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第六章回归分析西安工业大学光电学院目的:寻求变量之间的关系,获得数学表达式(回归方程)表达变量之间关系的方法:散点图表格曲线数学表达式§6-1回归分析的基本概念回归分析法的步骤:确定经验公式的形式,即函数类型求经验公式的系数,即回归参数研究经验公式的可信赖程度一、函数与相关变量之间的关系可以分为两类:函数关系(确定性关系)
相关关系:变量之间有关系,但不能由一个(或几个)变量的数值精确地求出另一个变量的数值。例:身高与体重二、回归分析的主要内容英国生物学家兼统计学家高尔顿首先提出。从数据确定变量间的数学表达式——回归方程或经验公式。对回归方程的可信程度进行统计检验;进行因素分析即直线拟合问题一、回归方程的求法图解法(紧绳法)回归参数直接从图中量取。§6-2一元线性回归平均值法将(偶数)对测量数据分为两组,即:得回归参数为:最小二乘法矩阵形式:对测量数据则方程组为:其中:代数形式:其中:,例:用X光机检查镁合金铸件内部缺陷时,为了获得最佳的灵敏度,透视电压应随被透视件的厚度而改变,经实验获得下列一组数据,试求经验公式。/mm1213141516/kV52.055.058.061.065.0/mm1820222426/kV70.075.080.085.091.0解法一:图解法将上列数据点在坐标纸上,然后通过点群(散点图)作出回归直线。1015202550608090●●●●●70●●●●●经验公式为:解法二:平均值法分成两组经验公式为:解法三:最小二乘法经验公式为:二、回归方程的稳定性回归方程的稳定性是指回归值的波动大小。波动,回归方程的稳定性。波动大小用的标准差来表示。一、回归问题的方差分析观测值之间的差异(离差)由两方面原因引起:自变量的取值不同其他因素(包括试验误差)的影响§6-3
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