大数据财务决策-教学大纲

《大数据财务决策》教学大纲课程信息课程名称：大数据财务决策课程类别：素质选修课/专业基础课课程性质：选修/必修计划学时：64计划学分：4先修课程：无选用教材：《大数据财务决策》，王海林主编，2023年，电子工业出版社教材。适用专业：本课程可以作为财务管理专业、会计学专业或相关管理专业学生学习大数据财务的课程，也可以作为学习财务信息化知识的参考课程。课程负责人：二、课程简介课程先概要性地介绍了大数据财务决策涉及的基本概念、实现平台、工具和常用方法，使学生了解大数据技术的基本概念、应用过程及其在财务领域的主要应用方法。然后以企业财务管理的内容为主线，通过通用化工具应用和浪潮大数据应用两部分，一方面分析了利用PowerBI和Excel的通用化工具进行数据处理、建立模型解决财务决策和管理问题的方法;另一方面基于企业案例，以实验方法讲解如何利用浪潮大数据平台辅助实现企业财务决策。三、课程教学要求序号专业毕业要求课程教学要求关联程度1工程知识本课程共分为8章，各章的具体内容是:第1章介绍大数据财务决策涉及的基本概念，阐述大数据财务决策的目标和过程;第2章重点讲解通用化工具Excel和Python的数据处理方法，以及PowerBI的使用方法和步骤，并介绍了大数据财务决策的其他常用平台与工具;第3章介绍了大数据财务决策的常用方法，包括聚类分析、分类方法、回归分析、关联规则分析、离群点分析等;第4章讲解了Excel财务分析实现、PowerBI财务分析结果可视化和浪潮大数据财务活动分析等;第5章讲解了投资决策相关函数、PowerBI投资决策的建模与应用;第6章讲解了Excel筹资决策建模与应用和浪潮大数据筹资决策的实现方法;第7章讲解了Excel收入预测和利润规划、PowerBI收入预测，以及应用浪潮大数据平台进行量本利分析;第8章讲解了Excel和PowerBI绩效评价的建模与应用。L2问题分析党的二十大报告提出要“加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合”。数字经济的发展离不开数字技术的应用。随着数字技术在我国社会经济生活中应用的不断拓展和深化，企业的财务决策正从传统的手工处理方式向应用大数据、人工智能等新兴技术的方式转变，从依赖管理者个人能力的决策和控制向依赖事实和数据的科学决策和控制转变。财务决策方式的转变需要财务人员具备更强的数字技术应用能力。H3设计/开发解决方案课程在理论知识讲解的同时，为了满足社会对财务人员知识和能力的新需求，设计了主要探索如何将财务管理专业理论与最新的大数据、商务智能(BI)等数字技术相结合,借助大数据和商务智能工具以及通用化大数据智能软件平台解决企业财务央策的实务问题来供学生探究，提高实力。H4研究L5使用现代工具PowerBI、Excel等以及浪潮大数据平台M6工程与社会学生能够意识到大数据财务管理的重要性，不仅要有良好的思想道德素质、科学文化素质、专业技能和健康的身体，而且要有良好的心理素质，勇于承担责任，能够承受失败与挫折等。L7环境和可持续发展L8职业规范L9个人和团队1.学会个人发展和团队合作，提高个人和团队的综合素质。2.学会与他人合作和沟通，建立良好的人际关系和团队合作氛围。H10沟通1.学会进行有效的沟通和表达，与客户、同事和上级保持良好的沟通和协作。2.学会进行跨文化沟通和合作，提高国际化视野和跨文化交流能力。M11项目管理L12终身学习1.学会进行自我学习和自我提升，不断提高自身的专业水平和创新能力。2.学会进行终身学习和职业发展规划，不断拓展职业领域和发展空间。H注：“课程教学要求”栏中内容为针对该课程适用专业的专业毕业要求与相关教学要求的具体描述。“关联程度”栏中字母表示二者关联程度。关联程度按高关联、中关联、低关联三档分别表示为“H”“M”或“L”。“课程教学要求”及“关联程度”中的空白栏表示该课程与所对应的专业毕业要求条目不相关。四、课程教学内容章节名称主要内容重难点关键词学时类型1大数据财务决策概论大数据财务决策涉及的基本概念大数据财务决策的目标和过程了解大数据分析涉及的主要基本概念，包括数据、信息、数据库、数据仓库、数据挖掘、大数据技术、商务智能与人工智能，并掌握大数据财务决策的目标和过程。4理论+实操2大数据财务决策的实现平台与工具数据处理工具——Excel数据处理工具——Python商务智能工具——PowerBI其他常用平台与工具浪潮大数据平台——DMP与BA了解并掌握数据处理的常用工具Excel的数据采集、函数和宏的应用，Python的安装运行、数据采集和处理的方法，商务智能工具PowerBI的基本使用方法和步骤，以及浪潮大数据平台。学会财务决策中常用的大数据平台和工具，包括MATLAB、RapidMiner、SPSS、Smartbi、SASSentimentAnalysis和R语言。13理论+实操3大数据财务决策常用方法聚类分析分类方法回归分析关联规则分析离群点分析了解财务决策中常用的大数据分析方法，包括聚类分析、分类方法、回归分析、关联规则分析和离群点分析5理论+实操4企业财务分析与评价企业财务分析与评价的业务场景Excel财务分析实现PowerBI财务分析结果可视化浪潮大数据财务活动分析了解采用Excel如何建立杜邦分析模型以及采用PowerBI进行财务分析结果的可视化的方法。掌握如何利用浪潮大数据平台进行财务活动数据挖掘与呈现、销售活动数据挖掘与呈现、其他经营数据挖掘与呈现。13理论+实操5企业投资决策企业投资决策的业务场景投资决策相关函数PowerBI投资决策的建模与应用掌握如何利用PowerBI构建投资决策模型，包括折旧对比模型、独立项目决策模型、投资决策分析模型、互斥项目(固定资产更新)决策模型和投资风险分析模型。9理论+实操6企业筹资决策企业筹资决策的业务场景Excel筹资决策的建模与应用浪潮大数据筹资决策实现了解企业筹资管理的主要内容，掌握如何采用浪潮大数据平台进行企业资本结构的挖掘与呈现、公司资金状况的分析与呈现的相关方法。6理论+实操7收入预测与利润规划收人预测与利润规划的业务场景用Excel预测收入利于PowerBI进行收入预测Excel利润规划浪潮大数据平台的量本利分析掌握利用Excel建立模型和利用预测函数进行销售收入预测的方法,以及利润规划的过程。学会如何利用PowerBI进行收入预测的方法，包括基于企业周期的预测方法、利用PowerBI的自动预测功能和结合R语言的收入预测方法。理解如何应用浪潮大数据平台开展量本利分析，如何进行与企业战略决策相关的新闻内容和政策数据的采集。8理论+实操8绩效评价企业绩效评价的业务场景Excel绩效评价的建模与应用PowerBI绩效评价结果可视化掌握如何应用Excel进行绩效评价建模和应用PowerBI进行绩效评价结果可视化的方法。6理论+实操五、考核要求及成绩评定序号成绩类别考核方式考核要求权重（%）备注1期末成绩期末考试考试50百分制，60分为及格2平时成绩课后作业8次40优、良、中、及格、不及格3平时表现出勤情况10两次未参加课程则无法获得学分注：此表中内容为该课程的全部考核方式及其相关信息。六、学生学习建议学习方法建议1.通过开展课堂讨论、实践活动，增强的团队交流能力，学会如何与他人合作、沟通、协调等等。2.通过思考，加深自己的兴趣，巩固知识点。3.进行练习和实践，提高自己的技能和应用能力，加深对知识的理解和记忆。学生课外阅读参考资料《大数据财务决策》，王海林主编，2023年，电子工业出版社教材。七、课程改革与建设为了帮助学生更好地学习和掌握重点内容，本课程的各章除了有本章内容提要、思考题，所有涉及PowerBI应用的各章还设有本