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文档简介

医疗课件—医学统计必知必会统计学是现代医学研究不可或缺的一部分。在这个课件中，我们将介绍医学统计中的关键概念和技巧，帮助您进行高质量的研究分析。数据类型与测量尺度分类数据介绍分类数据与测量尺度，这种类型的数据通常包含名称、标签和分类选项。序数数据介绍序数数据与测量尺度，这种类型的数据通常以等级或顺序来表示差异。区间数据介绍区间数据与测量尺度，这种类型的数据通常包含可以进行数值运算的数字。比例数据介绍比例数据与测量尺度，这种类型的数据具有区间数据所有特征，但还包括一个“零点”。统计描述与数据可视化中心趋势介绍均值、中位数和众数，这些测量指标可以帮助您了解数据集的中心位置。离散程度介绍方差、标准差和范围，这些测量指标可以帮助您了解数据集的离散程度。数据可视化介绍直方图、箱线图和散点图，这些图表可以帮助您更好地了解您的数据。概率分布与抽样方法1正态分布介绍正态分布和在医学统计中的应用，以及如何标准化数据。2中心极限定理介绍中心极限定理和在医学统计中的应用，以及如何使用样本均值来估计总体均值。3随机样本介绍随机样本和在医学统计中的应用，以及如何使用这些方法来减少样本偏差。参数估计与假设检验点估计介绍点估计和在医学统计中的应用，以及如何使用点估计推断整个样本的特征。区间估计介绍区间估计和在医学统计中的应用，以及如何使用区间估计来降低误差。假设检验介绍假设检验和在医学统计中的应用，以及如何根据样本数据推断总体参数。线性回归与相关分析1相关分析介绍相关分析和在医学统计中的应用，以及如何探索变量之间的关系。2简单线性回归介绍简单线性回归和在医学统计中的应用，以及如何使用回归分析来预测一个变量。3多元线性回归介绍多元线性回归和在医学统计中的应用，以及如何使用回归分析来预测多个变量。非参数统计方法曼-惠特尼检验介绍曼-惠特尼检验和在医学统计中的应用，以及如何使用非参数方法处理数据。弗里德曼检验介绍弗里德曼检验和在医学统计中的应用，以及如何使用非参数方法处理多组数据。克鲁斯卡尔-沃利斯检验介绍克鲁斯卡尔-沃利斯检验和在医学统计中的应用，以及如何使用非参数方法分析多组数据的平均值。医学统计的应用与进阶技巧药物试验介绍如何设计并分析药物试验数据，以及如何在不同的试验阶段中使用统计学方法。生存数据分析介绍生存数据分析和在医学统计中的应用，以及如何使用Kaplan-Meier曲线和Co

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