水稻病毒期刊论文被引分布规律研究

水稻病毒期刊论文被引分布规律研究

0高被引论文总体水平被引用期刊的频率是被引用期刊（包括自出版）在给定区域内的累积时间。将被引用的累积次数作为指标，评估期刊的学术影响力，对评估学科的发展水平起到一定的基础。论文被引频次主要反映科研工作者对所引用论文的使用和重视程度,以及其在科技发展和交流中所起的作用与所处的地位,论文被引频次高,表明该论文参考价值和学术水平也相对较高。高被引论文也就是具有高影响力的论文,它是反映学术论文发表后所发生影响的重要指标之一,也反映该学术领域研究动向和兴趣点所在。由于高被引论文被引频次能够客观地反映论文的影响力以及在学术交流中的作用和地位,近年来高被引论文成为国际上普遍采用的科研水平评价标准。通过分析高被引论文学术特征,总结高被引论文的共同特点,客观地反映相关学科领域研究动态和关注热点,为科研工作者把握研究方向提供参考。水稻是中国最重要粮食作物之一,全国水稻种植面积约占粮食作物面积30%,产量接近粮食总产量一半,水稻生产安全是关系到国计民生的大事。近几十年以来,水稻病毒病在中国发生率总体呈上升趋势,在个别年份,部分稻区还有大面积暴发情况发生,造成水稻严重减产甚至绝收,给农业生产造成巨大损失。水稻病毒病不同于一些常发性病害,其发生流行更具突发性,往往给水稻生产造成毁灭性损失,甚至引起饥荒,长期以来受到了各国特别是亚洲水稻种植国家的重视。目前关于水稻病毒论文研究已成为研究热点,如水稻条纹病毒、水稻黑条矮缩病毒等,而有关水稻病毒论文被引频次分布的系统分析与模型拟合研究尚未见报道。因此,笔者基于国内引文收录最全的《中国学术文献网络出版总库》为统计源,采用主题词字段对水稻病毒期刊论文被引分布规律进行研究,旨在确定水稻病毒系列主题核心论文,为水稻病毒研究提供一定理论参考依据。1数据来源和处理方法1.1文献检索系统研究统计数据以《中国学术文献网络出版总库》为统计源,选择“中国学术期刊网络出版总库”数据库,统计时在“文献检索”窗口通过主题词检索“水稻+病毒”发表的期刊论文,检索范围为2012年前所有水稻病毒的期刊论文,最早为发表在《植物保护》上的论文“在植保战线上”。1.2最高被引频次文献模型采用幂函数分布、洛卡特规律、齐普夫模型和布拉福德定律进行分析,其中布拉福德定律采用较为精确的莱姆库勒模型进行拟合,并对拟合方程进行K-S检验。布拉福德公式:p0r0=p1r1=p2r2=S(n)/3;k1=p1/p0;k2=p2/p1;k=(k1·k2)1/2。k为布拉福德系数;p0、p1、p2为第一区和其他两区的所发表的论文数量;r0、r1、r2为各分区期刊所发表的论文的被引频次数;k1为2区与1区分别发表论文数量的比值;k2为3区与2区分别发表论文数量的比值。莱姆库勒公式:y=ln(1+βx)/ln(1+β);k≈(1.781mmax)1/p;β=kp-1。mmax为最高被引频次;p为分区数。1.3数据分析实验数据采用Excel2003和SPSS19.0进行统计与拟合分析。2结果分析2.1被引次数与频次检索表明:1963年至2011年间,水稻病毒在期刊上累计发表论文为1007篇,525篇被累计引用4467次,487篇为0引用论文,其中水稻病毒论文年发表论文数与被引次数见图1。由图1可知,水稻病毒论文在2002年以后年发表论文逐年上升,研究内容也进一步深入,表明水稻病毒研究已成为研究人员主要关注的研究热点之一。水稻病毒论文被引频次中,以2001年发表的水稻病毒论文被引频次最高,24篇论文被累计引用418次,其中福建农林大学植物病毒所发表的7篇论文被累计引用164次,占39.2%。将“水稻病毒”论文按照被引频次项进行降序排列,按照被引频次统计各被引频次对应的文献数量,并以被引频次排序从高到低计算出累计论文数和累计被引数,检索结果见表1。2.2齐普夫模型拟合作水稻病毒论文被引频次(m)与对应文献数量(s)的双对数散点分布图,结果见图2。由图2可知,水稻病毒论文被引频次分布存在着明显的集中与分散现象,样本被引频次与对应文献数量的双对数呈曲线分布,lns在2左右存在弯曲。采用幂函数对m与s拟合表明:s=183.4487/m1.2999,(R2=0.8981,F=467.1882)。参数拟合效果较好,而对理论值与实际统计值采用非参数K-S检验得出Dmax=0.1015,在检验水平α为0.05时,D临=1.63/N1/2=1.63/5251/2=0.0711,Dmax>D临不能通过K-S检验。采用洛卡特定律进行拟合,以洛卡特系数a=1.2999得出常数项C为133.4728,拟合方程为:s=133.4728/m1.2999,对理论值与实际统计值采用非参数K-S检验得出Dmax>D临,亦不能通过K-S检验。研究表明水稻病毒论文被引频次与对应文献数量之间不遵循洛卡特规律,采用负幂函数拟合方程也不能通过检验。在齐普夫模型拟合中,为了验证频数与等级关系,对表1中n值作处理,以保证等级为对应频次的中间值,即为n-(s-1)/2。对处理后被引频次(m)与对应的累积文献数量(n)作双对数散点分布图,如图3所示。由图3可知,水稻病毒论文的m与n的双对数分布图为非线性关系,以齐普夫模型拟合得出斜率为-0.6613,不符合齐普夫模型近似斜率为-1的线性方程。文献计量学模型除洛卡特模型与齐普夫模型外,还有布拉福德模型等能表达文献的集中与分散规律。依据布拉福德模型原理作水稻病毒累积文献数量(n)与累积被引频次(Sn)的半对数散点分布图,结果见图4,其散点分布图与布拉福德分布曲线基本一致,曲线“格罗斯下垂”现象不明显。对水稻病毒论文累积论文数量比值(x)与累积被引频次的比值(y)进行拟合,取布拉福德分区数p=3,采用莱姆库勒公式计算得出布拉福德系数k值为5.3086,得出的拟合方程不能通过K-S检验,故采用布拉福德公式根据分区论文数求出k值,再将k值代入莱姆库勒公式。根据布拉福德定律求出分区论文数p0、p1、p2分别为30、77、418;k1=77/30=2.5667;k2=418/77=3.9065;k=(2.5667×3.9065)1/2=3.1665。将k为3.1665代入莱姆库勒公式求出β=kp-1=3.16653-1=30.7499,故y=ln(1+βx)/ln(1+β)=ln(1+30.7499x)/ln(1+30.7499),化简得出y=0.2892ln(1+30.7499x)。根据拟合方程对y值进行预测,并对预测值与实际值进行K-S检验,结果见表1。在α为0.05时D临=1.63/N1/2=1.63/5251/2=0.0711。由表1可知K-S检验值Dmax=0.0009<D临,拟合方程可以通过K-S检验,预测值与实际值见图5,表明水稻病毒论文累积论文数量比值与累积被引频次的比值符合布拉福德分布曲线。3对国内水稻病毒专利被引频次的分析近年来,以高影响力论文作为科研评价标准之一是国际上普遍采用的一种方法,反映该研究领域的研究动态、状况和发展方向,而论文被引频次可用以衡量该论文的学术影响力。被引频次存在特定适用范围和使用条件,但其测度比较意义仍客观存在。通过研究国内期刊水稻病毒被引频次分布与拟合分析,1963年至2011年间,水稻病毒在期刊上累计发表论文为1007篇,525篇论文被累计引用4467次,总体上高被引频次的水稻病毒论文反映了被引论文在水稻病毒研究动态中具有比较重要的作用。对水稻病毒期刊论文被引论文进行文献拟合表明,幂函数和洛卡特定律的拟合效果较好,但不能通过K-S检验,此外水稻病毒论文的被引频次与对应的累积文献数量进行双对数拟合亦不符合齐普夫模型近似斜率为-1的线性方程,与2004年“图书情报学与数字图书馆”样本研究一致,表明水稻病毒论文被引频次与对应文献数量之间不是遵循简单的幂函数分布、洛卡特规律与齐普夫模型。水稻病毒累积文献数量与累积被引频次的半对数散点分布图与布拉福德分布曲线基本一致,采用莱姆库勒模型对水稻病毒论文累积论文数量比值(x)与累积被引频次的比值(y)进行拟合得出y=0.2892ln(1+30.7499x),拟合方程得出预测值与实际值通过K-S检验,表明水稻病毒论文累积论文数量比值与累积被引频次的比值符合布拉福德分布曲线。通过对国内水稻病毒