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文档简介
数字信号处理电气与信息工程系刘晓明使用教材:《数字信号处理》上册,邹理和编著,西安交通大学出版社适用专业:学时与学分:总学时48(包括8学时实验),学分3.0电子信息工程教学内容:绪论离散时间系统与Z变换离散傅里叶变换(DFT)及快速算法(FFT)数字滤波器的结构IIR滤波器的设计FIR滤波器的设计参考学时分配第一章:8学时第二章:6学时第三章:6学时第四章:8学时第五章:6学时第六章:4学时总计:48学时总复习:2学时实验:8学时参考文献:
A.V.Oppenheim等著,刘树棠等译,《离散时间信号处理》(第二版),科学出版社,1998.丁玉美等,《数字信号处理》(第二版),西安电子科技大学出版社,2001.
程佩青,《数字信号处理教程》(第三版),清华大学出版社,2007.绪论一数字信号处理的基本概念信号数字信号信号处理
信号是传递信息的函数也是独立变量的函数,这个变量可以是时间、空间位置等。信号一维(1-D)信号:一个自变量的函数。音叉信号虎鲸的声音黑白图像:二维信号黑白视频信号:三维信号彩色图像:三通道二维信号连续信号:在某个时间区间,除有限间断点外所有瞬时均有确定值。模拟信号是连续信号的特例。时间和幅度均连续。离散信号:时间上不连续,幅度连续。数字信号可用一序列的数表示,而每个数又可表示为二进制码的形式,适合计算机处理。数字信号:幅度量化,时间和幅度均不连续。数字信号就是连续信号的离散化信号的分类及关系信号非电信号电信号(传感器)模拟信号离散信号(采样)采样信号数字信号(量化)信号处理是研究系统对含有信息的信号进行处理(变换),以获得人们所希望的信号,从而达到提取信息、便于利用的一门学科。系统处理y(t)x(t)系统:处理信号的物理设备。
信号处理的内容:滤波、变换、检测、谱分析、估计、压缩、识别等一系列的加工处理。二数字信号处理系统的基本组成平滑滤波数模转换数字处理系统量化编码采样x(t)x[n]y[n]y(t)模/数转换:采样(sampling),量化(quantization)数/模转换:数字信号转换为模拟信号,通过零阶保持(zeroorderhold),抗镜像滤波器进行平滑。三数字信号处理学科介绍在国际上一般把1965年由Cooley-Turkey提出快速付里叶变换(FFT)的问世,作为数字信号处理这一学科的开端。而它的历史可以追溯到17世纪--18世纪,也即牛顿和高斯的时代。数字信号处理的基本工具:微积分,概率统计,随机过程,高等代数,数值分析,近代代数,信号与系统等。数字信号处理的理论基础:离散线性变换(LTI)系统理论,离散付里叶变换(DFT)。在学科发展上,数字信号处理又和最优控制,通信理论,故障诊断等紧紧相连,成为人工智能,模式识别,神经网络,数字通信等新兴学科的理论基础。信号采集:
A/D技术,采样定理研究内容离散信号分析:时、频域分析离散系统分析信号处理的快速算法数字滤波技术信号的估计信号的建模信号的压缩信号的特殊算法数字信号处理的实现数字信号处理的应用四数字信号处理系统的特点优点:精度高,灵活性高,可靠性高,容易集成,可获得高性能指标,便于二维与多维处理缺点:需要模数转换;受采样频率的限制,处理频率范围有限;数字系统由耗电的有源器件构成,没有无源设备可靠。但是优点远远超过缺点。五数字信号处理的实现方法软件实现法硬件实现法片上系统(SOC,SystemonaChip)移动通信系统六数字信号处理的应用数码相机SET-
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