网络安全威胁建模与阻止项目环境管理计划提出减轻和管理环境影响的具体措施和策略

19/21网络安全威胁建模与阻止项目环境管理计划，提出减轻和管理环境影响的具体措施和策略第一部分威胁情报驱动：实时更新威胁情报指导安全决策。 2第二部分漏洞管理优化：追踪漏洞 4第三部分异常检测技术：采用行为分析识别潜在恶意活动。 6第四部分多层次认证：强化身份验证 8第五部分数据分类加密：根据敏感程度分类加密数据传输。 10第六部分社交工程对策：提高员工警惕 12第七部分供应商风险管理：评估合作伙伴安全防护措施。 14第八部分命令与控制阻断：监测异常流量 16第九部分零信任架构：限制权限 18第十部分灾备恢复策略：建立应急计划 19

第一部分威胁情报驱动：实时更新威胁情报指导安全决策。威胁情报驱动：实时更新威胁情报指导安全决策

在当今数字化时代，网络安全风险与威胁不断演进，对各行业造成了巨大挑战。在《网络安全威胁建模与阻止项目环境管理计划》中，威胁情报驱动的方法被提出，以实时更新威胁情报来指导安全决策，从而建立一种高效且适应性强的环境管理策略。这种方法的核心在于及时获取、分析和应用威胁情报，以便快速识别和应对潜在威胁，从而减轻和管理网络安全环境的影响。

实时威胁情报获取与分析

为了建立有效的威胁情报驱动环境管理计划，首要任务是确保及时获取和准确分析威胁情报数据。这需要建立与多个可靠威胁情报源的合作关系，以便获取各种类型的威胁数据，包括漏洞信息、恶意代码样本、攻击趋势等。随着威胁形式的多样化，信息的全面性至关重要。

对于获取的威胁情报数据，需要进行深入分析，识别其中的潜在威胁、攻击方式以及目标。这可以通过构建威胁情报数据库，并应用数据挖掘和机器学习技术来发现模式和关联。例如，通过分析历史数据，可以发现攻击者的行为模式，从而预测可能的下一步行动。

威胁情报驱动的安全决策

基于实时更新的威胁情报，可以驱动安全决策制定，从而有效地减轻和管理环境影响。这种方法使得安全团队能够更加敏锐地识别潜在威胁，快速做出反应，并采取适当的措施来保护网络环境。以下是几个关键方面的策略：

实时监测与响应：借助实时更新的威胁情报，可以建立实时监测系统，迅速检测到任何异常活动。一旦检测到异常，安全团队可以立即采取行动，阻止潜在攻击并减轻损害。

自动化应对机制：基于威胁情报的指导，可以建立自动化的安全应对机制。例如，在发现可疑活动时，可以自动触发网络分割、恶意代码隔离等措施，以快速阻止攻击蔓延。

修复与漏洞管理：威胁情报不仅包括已知攻击信息，还包括已知漏洞。基于这些信息，安全团队可以更有针对性地进行系统漏洞管理，及时修复潜在的风险点，从而降低攻击面。

持续培训与意识提升：威胁情报的分析可以揭示攻击者新的战术和技术。将这些信息用于培训和意识提升活动，有助于员工更好地理解当前的威胁环境，增强其识别和报告潜在威胁的能力。

合作与信息共享：威胁情报的共享对于整个行业的网络安全至关重要。通过与其他组织和机构共享威胁情报，可以形成更大的安全防线，共同抵御全球性的网络攻击。

总结

在网络安全威胁不断升级的背景下，威胁情报驱动的方法成为减轻和管理环境影响的重要策略之一。通过实时获取、分析和应用威胁情报，组织可以更加敏捷地应对不断变化的威胁，从而保护网络环境的安全。这一方法的成功实施需要高度的合作、数据共享以及持续的技术创新，以确保信息的及时性和准确性。只有通过威胁情报驱动的安全决策，才能够在充满挑战的网络安全领域中保持一步领先。第二部分漏洞管理优化：追踪漏洞《网络安全威胁建模与阻止项目环境管理计划》

第三章：漏洞管理优化：追踪漏洞，快速应用修复措施

随着信息技术的飞速发展，网络安全威胁也日益突出，漏洞成为网络攻击的一个主要入口。为了减轻和管理环境中的安全影响，必须建立高效的漏洞管理体系，追踪漏洞并快速应用修复措施。本章将详细探讨漏洞管理的优化策略，包括漏洞追踪、修复措施应用等。

1.漏洞追踪

漏洞追踪是漏洞管理的基础，它确保了组织对已知漏洞的及时了解和跟踪。以下是漏洞追踪的关键措施：

1.1漏洞信息收集与分类

建立全面的漏洞数据库，对每个漏洞进行详细记录，包括漏洞描述、影响程度、受影响系统等信息。同时，将漏洞按照严重性分级，以便针对高风险漏洞优先进行处理。

1.2自动化扫描工具的应用

引入自动化漏洞扫描工具，定期对系统进行扫描，识别潜在漏洞。扫描结果应与漏洞数据库进行比对，确保漏洞信息的准确性和完整性。

1.3漏洞跟踪流程的优化

制定明确的漏洞跟踪流程，明确漏洞发现后的报告、验证、指派修复、验证修复等环节，确保漏洞在不同阶段都得到适当关注和处理。同时，建立紧急漏洞的快速响应机制，确保高风险漏洞得到及时处理。

2.快速应用修复措施

漏洞追踪的结果需要及时转化为实际的修复措施，以减少潜在风险。以下是快速应用修复措施的策略：

2.1漏洞修复优先级的确定

根据漏洞的严重性、影响范围和可能性，确定修复的优先级。高风险漏洞应优先处理，以最大程度降低风险。

2.2漏洞修复的时限要求

设定漏洞修复的时限要求，对于不同级别的漏洞，设定不同的修复期限。确保修复工作在合理的时间内完成，减少漏洞被攻击的窗口期。

2.3修复措施的验证与监控

修复措施应在实施后进行验证，确保漏洞被彻底修复。同时，建立漏洞修复后的监控机制，持续跟踪修复效果，如发现问题及时进行调整。

2.4自动化更新与补丁管理

引入自动化更新和补丁管理工具，确保系统中的软件和组件始终保持最新版本，减少因已知漏洞而造成的潜在风险。

总结

在《网络安全威胁建模与阻止项目环境管理计划》中，漏洞管理是确保网络安全的关键环节。通过优化漏洞追踪和快速应用修复措施，组织可以有效减轻和管理环境中的安全影响。建立全面的漏洞数据库、引入自动化扫描工具、制定明确的跟踪流程等措施，将有助于提高漏洞管理的效率和准确性。此外，根据漏洞的优先级制定修复计划、设定时限要求、验证修复效果等策略，可以确保漏洞得到及时且有效的修复。综上所述，漏洞管理的优化对于确保项目环境的网络安全具有重要意义。第三部分异常检测技术：采用行为分析识别潜在恶意活动。异常检测技术在网络安全领域扮演着至关重要的角色，能够帮助识别和应对潜在的恶意活动，从而保护网络环境的安全。本章将探讨如何采用行为分析作为一种异常检测技术，以识别和阻止网络安全威胁，从而在项目环境中降低和管理环境影响。

行为分析作为一种异常检测技术，旨在通过监控网络和系统中的实际行为模式，识别出与预期行为不符的活动。以下是一些具体措施和策略，以利用行为分析来识别潜在的恶意活动，并减轻和管理环境影响：

1.数据收集与分析：有效的行为分析需要大量的数据支持。建立合适的数据收集机制，包括网络流量、日志文件、用户活动等，以便进行全面的分析。数据可以来自各种源头，如网络设备、终端用户和应用程序。

2.建立基准行为模型：在正常操作期间，收集和分析足够的数据，以建立系统的基准行为模型。这个模型描述了正常用户和系统的行为模式，有助于后续检测异常行为。

3.定义异常行为指标：基于基准模型，定义异常行为的指标和特征。这些指标可能包括频率、时间、地理位置等，用于识别异常活动的模式。

4.实时监控和检测：将建立的异常指标与实时数据进行比较，以便及时识别出潜在的恶意行为。这要求系统能够实时监控网络流量和系统日志，并对异常行为进行即时响应。

5.行为分析算法：选择适当的行为分析算法，如机器学习、深度学习等，用于识别异常模式。这些算法可以自动识别非常复杂的模式，帮助准确地发现潜在的网络威胁。

6.异常确认与响应：检测到异常行为后，需要进行进一步的确认，以避免误报。一旦确认异常为恶意行为，需要有预先定义的响应机制，如自动隔离受感染的设备或用户，通知安全团队等。

7.持续优化与更新：行为分析是一个不断演化的过程，恶意行为的模式会随着时间变化。因此，持续地优化算法、更新基准模型，以及调整异常指标是必要的。

8.风险评估与报告：基于行为分析的结果，进行风险评估，识别潜在的威胁等级。及时生成报告，通知相关利益相关者，有助于决策和资源分配。

9.教育和培训：为员工提供网络安全意识教育和培训，帮助他们识别异常行为并采取适当的措施，从而加强整体的网络安全防护能力。

在实施基于行为分析的异常检测技术时，需要充分考虑隐私保护和数据安全。确保收集的数据经过适当的匿名化和加密处理，以遵守相关法规和标准。

综上所述，行为分析作为一种异常检测技术，在网络安全威胁建模与阻止项目环境中具有重要意义。通过采用以上措施和策略，可以有效地识别潜在的恶意活动，降低环境影响，提高网络安全的整体水平。第四部分多层次认证：强化身份验证在网络安全领域，多层次认证是一种关键的安全措施，旨在通过强化身份验证以及防范未授权访问，从而减轻和管理环境中的安全风险。本章将详细探讨多层次认证在网络安全威胁建模与阻止项目环境管理中的具体措施和策略。

1.强化身份验证：

强化身份验证是防范网络攻击的重要环节，通过多个验证因素确认用户身份，降低攻击者获取合法访问权限的可能性。其中的主要措施包括：

密码策略的制定与执行：确立密码复杂性要求，鼓励用户使用包含大小写字母、数字和特殊字符的密码。密码定期过期并要求用户更改，以防止长期使用弱密码。

双因素认证（2FA）：引入第二个验证因素，如手机验证码、指纹识别或硬件令牌，以提高身份验证的安全性。即使攻击者获得了密码，也难以绕过第二因素的验证。

多因素认证（MFA）：结合多个因素，如知识因素（密码）、物理因素（硬件令牌）和生物因素（指纹、虹膜等），从而构建更加复杂的认证体系。

2.防范未授权访问：

未授权访问是网络威胁中的常见问题，多层次认证有助于降低未授权用户获取系统访问权限的可能性。以下是防范未授权访问的策略：

访问控制列表（ACL）：根据用户角色和权限，设定精细的访问控制列表，限制用户只能访问其所需的资源，阻止未授权访问。

权限最小化原则：为每个用户分配最低限度的权限，避免赋予不必要的特权。即使账户被入侵，攻击者也无法获取敏感信息或执行危险操作。

会话管理：监控和控制用户会话，设定会话超时时间，确保长时间不活动的会话自动注销，防止他人利用已认证的会话。

异常行为检测：利用行为分析技术，监控用户活动，及时检测到异常行为，如异地登录、大量下载等，以防止未授权访问。

3.技术创新与演进：

随着网络攻击技术的不断演变，多层次认证也需要不断创新和演进，以保持对抗攻击的能力。以下是一些技术创新方向：

生物特征识别：结合指纹、虹膜、面部识别等生物特征，进一步提高身份验证的准确性和安全性。

行为分析：基于用户的典型行为模式，建立行为分析模型，及时发现异常活动并采取相应措施。

人工智能与机器学习：运用AI和机器学习技术分析大量的用户和攻击数据，改进认证系统，提升威胁检测的准确性。

在实施多层次认证时，需要平衡安全性与用户体验。过于繁琐的认证流程可能会导致用户抵触，因此需要根据业务需求和风险评估来确定最适合的认证方式。总之，多层次认证是一个持久且不断进化的过程，通过不断优化和创新，可以有效地减轻和管理网络环境中的安全影响。第五部分数据分类加密：根据敏感程度分类加密数据传输。数据分类加密是网络安全领域中的重要措施之一，旨在保护敏感信息在传输过程中的安全性。通过根据敏感程度对数据进行分类，并针对不同类别的数据采取不同级别的加密措施，可以最大程度地降低潜在的安全风险。在《网络安全威胁建模与阻止项目环境管理计划》中，数据分类加密是一个关键的环节，以下将对其进行详细描述。

1.敏感数据分类：首先，需要对数据进行分类，根据其敏感程度和重要性划分不同的等级或类别。这可以根据数据的性质、用途、法规要求等因素来进行判断，确保数据分类的准确性和合理性。

2.加密算法选择：针对不同的敏感数据类别，选择适当的加密算法。对于高度敏感数据，可以采用更强的加密算法，如AES-256，而对于一般敏感数据，较轻量级的算法也可以满足要求，以兼顾加密效率和安全性。

3.加密密钥管理：加密密钥的管理是确保加密数据安全的关键。建立健全的密钥管理策略，包括密钥的生成、存储、更新和撤销等环节。密钥应该定期更换，避免长时间使用同一密钥造成的风险。

4.数据传输加密：在数据传输过程中，对敏感数据进行加密，确保数据在传输过程中不被窃取或篡改。可以使用传输层加密协议如TLS/SSL，或在应用层对数据进行加密，根据实际情况选择合适的方式。

5.强化访问控制：加密仅仅是数据安全的一部分，还需要强化访问控制措施。只有授权人员可以解密和访问特定类别的数据。这可以通过身份认证、授权机制等手段来实现。

6.审计与监控：建立完善的数据传输和解密的审计与监控机制，能够及时发现异常行为和安全漏洞。通过日志记录和实时监控，可以快速响应潜在的安全事件。

7.定期漏洞评估：对已经部署的加密系统进行定期的漏洞评估和安全性测试，以确保加密策略的有效性。及时修复发现的漏洞，保障系统的整体安全性。

8.法规合规考量：在制定加密策略时，需要考虑适用的法规和合规要求，确保加密措施不仅满足技术需求，也符合相关法律法规的规定。

9.培训与意识提升：针对参与数据处理和传输的员工，进行安全意识培训，使其了解加密的重要性和正确使用加密工具的方法，减少人为操作失误。

10.灾备和恢复策略：在加密策略中考虑灾备和数据恢复策略，确保即使在系统故障或数据丢失的情况下，也能够快速恢复数据的完整性和可用性。

综上所述，数据分类加密作为一项重要的网络安全措施，在保障敏感数据传输安全方面具有不可替代的作用。通过合理的数据分类、适当的加密算法选择、严格的密钥管理等手段，可以最大限度地降低数据传输过程中的安全风险，确保信息的机密性、完整性和可用性。在实际应用中，还需要根据组织的具体情况不断优化和完善加密策略，以应对不断演变的安全威胁。第六部分社交工程对策：提高员工警惕社交工程是一种利用人的社交心理和信息弱点进行欺骗的攻击手段，通常用于获取敏感信息、窃取机密数据、进行诈骗等活动。在网络安全威胁建模与阻止项目环境管理计划中，有效应对社交工程攻击是至关重要的一环。为了提高员工的警惕性，阻止社交攻击，我们需要采取一系列具体措施和策略。

教育与培训：开展定期的网络安全培训，教育员工识别和应对各类社交工程攻击。培训内容可以涵盖不同类型的攻击案例，如钓鱼邮件、假冒身份、电话诈骗等，帮助员工识别潜在威胁。

模拟演练：定期进行模拟社交工程攻击演练，让员工在真实环境中面对虚拟攻击，提升他们的应对能力和冷静思维。通过这种方式，员工可以更好地理解攻击者的手段，增强对威胁的警觉。

强化身份验证：实施多重身份验证机制，特别是对于访问敏感信息和系统的员工。这可以包括指纹识别、双因素认证等，增加攻击者获取信息的难度。

信息限制：限制员工能够在公开渠道上发布的敏感信息，防止攻击者通过社交媒体等渠道收集足够的信息来进行攻击。

警报机制：部署智能警报系统，能够实时监测员工的行为和活动，识别异常模式。一旦发现异常行为，系统将立即触发警报，帮助阻止潜在的社交攻击。

定制化安全策略：制定符合组织实际情况的安全策略，包括在电子邮件中使用明确的标识、禁止随意共享公司信息等。这有助于员工更好地识别合法的沟通途径，避免被误导。

信息共享和协作：建立内部信息共享平台，让员工可以相互分享关于社交工程攻击的经验和教训。这有助于形成一个共同防线，共同抵御攻击。

持续监测和评估：建立定期的安全风险评估机制，及时发现和修补可能存在的漏洞。监测攻击模式的变化，不断更新应对策略，保持对抗攻击的高度警觉。

激励机制：设计奖励制度，鼓励员工积极参与网络安全保护。可以通过表彰在识别潜在攻击中表现出色的员工，营造积极的安全文化。

跨部门合作：在整个组织范围内建立紧密合作的网络安全团队，通过IT部门、人力资源部门等共同合作，实现对社交工程攻击的综合应对。

综上所述，社交工程攻击对策需要多层次、多维度的防御体系。通过教育培训、技术手段、安全策略和组织文化的综合应用，可以大幅度提高员工的警惕性，阻止社交攻击，从而保护企业的网络安全。在网络安全威胁建模与阻止项目环境管理计划中，以上措施和策略的有效实施将为组织营造更加安全的网络环境。第七部分供应商风险管理：评估合作伙伴安全防护措施。供应商风险管理：评估合作伙伴安全防护措施

在当前数字化时代，网络安全威胁已经成为各个行业面临的重要挑战之一。针对不断增加的网络安全威胁，企业不仅需要保护自身的信息资产，还需要关注与其合作伙伴之间的安全合作。本章节将探讨供应商风险管理的重要性，并详细描述评估合作伙伴安全防护措施的具体措施和策略，以减轻和管理环境影响。

1.供应商风险管理的背景

随着全球供应链的复杂化和数字化转型的加速，企业之间的合作愈加紧密。然而，这种紧密合作也带来了潜在的风险，尤其是在网络安全方面。供应商和合作伙伴的弱点可能成为黑客入侵的突破口，从而威胁到整个生态系统的安全。

2.评估合作伙伴安全防护措施的措施和策略

为了降低供应商风险，企业需要建立一套有效的评估合作伙伴安全防护措施的方法和策略。

2.1.安全合规性审核

首先，企业应要求合作伙伴提供详细的网络安全政策和流程文件。这些文件应涵盖数据保护、访问控制、恶意软件防范等方面。通过对这些文件的审核，可以确保合作伙伴的安全措施是否符合业界的最佳实践和法规要求。

2.2.安全漏洞扫描和渗透测试

定期进行安全漏洞扫描和渗透测试是评估合作伙伴网络系统弱点的有效方法。企业可以要求合作伙伴允许第三方安全专家进行系统渗透测试，以发现潜在的漏洞和风险。这有助于确保合作伙伴的系统没有明显的安全隐患。

2.3.数据保护措施评估

合作伙伴通常需要访问一些敏感数据，因此数据保护至关重要。企业应要求合作伙伴详细说明他们如何处理、存储和保护这些数据。这包括加密、备份策略、访问控制等方面。确保合作伙伴在处理数据时能够保持数据的机密性和完整性。

2.4.事件响应计划审查

合作伙伴的事件响应计划是应对潜在安全事件的关键。企业应要求合作伙伴提供其事件响应计划，并进行审查。这可以帮助企业了解合作伙伴在面对安全事件时的应对措施，确保他们能够及时有效地应对潜在的威胁。

3.结论

供应商风险管理对于企业的网络安全至关重要。通过评估合作伙伴安全防护措施，企业可以降低合作伙伴带来的安全风险，保障整个生态系统的稳定运行。在数字化时代，合作伙伴的安全就是企业的安全，有效的供应商风险管理策略是确保业务连续性和客户信任的重要一环。第八部分命令与控制阻断：监测异常流量《网络安全威胁建模与阻止项目环境管理计划》章节：命令与控制阻断

一、监测异常流量

在网络安全威胁建模与阻止项目中，命令与控制（C&C）阻断是关键的环境管理措施之一，旨在削弱恶意行为者对受感染系统的控制能力。为了减轻和管理环境影响，我们将采取一系列具体措施和策略，以有效监测异常流量并阻止C&C通信，从而保护系统的安全。

流量监测与分析工具的部署：我们将在关键网络节点和服务器上部署先进的流量监测与分析工具。这些工具能够实时捕获网络流量，并通过深度分析识别出潜在的异常流量模式。基于规则、行为分析以及机器学习技术，系统能够智能地检测出与正常流量行为不符的活动。

行为基准制定：通过监测正常流量行为，我们将制定系统的行为基准。一旦出现与行为基准不符的流量模式，系统将自动发出警报并触发进一步的调查与响应措施。这有助于准确识别C&C通信并及时做出反应。

流量特征识别：我们将开发高级的流量特征识别算法，以识别C&C通信的潜在特征。这些特征可能包括域名生成算法（DGA）产生的域名、非标准端口的通信、加密通信以及异常数据包大小等。一旦识别出这些特征，系统将立即采取措施阻止通信。

实时响应机制：针对异常流量，我们将建立实时响应机制。一方面，系统将在确认异常流量后，自动隔离受影响的主机或网络节点，防止恶意行为进一步蔓延。另一方面，系统将采取措施追踪攻击来源，以便后续追溯与法律行动。

二、阻止C&C通信

流量过滤与封锁：基于之前制定的流量特征识别算法，系统将实施流量过滤与封锁。这意味着通过设置网络设备的访问控制列表（ACL）或防火墙规则，系统将阻止包含C&C通信特征的数据包通过网络传输。

域名屏蔽：针对可能的域名生成算法产生的域名，系统将建立域名屏蔽列表。这些域名将被解析为虚假的IP地址，从而使C&C服务器无法被恶意软件访问。定期更新域名屏蔽列表是必要的，以适应新的域名生成算法。

IP地址封锁：通过监测恶意行为的来源IP地址，系统将建立IP地址封锁机制。一旦恶意活动被确认，相关IP地址将被永久或暂时性地封锁，从而阻止攻击者与C&C服务器的进一步通信。

通信模式分析：我们将建立C&C通信模式分析库，对已知的C&C通信模式进行归纳与总结。通过不断更新和完善这一库，系统将更加准确地识别未知的C&C通信尝试。

综上所述，命令与控制阻断是网络安全威胁阻止项目中不可或缺的环境管理策略之一。通过监测异常流量并采取有效的阻止C&C通信措施，我们能够迅速识别并应对潜在的安全威胁，保护系统的完整性与可用性，降低安全风险对环境的影响。通过持续改进和创新，我们将能够不断提升命令与控制阻断的效能，确保网络安全环境的稳固。第九部分零信任架构：限制权限零信任架构是一种先进的网络安全策略，旨在最大程度地保护信息系统免受内外部威胁的侵害。在《网络安全威胁建模与阻止项目环境管理计划》中，关于零信任架构的章节将着重探讨如何通过限制权限并仅授予最小必要访问来减轻和管理环境影响。本文将详细探讨零信任架构的实施细节、优势以及在减少环境风险方面的具体措施和策略。

首先，零信任架构的核心原则是，不信任任何用户、设备或网络，即使它们位于组织内部。在这种架构下，每个用户和设备都需要经过身份验证和授权，只有在经过验证的情况下才能访问特定资源。通过限制权限，即授予用户和设备仅所需的最小访问权限，可以极大地降低潜在的威胁造成的风险。

为了实现这一目标，可以采取多种措施。首先，应该实施严格的身份验证和多因素认证，以确保只有合法用户才能访问系统。其次，需要建立详细的访问控制策略，根据用户的角色和职责来限制他们的访问权限。这可以通过使用策略管理工具来实现，确保只有在确实需要的情况下才能批准访问请求。

另一个关键步骤是实施持续的监控和审计。通过监控用户和设备的活动，可以及时检测到异常行为并采取必要的措施。审计日志记录可以帮助跟踪访问活动，以便在安全事件发生时进行溯源分析。这种方式有助于防止未经授权的访问，并迅速应对潜在的威胁。

零信任架构还可以通过网络分段来增强安全性。将网络划分为多个区域，每个区域只能访问特定的资源，从而限制了横向移动的可能性。此外，加密技术也应该得到广泛应用，以确保数据在传输和存储过程中得到充分保护。

总之，零信任架构通过限制权限、实施严格的身份验证和访问控制、持续监控和审计等多种方式，为组织提供了一个强大的安全防护体系。在环境管理计划中，可以根据实际情况制定具体的策略，以降低和管理潜在的安全风险。这些措施不仅可以帮助组织防止数据泄露和未经授权的访问，还可以提高整体的网络安全水平，确保业务的持续稳定运行。第十部分灾备恢复策略：建立应急计划在网络安全领域，灾备恢复策略是组织保障信息系统稳定运行和业务连续性的重要组成部分。建立应急计划，降低环境中断