AMD、英伟达在GPU 市场的厮杀现状

AMD、英伟达在GPU市场的厮杀现状AMD的未来发展会怎么受到影响？他们提出两大反攻策略。生成式AI当道，英伟达尝尽甜头、风生水起，其对手之一：AMD近日坦然承认“不可能复制英伟达的成功之路”，但他们也不可能让对手专美于前，AMD的未来发展会怎么受到影响？他们有两大反攻策略。自去年AMD市值首度近逼2000亿美元大关，并两度超车英特尔（Intel），外界终于认可AMD在CPU市场的长足进步，将之视为英特尔有力的威胁者与替代品。但风光不久，近来ChatGPT盛行，却让AMD锋头辗转被另一竞争对手抢去：英伟达。据外媒报道，英伟达的股价在过去6个月内翻了一倍之多，目前该公司市值已超越Meta、特斯拉（Tesla），甚至逼近股神巴菲特的投资公司波克夏.海瑟威。就连微软、Google都不曾在近期的AI热潮中享受过这等甜头。英伟达的起飞，归功于ChatGPT背后奠基的生成式AI。由于生成式AI需通过大量平行计算，以进行大数据推理训练。擅长处理大量像素、具高速运算力的GPU便成了最佳利器。据NewStreetResearch数据，英伟达目前在用来支持机器学习、训练AI的GPU市场，市占达95%。其主力产品A100毫无疑问成为当前最主流的芯片之一，包括微软、谷歌、Facebook都是采用客户。A100背后技术最初用于电子游戏中，用来处理复杂细致的3D图形，它能够同时高速执行许多简单计算的特性，使它非常适合支持ChatGPT、BingAI或StableDiffusion等机器学习模型工具。英伟达的A100GPU芯片成为大厂们争相打造生成式AI的抢手货。据FierceElectronics推估，以ChatGPT为例，背后需用掉至少1万颗或更多的英伟达A100芯片来进行例行训练，以维持服务。AMD处境尴尬？英伟达要比AMD早10年建立生态系统，AMD认为不可能复制对手的成功。美银证券专司半导体产业的分析师VivekArya指出，GPU市场过去一直是英伟达和AMD相互厮杀的战场，这两家是过去20年里，数十家GPU厂商中唯二存活下来的对手。然而如今英伟达能在AI应用方面的GPU，能有如此高的市占率，主要归功于英伟达从很早就着眼于GPU的其他可能性。英伟达创办人黄仁勋深信GPU的高算力能应用于游戏以外的场域，不仅只是做3D绘图的渲染。2006年英伟达正式推出GPU统一计算平台CUDA，透过持续累积不同的运算模组以及软件生态系，致力将GPU的算力推展到其他领域。“过去10年来，华尔街一直在问英伟达，你们为什么要进行这项投资？没有人要使用CUDA！”英伟达研发副总裁BryanCatanzaro指出，一直到这几年英伟达过去在处理图形运算知识上的累积，终于有了回报。“人工智能的iPhone时刻已来到。”黄仁勋在日前的GTC大会上，兴高采烈的高喊这句标语。对手声势看涨，就连AMD执行副总裁ForrestNorrod在去年高盛技术大会上都承认，英伟达在GPU运算加速卡方面建构了丰富的软件生态系统，几乎覆盖了多数市场需求，其护城河之深，AMD如今不可能来得及复制英伟达走过的这条路，需另辟蹊径。AMD反攻策略1：开发新的GPU，紧抓游戏消费族群既然不可能眼看对手成功，那么AMD针对英伟达制定了怎样的反攻策略？摊开AMD去年财报可看出端倪。据财报显示，2022年AMD在游戏业务方面收入达68亿美元，比同期增长超过二成，成为最赚钱部门。反观对手英伟达在游戏业务方面收入比同期减少超过27%，业绩下跌至90亿美元。AMD显卡部门的高级副总裁DavidWang日前接受日媒采访时指出，“公司将专注于游戏显卡用户需要且关心的重点，避免用户为他们永远用不到的运算功能买单。”原来，英伟达虽称霸游戏显卡市场多时，但其定价策略一直被玩家所诟病。资深PC使用者、设备玩家MonicaWhite在digitaltrends上发表看法时，以“贵得离谱”形容英伟达旗舰GPU产品，并指出过去几年英伟达的GPU价格以指数级速度暴涨，每代间涨幅通常高达200美元，某些甚至近500美元。这样的定价，给了AMD施展拳脚的空间。如同几年前AMD以更高定价的CPU产品，撼动Intel在CPU市场的王者地位，AMD在GPU上依样画葫芦。MonicaWhite分析，若消费者选择以AMD的RX6900XT或RX6950XT来取代英伟达的RTX3090，两者虽性能相仿，但前者价格便宜后者约500美元。如此诱人的价格，MonicaWhite指出英伟达应担心在GPU显卡领导地位的时代即将受到威胁。MonicaWhite甚至指出，“英伟达离谱的定价策略正是我们（玩家）需要AMD和Intel的原因。”AMD反攻策略2：专注CPU优势，以特有产品APU挑战英伟达的GPU宝座但价格导向只是AMD反攻策略的其中一环。AMD深知在产品性能上的进步，才是抵御威胁的长久之计，因此除了游戏业务外，另一锁定的战场还有数据中心领域。据产业记者HarshChauhan分析，英伟达控制着超过90%数据中心所需的GPU市场，其余才由AMD吃下。要扭转这一劣势，AMD于今年1月CES消费电子展上亮相的新产品可能是希望之一。AMDCEO苏姿丰在会场上手持一颗有史以来制造过最大的芯片亮相。该新产品为InstinctMI300，是首款数据中心级的APU产品。APU（AcceleratedProcessingUnit）是AMD过去于2011年首创的独家产品，简单来说是将CPU与GPU封装在一起。AMD指出，InstinctMI300集合了13个芯片组（Chiplets，又称“小芯片”），共具备1460亿个晶体管，这数目远超过英伟达在数据中心级GPU产品H100所具备的800亿个晶体管。据《Tom'sHardwre》报道，AMD声称，MI300能将ChatGPT、DALL·E等大型AI