的变压量. 之电压比为2.50,上的电压比总有些误差为了分析究竟是什么原因导致电压比变（）5公司生产垫片在生产线上随机抽异过大,取1垫片发现其厚度分布均值为2.0mm让个工人每人都操作自己任意选定的10标准差为 台绕线器各生产1台变压器对每台变压器都测量了2 即不等于"的问题因而不能用ANOVA次电压比数值这样就得到了共6个数据为了分析电压比变异产生的原因应该:A将工人及绕线器作为两个因子进行两种

方法替代.（）5公司中的车间使用多台自动车床方式分组的方差分析(Two-Way分ANOVA),钉其关键尺寸是根部的直径为了分算出两个因子的显著性并根据其显著性所显示的值对变异原因作出判断.B将工人及绕线器作为两个因子按两个因子交叉(Cro)一般线性模型(General

析究竟是什么原因导致直径变异过大让个工人并随机选择台机床每人分别用这车床各生产1个螺钉,共生产1螺钉对每个螺钉测量其直径得到1数据为了分析直径变异产生的原因,Linear子的方差分量及 应该:误差的方差分量并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断.C将工人及绕线器作为两个因子按两个因

A将工人及螺钉作为两个因子进行两种方式分组的方差分析(Two-Way分ANOVA),出两个因子的显著性并根据其显著性所显示子嵌套(Nested用全嵌套模型(Full的值对变异原因作出判断.Nested子的方差分量及 B将工人及螺钉作为两个因子按两个因子误差的方差分量并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断.

交叉(Cro)一般线性模型(GeneralD根据传统的测量系统分析方法(GageRRLinear子的方差分量及Study-Crossed),绕线器两个因

误差的方差分量并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断.子方差分量及误差的方差分量并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断.（）55对于两总体均值相等性检验当验证了数据是独立的且为正态后还要验证二者的等方差性然后就可以使用双样本的检验这时是否可以

C将工人及螺钉作为两个因子按两个因子嵌套(Nested用全嵌套模型(FullyNestedANO计算)两个因子的方差分量及误差的方差分量并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断.D根据传统的测量系统分析方法(GageRR使用单因子的方差分析(AN以替代,Study-Crossed),螺钉两个这里 因有不同看法正确的判断是:A两总体也属于多总体的特例因此所有两总体均值相等性检验皆可用AN解决.B两总体虽属于多总体的特例但两总体均值相等性T检验的功效(Poer)OVA要高因而不能用AN替代.C两总体虽属于多总体的特例但两总体均值相等性检验的计算比AN要简单,因而不能用AN替代.D两总体虽属于多总体的特例但两总体均值相等性检验可以处理对立假设为单侧例

子方差分量及误差的方差分量并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断.（）57在选定为响应变量后,选定了X1,X量并且用最小二乘法建立了多元回归方程在MINITAB出的ANOVA看到P-Value出中找到了对各个回归系数是否为的显著性检验结果由此可以得到的正确判断是:A.自变量回归系数检验中应该至少有1个以上的回归系数的检验结果是显著的即至如 少有个以上的回归系数检验的P-Vlue大于"的情形而AN则只能处理双侧于0.05),出现个自变量回归系数检验的P-Ve0.的情况 （）59为了研究轧钢过程中的延伸量控制B有可能出现个自变量回归系数检验的P-Va都ue0.情况这说明数据本身有较多异常值此时的结果已无意义要对数据重新审核再来进行回归分析.

问题在经过水平的个因子的全因子试验后得到了回归方程其中因子代表轧压长度低水平是50平为70变量为延伸量单位为C有可能出现个自变量回归系数检验的 cm在代码化后的回归方程中,子的回归P-Va都ue0.情况这说明这个自变量间可能有相关关系这种情况很正常.

系数是4.换算为原始变量未代码化前的方程时此回归系数应该是多少D.ANOAP-VALUE说明整个回归1A.40模型效果不显著回归根本无意义. B.4C.0.4（）58已知一组寿命(Lifee)D.0.2正态分布现在希望用Box其转化为正态分布. （）60.了判断两个变量间是否有相关关在确定变换方法时得到下图: 系抽取了3对观测数据计算出了他们的Lambda 样本相关系数为StDev 0.两变量间是否相关的判断应该是这3210-1 样的:5 A由于样本相关系数小于0.所以二者不相4 关3 B由于样本相关系数大于0.所以二者相关2 C由于检验两个变量间是否有相关关系的样1 本相关系数的临界值与样本量大小有关,0 所以要查样本相关系数表才能决定LowerCLUpperCLLimit

D由于相关系数并不能完全代表两个变量间是否有相关关系本例信息量不够不可Lambda 能得出判定结果0.221445(using95.0%confi）响变与两个自变量原始数Estimate0.221445 据)1X建立的回归方程为:LowerCL0.060195210003.0300002.2xxy++=UpperCL0.396962由此方程可以得到结论是:BestValue AX对的影响比X对的影响要显著得多Box-CoxPlotofLifetimXY的影响比X对Y的影响相同CX对的影响比X对的影响要显著得多从此图中可以得到结论:A将原始数据取对数后可以化为正态分布.

D仅由此方程不能对X及X对影响大小作出判定B将原始数据求其0方后可以化为正态分布. （）62为了判断改革后的日产量是否比原C将原始数据求平方根后可以化为正态分布.D对原始数据做任何Box都不可能化为正态分布.

来的2千克有所提高抽取了2次日产量,发现日产量平均值为201().此可以得到判断:A只提高千克产量的提高肯定是不显著的B日产量平均值为201()确实比原来20千克有提高 D.E=ACD,F=BCDC因为没有提供总体标准差的信息因而不可能作出判断D不必提供总体标准差的信息只要提供样本 （）66.列哪项设计是适合作为改进阶段标准差的信息就可以作出判断（）63六西格玛团队分析了历史上本车间产量(温度(X1)应时间(X2)录.

开始的筛选实验(ScreeningExperimenA.子的全因子实验B.子的部分因子实验C中心复合设计(CCD)建立了Y对 D.Box-hnken于X及X的线性回归方程并进行了ANOVA,回归系数显著性检验相关系数计算等证明选择的模型是有意义的各项回归系数也都是显著的下面应该进行:A结束回归分析将选定的回归方程用于预

（）67在4个因子A,B,子设计中增加了个中心点的试验分析试验结果,用MINITAB软件计算其结果如下:报等 FactorialFit:yversusA,B进行残差分析以确认数据与模型拟合得是否很好看能否进一步改进模型 AnalysisofVarianceforyC进行响应曲面设计选择使产量达到最大的温度及反应时间 SourceDFSeqSSAdjSSAdjD进行因子试验设计看是否还有其它变量 MainEffects48.161088.16也对产量有影响扩大因子选择的范围 22.870.000（）64回归方程XY= 2-WayInteractions60.6765∧ 0.112761.260.3693中,的误差的方差的估计值为9当1=XResidualError80.713610.时,的9近似预测区间是

Curvature10.025580.025580.626A.(23,35)B.(24,36)

LaoFit0.404630463809370.735C.(20,38) PureError20.283400.2834D.(21,39) Total189.55127在正交试验中假定数据在拟合线性模型后,（65某工序过程有六个因子A,B,C,D的残差有共同的方差对于方差的估工程师希望做部分因子试验确定主要的影响因素准备采用26计而且工程师根据工程经验判

计量应该是MSE(MeanSquare差Error,和)在本题中是:定AB,BC,之间可能存在交互作用但是MINITAB

A.0.08920B.0.14170给出的生成元(Generators)ABC,CF=.71361BC为了不让可能显著的二阶交互作用相互 D.0.28340混杂,下列生成元可行的是:A.E=ABD,F=ABCB.E=BCD,F=ABC

（）68.列哪种响应曲面设计肯定不具有旋转性(Rotatability)C.E=ABC,F=ABD A.合设计,CentralCompositDesign) 超过2次对于在试验中是否应考虑第个因B.合有界设计,Central 子大家意见不统一你赞成下列哪个人的意CompositeInscribedDesign)C.合表面设计,CentralCompositeFace-CenteredDesign)D.BB设(BBox-BehnkenDesign)（）69.过团队的头脑风暴确认影响过程的因子有A,B,,个其中除因子的主效应外还要考虑个二阶交互效应ABACF,所有三阶以上交互作用可以忽略不计由于试验成本较高限定不可能进行全面的重复试验但仍希望估计出随机误差以准确检验各因子显著性在这种情况下应该选择进行:A全因子试验B部分实施的二水平正交试验且增加若干中心点C部分实施的二水平正交试验不增加中心点

A由个因子增加到个因子必然要增加试验次数既然试验总次数限定了不可能考虑增加此因子.B从表中看到,个因子在1次试验时可以达到分辨度为4因子在1次试验时也可以达到分辨度为4多增加因子没使试验计划分辨度减小所以可以增加到个因子.C正交试验着重看正交表中一共有多少列.1的正交表(L共有1列可以一直增加到1个因子增加到个因子当然没问题了.D这张表根本决定不了最多可以排多少因子,D.Placke设计-Burman 要根据实际经验判断第个因子是否重要然后（）70在部分实施的因子试验设计中考虑了A,B,,,个因子准备进行1次试验.在计算机提供的混杂别名结构表(AliasStructure互作用效

根据其重要性再决定是否选入.（）72.西格玛团队在研究过程改进时大家共同确认要考虑个因子经费的限制使得试验总次数应应A与CE 尽可能地少但仍希望不要使主效应与二阶交相混杂(Confo另一些二阶交互作用效应相混杂但未看到任何主效应与某二阶交互作用效应相混杂此时可以断定本试验

互作用相混杂除了应安排个中心点外对于还该进行多少次试验大家意见不一致参考有关表格你赞成下列哪个人的意见设计的分辩度(Resolution)A.32A.3B.16B.4 C.12Placket设计).rmanC.5 D.次.D.6（）73.进行响应曲面设计中常常选用（）71.部分实施的因子设计中如何利用下面这张表格来制订试验计划非常重要六西

C法而不用BOX-B其最主要理由是:格玛团队在分析过程改进时大家共同确认至少要考虑个因子经费的限制使得连中心点在内的试验总次数不能

A.有旋转性而Box-Beknken转性B.有序贯性而Box-Beknken贯性C.C试验点比BOX-Beknken少4.4D.以上各项都对4.3TimeSeriesPlotofx234567891011121314154 图2每块磁砖平面度趋势图FullIII（7.企业希望分析其加工轴棒的直径波8FullIVIIIIIIIII 动情况并进行过程控制工序要求为16FullVIVIVIVIIIIII200.02米.IIIIIIII 对直径的测量时有两种意见一是建议用塞32FullVIIVIVIVIVIVIVI测IV通过不通过每分钟可测564FullVIIVIVIVIVIVIV根V一IV128FullVIIIVIVVIVIV采用游标卡尺测出具体直径值每分（）74.洁磁砖厂在20天内每天从当日 钟只能测根轴.经验表明轴的合格率为99%生产的磁砖中随机抽取块测量其平面度 左右.(Flatness),并求出其平均值.其平均值的趋势图如图所示.粗略看来生产是稳定的.下面将每天块磁砖的平面度数值全部直接画出则其趋势图如图2所示.从这两张图中可以看出生产中存在什么问题A.生产根本不稳定.B.平面度指标不服从正态分布C.每天内的平面度波动不大但每天间的平面度波动较大D.这两张图什么问题也不能说明.

若希望进行过程控制应采取的最佳方案是:A用塞规每次检测10件作为一个样本用np控制图B用塞规每次检测50件作为一个样本用np控制图C用游标卡尺每次连续检测根轴用R控制图D用游标卡尺每次连续检测1根轴用R控制图（76在计算出控制图的上下控制限后可以比较上下控制限与上下公差限的数值.两Index 个限制范围的Mean120181614121086424.704.654.604.554.504.454.40

关系是:A.上下控制限的范围一定与上下公差限的范围相同B.上下控制限的范围一定比上下公差限的范围宽C.上下控制限的范围一定比上下公差限的范围窄D.上下控制限的范围与上下公差限的范围一般不能比较TimeSeriesPlotofMean1（77一位工程师每天收集了100~200图1平面度日平均值趋势图 产品每天抽样数不能保证相同准备监控每Index 天不合格品数,x 他应当使用以控制图1009080706050403020101 A.u4.7 B.np4.6 C.c4.5 D.pC.90%（）78.研究完改进措施后决定进行试生D.85%产试生产半月后采集了1数据发现过程仍未受控,且标准差过大平均值也低于目标要求对于

（）82.关全面生产性维护(T述,不正确的是:这方面的问题的解决顺序应该是:A首先分析找出过程未受控的原因即找出影响过程的异常变异原因使过程达到受控.

A.团队工作来完成B.一线员工积极参与C.的是消除因机器操作产生的故障,B首先分析找出标准差过大的原因然后减 缺陷浪费和损失小变异. D.缩短故障维修时间C首先分析找出平均值太低的原因用最短时间及最小代价调整好均值.D以上步骤顺序不能肯定应该根据实际情况判断解决问题的途径.（）79在性佳牌手机生产车间要检测手机的抗脉冲电压冲击性能由于是破坏性检验,成本较高每

83.制理论(TOC,TheoryofCons的主要关注领域:A顾客需求B价值流C准时交付D消除流程中瓶颈"小时从生产线上抽一部来作检测共连续监测昼夜得到了9个数据六西格玛团队中王先生主张对这些数据画单值移动极差控制图",

（1）84.质量功能展开(Q质量屋的屋顶"三角形表示:A工程特征之间的相关性B顾客需求之间的相关性梁先生主张将个数据当作一组对这32组数据作

C工程特性的设计目标D工程特征与顾客需求的相关性"Xb".时你认为应使用的控制图是:A只能使用单值移动极差控制图",B只能使用"Xbar-R".C两者都可以使用而以"Xbar-R的精度较好.D两者都可以使用而以单值移动极差控制图的精度较好.

二多选题:（）85.六西格玛推进过程中高层管理委员会的主要工作有:A确定企业战略B参与六西格玛项目选择C计算六西格玛项目收益D制定企业整体的六西格玛实施计划8实施六西格玛项目时力场分析(ForceFieldA方法可用于is) （）86六西格玛项目控制阶段的主要工作A查找问题的根本原因B证项目的实施效果C确定方案实施可能带来的好处和问题D定量分析变异源（）81假设每次轮班可用时间为75

内容有:A改进方案试运行B建立过程控制系统C将改进方案纳入标准D确定下一个改进机会时,钟调整时间,钟计划停工时间,15（）8西格玛管理方法分钟用于设备意外请问设备的时间开动率为:

A起源于摩托罗拉发展于通用电气等跨国公司A.87% B其DM模式与PD环完全不同B.93% C是对全面质量管理特别是质量改进理论的继承性新发展D可以和质量管理小组(Q进方法与ISO9001,模式等管理系统整合推进.（）88.行六西格玛管理的目的就是要A将每百万出错机会缺陷数降低到3.4B提升企业核心竞争力C追求零缺陷降低劣质成本D变革企业文化（）8客需求包括:A顾客及潜在顾客的需求(VOC)B法规及安全标准需求C竞争对手的顾客需求D供货商的需求

度,从当日成品库中随机抽取2个螺钉测量了它们的长度样本均值为22.出其长度总体均值的9信区间为(22.5,22.下述哪些判断是不正确的:A当日生产的螺钉中有9螺钉之长度落入(22.5,之22.9)B当日任取一个螺钉其长度以9概率落入(22.5,之22.9)C区间(22.5,覆22.9)的概率为95%.D若再次抽取2个螺钉样本均值以9概率落入(22.5,之22.9)（9测量系统分析计算重复性和再现性(R相对于极差法(RangeMethod)（）9定阶段(Define)玛DMAI采用方项目过程的第一步在这个阶段我们应该做的工作包括:A确认顾客要求和确定过程B更新和完善项目特许任务书C确定项目度量指标D明确问题的主要原因

差分析和方差估计法的优点是:A计算简便B可以估计交互作用的影响C可以进行深层次的统计分析D是精确算法计算结果没有误差（）96对部分实施因子试验的理解下面说（）91亲和图(Affinity可Diag法正确的是:于以下场合:A选择最优方案B用于归纳思想提出新的构思C整理顾客需求D评价最优方案（）92以下什么是一个好的项目问题陈述

A混杂现象的出现是完全可以避免的B混杂现象的结果是可以选择的C任何主效应与二阶交互效应的混杂都必须避免D存在某些二阶交互作用的混杂通常是可以允许的所共有的组成部分选择所有可能的回答: （）97在下列哪些情况中可以使用方差分A问题对象描述具体B有清楚的时间描述C结果可测量D含有解决方案（）93高端过程图(SIPOC)工了解企业的宏观业务流程是由于:A它描述了每个详细流程B它确认过程之顾客C它确认过程之供方D它阐明过程的结果（）94车生产螺钉为了估计螺钉的长

析方法:A比较多个正态总体的均值是否相等B比较多个正态总体的方差是否相等C比较多个总体的分布类型是否相同D分解数据的总变异(Varin)意义的分量（）98在试验设计中我们常常要将原来对于因子设定的各水平值实行代码化"(Coding2.水平时把高"低二水平分别记为"+1""-做的好处是:A比未代码化时提高了计算的精度.B代码化后可以通过直接比较各因子或因子间的交互作用的回归系数之绝对值以确定效应的大小即回归系数之绝对值越大者该效应越显著而未代码化时不能这样判断.C代码化后删除回归方程中某些不显著之项时其它各项回归系数不变未代码化时在删除某些不显著之项时其它各项回归系数可能有变化.D由于代码化后各因子或因子间的交互作用的回归系数之估计量间相互无关如果在对系

（）102水平全因子试验中,通过统计分析发现因子及交互作用A显著的,而A,B,D显著,则在选取最佳方案时,应考虑:A找出因子的最好水平B找出因子的最好水平C找出因子和的最好水平搭配D找出因子的最好水平（）10因子设计阶段对个因子A,B及C进行二水平全因子共1次试验后可以确认者皆显著但却发现了显著的弯曲决定增做些试数进行系数显著性检验时,某系数—value验点形成响应曲面设计一个团队成员建议较大例如大于0.它们效应不显著, 在新设计可以直接将其删除而未代码化时各项回归 中使用C复合表面设计,Central系数间可能有关因而即使某系数系数显著性检验时的—va也不能冒然删除.

CompositeFace-CenteredDes议的好处是:（）99.改进阶段中安排了试验的设计与分析仅对新建立的模型进行一般的统计分析是不够的还必须进行残差的诊断这样做的目的是:A判断模型与数据的拟合是否有问题B判断各主效应与交互效应是否显著C协助寻找出因子的最佳设置以使响应变量达到最优化D判断试验过程中试验误差是否有不正常的变化（）10对于响应曲面方法的正确叙述是:A响应曲面方法是试验设计方法中的一种B响应曲面方法是在最优区域内建立响应变量与各自变量的二次回归方程

A原有的1次试验结果仍然可以利用.B新设计仍保持有旋转性(Rotatability).C新设计对每个因子仍只需安排个水平.D新设计对每个因子的代码水平仍保持在(-1范围内.（）10健参数设计田口方法中的误差因素指的是:A元器件参数所取数值的误差B用户使用环境条件变化形成的误差C重复试验中的随机误差D产品制造过程中工艺条件变化形成的误差（）10控制图比X-R值移动极差)控制图应用更为普遍的原因在于:C响应曲面方法可以找寻到响应变量最优区域D响应曲面方法可以判明各因子显著或不显著

A.图可适用于非正态的过程B.有更高的检出力C.图作图更为简便D.图需要更少的样本含量（）101.水平因子试验时增加若干个中心点的优点是:A可以得到纯误差项

（）10在图中下列情况可判为异常:UCLABB检验模型的弯曲性 CCLC使模型系数的估计更准确 CD不破坏正交性和平衡性BALCLA连续点中有点落在中心线同一侧的B区以外B连续1点落在中心线两侧的区内C连续点落在中心线同一侧D连续点递增或递减（）10芯片生产车间每天抽块芯片检查其暇疵点个数为了监测暇疵点数对于