大数据及其现实应用课件

大数据及其现实应用课件2023/10/2大数据及其现实应用课件2023/7/271开放作业题目结合自己的专业特点，写一篇大数据应用论文！要求：找准大数据在本专业的一个具体应用点进行展开，将自己设定为某公司的首席数据运营官，用大数据的思维帮助企业提高数据应用能力和业务分析水平。开放作业题目结合自己的专业特点，写一篇大数据应用论文！2大数据及其现实应用课件3讨论大数据的时点上市时间公司创新时代鼎盛期1996雅虎网页聚合WEB1.08年2004谷歌主题词聚合WEB1.58年2012FACEBOOK使用者聚合WEB2.08年？2020？？数据聚合？WEB3.0？？大数据热反映出人们在猜测追寻下一个大创新讨论大数据的时点上市时间公司创新时代鼎盛期1996雅虎网页聚4内容提示认识大数据大数据带来的变革大数据的商业价值大数据的运用案例分析内容提示认识大数据5迎接大数据时代到来的条件硬件成本的降低网络带宽的提升云计算的兴起网络技术的发展智能终端的普及电子商务、社交网络、电子地图等的全面应用物联网迎接大数据时代到来的条件硬件成本的降低6迎接大数据时代到来的条件硬件成本的降低网络带宽的提升云计算的兴起网络技术的发展智能终端的普及电子商务、社交网络、电子地图等的全面应用物联网迎接大数据时代到来的条件硬件成本的降低7迎接大数据时代到来的条件硬件成本的降低网络带宽的提升云计算的兴起网络技术的发展智能终端的普及电子商务、社交网络、电子地图等的全面应用物联网迎接大数据时代到来的条件硬件成本的降低8迎接大数据时代到来的条件硬件成本的降低网络带宽的提升云计算的兴起网络技术的发展智能终端的普及电子商务、社交网络、电子地图等的全面应用物联网迎接大数据时代到来的条件硬件成本的降低9迎接大数据时代到来的条件硬件成本的降低网络带宽的提升云计算的兴起网络技术的发展智能终端的普及电子商务、社交网络、电子地图等的全面应用物联网迎接大数据时代到来的条件硬件成本的降低10大数据及其现实应用课件11迎接大数据时代到来的条件硬件成本的降低网络带宽的提升云计算的兴起网络技术的发展智能终端的普及电子商务、社交网络、电子地图等的全面应用物联网迎接大数据时代到来的条件硬件成本的降低12迎接大数据时代到来的条件硬件成本的降低网络带宽的提升云计算的兴起网络技术的发展智能终端的普及电子商务、社交网络、电子地图等的全面应用物联网迎接大数据时代到来的条件硬件成本的降低13如今，我们处在大数据时代如今，我们处在大数据时代14当前互联网条件下大数据的典型代表

1-用户行为数据（精准广告投放、内容推荐、行为习惯和喜好分析、产品优化等）2-用户消费数据（精准营销、信用记录分析、活动促销、理财等）3-用户地理位置数据（o2o推广，商家推荐，交友推荐等）4-互联网金融数据（P2P，小额贷款，支付，信用，供应链金融等）5-用户社交数据（趋势分析、流行元素分析、受欢迎程度分析、舆论监控分析、社会问题分析等）当前互联网条件下大数据的典型代表

1-用户行为数据15大数据及其现实应用课件16拥抱大数据拥抱大数据17什么是大数据百度百科：大数据(bigdata)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。维基百科：大数据是由数量巨大、结构复杂、类型众多数据构成的数据集合，是基于云计算的数据处理与应用模式，通过数据的整合共享，交叉复用形成的智力资源和知识服务能力。我的观点：大数据是由大量异构的数据组成的数据集合，它是可以应用合理的数学算法或工具从中找出有价值的信息，为人们带来利益的一门新兴学科。什么是大数据百度百科：大数据(bigdata)，或称巨量资18大数据与传统数据的区别？小明去了一百次书店

传统数据：要回答的问题是他第一百零一次买不买书，即业绩和经营指标的问题；大数据：要回答的是他第一百零一次买什么书，需要将什么样的内容推荐给他。群体和个体的区别传统定义上，更多关注的是一类人群，用同一类规则制订套餐给他们；互联网时代，要把每个人都精准刻画出来，进行精准匹配。19大数据与传统数据的区别？小明去了一百次书店19大数据与传统数据库的区别大数据是在传统数据库学科的分支——数据仓库与数据挖掘的基础上进一步发展起来的。但有两点比较主要的不同：结构化程度传统数据库保存的是结构化或者半结构化的数据，以二维表或者标准XML文件的方式存储数据，由于结构清晰，处理相对容易；大数据面向的是一切计算机可以存储的数据格式，包括互联网上的各种网页、图片、音频、视频，包括办公文档、报表，包括人们在搜索引擎中输入的关键词、在社交网络中的留言、喜好，也包括各种传感器自动收集的监控结果等等，显然不同的格式处理起来更加困难。异常数据的处理传统数据库通常把异常数据先剔除，应用在需要高精确度的领域，如银行对每个账户的管理；大数据则允许异常数据存在，更多应用在预测方面，找出大量数据中隐藏的关联关系，少量异常数据不会对总体结果产生影响。大数据与传统数据库的区别大数据是在传统数据库学科的分支——数20理解大数据理解大数据21大数据及其现实应用课件22大数据=海量数据+复杂类型的数据大数据包括：交易数据和交互数据集在内的所有数据集大数据的构成海量交易数据：企业内部的经营交易信息主要包括联机交易数据和联机分析数据，是结构化的、通过关系数据库进行管理和访问的静态、历史数据。通过这些数据，我们能了解过去发生了什么。海量交互数据：源于Facebook、Twitter、LinkedIn及其他来源的社交媒体数据构成。它包括了呼叫详细记录CDR、设备和传感器信息、GPS和地理定位映射数据、通过管理文件传输ManageFileTransfer协议传送的海量图像文件、Web文本和点击流数据、科学信息、电子邮件等等。可以告诉我们未来会发生什么。海量数据处理：大数据的涌现已经催生出了设计用于数据密集型处理的架构。例如具有开放源码、在商品硬件群中运行的ApacheHadoop。大数据=海量数据+复杂类型的数据大数据包括：大数据的23“大量化(Volume)、多样化(Variety)、快速化(Velocity)、价值密度低（Value）”就是“大数据”的显著特征，或者说，只有具备这些特点的数据，才是大数据。VolumeVelocityValueVariety大数据的4V特征“大量化(Volume)、多样化(Variety)、快速化(24Value价值挖掘大数据的价值类似沙里淘金,从海量数据中挖掘稀疏但珍贵的信息.价值密度低,是大数据的一个典型特征.Value价值挖掘大数据的价值类似沙里淘金,从海量数据中挖25Variety多样性企业内部的经营交易信息;物联网世界中商品,物流信息;互联网世界中人与人交互信息,位置信息等是大数据的主要来源.能够在不同的数据类型中,进行交叉分析的技术,是大数据的核心技术之一.语义分析技术,图文转换技术,模式识别技术,地理信息技术等,都会在大数据分析时获得应用.SocialMediaMachine/SensorDOC/MediaWebClickstreamAppsCallLogLog结构化、半结构化、非结构化数据Variety多样性SocialMediaMachine26Velocity速度1s是临界点.对于大数据应用而言,必须要在1秒钟内形成答案,否则处理结果就是过时和无效的.实时处理的要求,是区别大数据引用和传统数据仓库技术,BI技术的关键差别之一.Velocity速度1s是临界点.27Volume数据量PB是大数据層次的临界点.KB->MB->GB->TB->PB->EB->ZB->YB->NB->DBVolume数据量PB是大数据層次的临界点.KB->MB28大数据的储存与处理/运算大数据储存大数据处理数据分享数据检索数据分析数据展现分布式软件架构并行计算框架分布式存储横向扩容(Scale-out)架构大数据的储存与处理/运算大数据储存大数据处理数据分享数据检索29和大数据相关的技术大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。对海量数据进行分布式数据挖掘，必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。和大数据相关的技术大数据必然无法用301.云计算

云计算是分布式处理(DistributedComputing)、并行处理(ParallelComputing)和网格计算(GridComputing)的发展，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经计算分析之后将处理结果回传给用户。1.云计算

云计算是分布式处理(Dis31**云计算与大数据的区分：第一，在概念上两者有所不同，云计算改变了IT，而大数据则改变了业务。然而大数据必须有云作为基础架构，才能得以顺畅运营。第二，大数据和云计算的目标受众不同，云计算是CIO等关心的技术层，是一个进阶的IT解决方案。而大数据是CEO关注的、是业务层的产品，而大数据的决策者是业务层。**云计算与大数据的区分：322.分布式处理技术Hadoop是一个实现了MapReduce模式的能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。HDFS:Hadoop分布式文件系统(DistributedFileSystem)MapReduce：并行计算框架HBase:类似GoogleBigTable的分布式NoSQL列数据库。Hive：数据仓库工具，由Facebook贡献。Zookeeper：分布式锁设施，提供类似GoogleChubby的功能，由Facebook贡献。Avro：新的数据序列化格式与传输工具，将逐步取代Hadoop原有的IPC机制。Pig:大数据分析平台，为用户提供多种接口。Ambari：Hadoop管理工具，可以快捷的监控、部署、管理集群。Sqoop：用于在Hadoop与传统的数据库间进行数据的传递

2.分布式处理技术Hadoop是一个实现了MapReduce33大数据及其现实应用课件343.云存储云存储是在云计算(cloudcomputing)概念上延伸和发展出来的一个新的概念，是一种新兴的网络存储技术，是指通过集群应用、网络技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。3.云存储云存储是在云计算(clo35淘宝的大数据技术架构淘宝的大数据技术架构36大数据及其现实应用课件37大数据及其现实应用课件38参考资料推荐参考资料推荐39延深阅读150年后，当互联网将这个世界紧密连接起来的时候，新的物种诞生了。我们称之为生命的信息过程数十亿年前控制了地球的大气层。现在，另一个信息过程——科技元素，正在重新征服地球。

最需要读这本书的，应该是打价格战打晕了头，占领市场醒后却发现没有利润的商人；或者是想以数字技术新法取胜，希望像乔布斯那样赢的雄心勃勃的年轻人。

延深阅读150年后，当互联网将这个世界紧密连接起来的时候，新40大数据能给我们带来什么？？大数据能给我们带来什么？？41内容提示认识大数据大数据带来的变革大数据的商业价值大数据的运用案例分析内容提示认识大数据42一.大数据带来全新的生活方式大数据时代的物联网，带给我们智能家居。一.大数据带来全新的生活方式大数据时代的物联网，带给我们智能43大数据带来全新的生活方式购物：不受时空限制，随时随地购物。在看不到商品的情况下，口碑就是质量。大数据带来全新的生活方式购物：不受时空限制，随时随地购物。在44大数据带来全新的生活方式旅行：足不出户，安排好一切。大数据带来全新的生活方式旅行：足不出户，安排好一切。45大数据带来全新的生活方式信息：人人都是传媒。大数据带来全新的生活方式信息：人人都是传媒。46大数据带来全新的生活方式社交：你所有的朋友都能在网络上找到。大数据带来全新的生活方式社交：你所有的朋友都能在网络上找到。47二.大数据带来全新的思维方式1.分析事物时，依赖该事物的所有数据，不再是进行样本分析。2.在大数据时代，允许不精确。3.更注重相关关系，而不是因果关系。二.大数据带来全新的思维方式1.分析事物时，依赖该事物的所481.“更多”——不是随机样本，而是全体数据当数据处理技术已经发生翻天覆地的变化时，在大数据时代进行抽样分析就像在汽车时代骑马一样。一切都改变了，我们需要的是所有的数据，“样本＝总体”。让数据“发声”小数据时代的随机采样，最少的数据获得最多的信息全数据模式，样本＝总体大数据带来全新的思维方式1.“更多”——不是随机样本，而是全体数据当数据492.“更杂”——不是精确性，而是混杂性执迷于精确性是信息缺乏时代和模拟时代的产物。只有5%的数据是有框架且能适用于传统数据库的。如果不能接受混乱，剩下95%的非框架数据都无法被利用，只有接受不精确性，我们才能打开一扇从未涉足的世界的窗户。允许不精确大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效纷繁的数据越多越好混杂性，不是竭力避免，而是标准途径新的数据库设计的诞生大数据带来全新的思维方式2.“更杂”——不是精确性，而是混杂性执迷于精确503.“更好”——不是因果关系，而是相关关系知道“是什么”就够了，没必要知道“为什么”!在大数据时代，我们不必非得知道现象背后的原因，而是要让数据自己“发声”。关联物，预测的关键“是什么”，而不是“为什么”改变，从操作方式开始大数据，改变人类探索世界的方法大数据带来全新的思维方式3.“更好”——不是因果关系，而是相关关系知道“511.“数据化”——一切皆可“量化”大数据发展的核心动力来源于人类测量、记录和分析世界的渴望。信息技术变革随处可见，但是如今信息技术变革的重点在“T”（技术）上，而不是在“I”(信息）上。现在，我们是时候把聚光灯打向“I”，开始关注信息本身了。数据，从最不可能的地方提取出来数据化，不是数字化量化一切，数据化的核心当文字变成数据当方位变成数据当沟通成为数据一切事物的数据化三.大数据带来新的商业变革1.“数据化”——一切皆可“量化”大数据发展的核522.“价值”——“取之不尽，用之不竭”的数据创新数据就像一个神奇的钻石矿，当它的首要价值被发掘后仍能不断给予。它的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，而绝大部分都隐藏在表面之下。数据创新1：数据的再利用数据创新2：重组数据数据创新3：可扩展数据数据创新4：数据的折旧值数据创新5：数据废气数据创新6：开放数据给数据估值大数据带来新的商业变革2.“价值”——“取之不尽，用之不竭”的数据创新533.“角色定位”——数据、技术与思维的三足鼎立微软以1.1亿美元的价格购买了大数据公司Farecast，而两年后谷歌则以7亿美元的价格购买了给Farecast提供数据的ITASoftware公司。如今，我们正处在大数据时代的早期，思维和技术是最有价值的，但是最终大部分价值还是必须从数据本身来挖掘。大数据价值的3大构成大数据掌控公司大数据技术公司大数据思维公司和个人全新的数据中间商专家的消亡与数据科学家的崛起大数据，决定企业的竞争力大数据带来新的商业变革3.“角色定位”——数据、技术与思维的三足鼎立微54大数据价值链的三种存在模式数据数据的掌控者，拥有或者可以收集大量数据的公司。海量的数据就是财富，可以考虑自己分析或者卖数据给其他公司。金融机构，电信行业，政府机构等。技术技术供应商或者分析公司。掌握了从海量数据中分析出有用信息的技能或者工具，但本身不一定拥有数据。

IBM，Oracle等。思维有创新思维的人或者公司。他们对大数据敏感，有怎样挖掘数据的新价值的独特想法。

Google，Amazon等。大数据价值链的三种存在模式数据数据的掌控者，拥有或者可以收集55Netflix并不是任何一个电视台，而是电视台和电影院的平台，是北美最大的付费订阅视频网站。基于其3000万北美用户观看视频时留下的行为数据，预测出凯文·史派西、大卫·芬奇和“BBC出品”三种元素结合在一起的电视剧产品将会大火特火。此外，Netflix还通过“大数据”观测到另一流行趋势：越来越多的人不再像30年前那样，在固定晚上的固定时刻守在电视机前，等着收看电视剧的最新剧集，而是“攒”起来，直到整季剧情全部播放完毕之后，才选一个自己方便的时间段和地点，在方便的设备（多数是网络设备，如电脑、iPad）上一次性观看。《纸牌屋》的数据库包含了3000万用户的收视选择、400万条评论、300万次主题搜索。最终，拍什么、谁来拍、谁来演、怎么播，都由数千万观众的客观喜好统计决定。从受众洞察、受众定位、受众接触到受众转化，每一步都由精准细致高效经济的数据引导，从而实现大众创造的C2B，即由用户需求决定生产。Netflix并不是任何一个电视台，而是电视台和电影院的平台561.“风险”——让数据主宰一切的隐忧我们时刻都暴露在“第三只眼”之下：亚马逊监视着我们的购物习惯，谷歌监视着我们的网页浏览习惯，而微博似乎什么都知道，不仅窃听到了我们心中的“TA”，还有我们的社交关系网。无处不在的“第三只眼”我们的隐私被二次利用了预测与惩罚，不是因为“所做”，而是因为“将做”数据独裁挣脱大数据的困境四.大数据带来新的管理变革1.“风险”——让数据主宰一切的隐忧我们时刻都暴572.“掌控”——责任与自由并举的信息管理当世界开始迈向大数据时代时，社会也将经历类似的地壳运动。在改变人类基本的生活与思考方式的同时，大数据早已在推动人类信息管理准则上重新定位。然而，不同于印刷革命，我们没有几个世纪的时间去适应，我们也许只有几年时间。管理变革1：个人隐私保护，从个人许可到让数据使用者承担责任管理变革2：个人动因VS预测分析管理变革3：击碎黑盒子，大数据程序员的崛起管理变革4：反数据垄断大亨大数据带来新的管理变革2.“掌控”——责任与自由并举的信息管理当世界开始迈583.全新的管理模式除了上帝，任何人都必须用数据来说话。案例：google的设计师卓越的管理者必须要利用数据进行决策。案例：克强指数

问题一：数据从哪里来？问题二：数据怎么用？大数据带来新的管理变革3.全新的管理模式除了上帝，任何人都必须用数据来说话。问题一59内容提示认识大数据大数据带来的变革大数据的商业价值大数据的运用案例分析内容提示认识大数据60大数据的应用通过用户行为分析实现精准营销是大数据的典型应用，但是大数据在各行各业特别是公共服务领域具有广阔的应用前景消费行业金融服务食品安全医疗卫生军事交通环保电子商务气象大数据的应用通过用户行为分析实现精准营销是大数据的典型应用，611.医疗机构将实时的监测用户的身体健康状况；2.教育机构更有针对的制定用户喜欢的教育培训计划；3.服务行业为用户提供即时健康的符合用户生活习惯的食物和其它服务；4.社交网络能为你提供合适的交友对象，并为志同道合的人群组织各种聚会活动；5.政府能在用户的心理健康出现问题时有效的干预，防范自杀，刑事案件的发生；6.金融机构能帮助用户进行有效的理财管理，为用户的资金提供更有效的使用建议和规划；7.道路交通、汽车租赁及运输行业可以为用户提供更合适的出行线路和路途服务安排；……1.医疗机构将实时的监测用户的身体健康状况；62大数据的市场空间及对社会的贡献大数据的市场空间及对社会的贡献63大数据的商业价值政府、金融、电信等行业投资建立大数据的处理分析手段，实现综合治理、业务开拓等目标；应用到制造等更多行业。大数据的商业价值政府、金融、电信等行业投资建立大数据的处理分64互联网公司受益于大数据互联网公司受益于大数据65马云的判断来自于数据分析商业价值之——淘宝双“十一”背后的技术讨论马云的判断来自于数据分析商业价值之——淘宝双“十一”背后的技66用户行为分析用户行为分析67中国工程院院士邬贺铨说道，“智慧城市是使用智能计算技术使得城市的关键基础设施的组成和服务更智能、互联和有效，随着智慧城市的建设，社会将步入“大数据”时代。”智慧政务智慧交通智慧电网智慧教育智慧医疗……公共管理部门受益于大数据根据国家信息中心信息化研究部统计，目前我国提出智慧城市建设的城市总数已达到154个，预计投资规模超过1.5万亿元。智慧城市必将产生大数据，利用大数据的思维来改变公共管理部门的形象。中国工程院院士邬贺铨说道，“智慧城市是使用智能计算技术使得城68医疗可利用多种大数据手段临床操作——1、疗效比较研究2、临床决策支持系统3、医疗数据透明度4、远程医疗监护5、针对患者情况的先进分析付款/定价——1、自动化系统2、医保系统研发——1、预测模型2、改进临床试验设计的统计工具和算法3、临床实验数据分析4、个体化医疗5、疾病模式分析新业务模型——1、患者临床记录和需求数据的聚合2、在线平台和社区公共卫生医疗行业受益于大数据电子病历医疗行业产生大数据（电子病历），利用大数据的思维将会给医疗行业带来变革。医疗可利用多种大数据手段医疗行业受益于大数据电子病历医疗行业69旅游业在大数据时代的发展旅游业发展趋势是：网络化、散客化、大众化。在大数据时代，必须运用大数据思维，推行旅游的数字化管理，开展数字化营销，为旅客提供精准的个性化服务。旅游业在大数据时代的发展旅游业发展趋势是：网络化、散客化、大70制造业在大数据时代的发展今后大数据将成为继石油之后的工业新鲜血液，对于大数据的良好应用，能够对市场、销售、生产等各个部门产生积极影响，优化各个环节的工作效率;制造原理、制造模式、制造工艺和生产工具都将发生根本性改变，以前难以制造的产品、实现不了的功能将获得突破，网络式创新将释放全社会的创新能量，产品和技术变革周期将显著缩短。通过对数据的实时采集、准确把握、深度挖掘、分析优化，制造业将整体再提升实现转型升级。

制造业在大数据时代的发展今后大数据将成为继石油之后的工业新鲜71内容提示认识大数据大数据带来的变革大数据的商业价值大数据的运用案例分析内容提示认识大数据72穿孔卡片与美国人口普查美国在1880年进行的人口普查，耗时8年才完成数据汇总。因此，他们获得的很多数据都是过时的。1890年进行的人口普查，预计要花费13年的时间来汇总数据。后来，美国人口普查局通过用赫尔曼-霍尔瑞斯发明的穿孔卡片制表机来进行1890年的人口普查，耗时一年。73穿孔卡片与美国人口普查美国在1880年进行的人口普查，耗时8麻省理工与通货紧缩预测软件美国劳工统计局的人员每个月都要公布消费物价指数（CPI），这是用来测试通货膨胀率的。政府通过人工采集价格信息数据每年大概需要花费两亿五千万美元。这些数据是精确的也是有序的，但是数据往往会有几周的滞后。麻省理工学院（MIT）的两位经济学家，通过一个软件在互联网上每天可以收集到50万种商品的价格，他们能比官方数据提前发现通货紧缩趋势。74麻省理工与通货紧缩预测软件美国劳工统计局的人员每个月都要公布Hitwise，通过流量判断消费者喜好数据创新再利用的一个典型例子是搜索关键词。消费者和搜索引擎之间的瞬时交互形成了一个网站和广告的列表，实现了那一刻的特定功能。这些信息除了实现基本用途之外，它还可以变得非常有价值。如数据代理益百利旗下的网页流量测量公司Hitwise，让客户采集搜索流量来揭示消费者的喜好。75Hitwise，通过流量判断消费者喜好数据创新再利用的一个典无所不包的谷歌翻译系统2006年，谷歌公司开始涉足机器翻译。这被当作实现“收集全世界的数据资源，并让人人都可享受这些资源”这个目标的一个步骤。谷歌翻译利用一个更大更繁杂的数据库，也就是全球的互联网。谷歌翻译系统为了训练计算机，会吸收它能找到的所有翻译。它增加了很多各种各样的数据，还接受了有错误的数据。谷歌语料库的内容来自于未经过滤的网页内容，所以会包含各种错误。但谷歌语料库是其他语料库的好几百万倍大，这样的优势完全压倒了缺点76无所不包的谷歌翻译系统2006年，谷歌公司开始涉足机器翻译。谷歌，从大的“噪音”数据中受益谷歌知道人们在搜索时点击的是第1页的第8个链接还是第8页的第1个链接，或者是干脆放弃了所有搜索点击。谷歌就是依据用户的点击情况通过排名算法自动地在随后的搜索中将信息排位。“数据废气”：看似“没用”的，“错误”的数据。77谷歌，从大的“噪音”数据中受益谷歌知道人们在搜索时点击的是第IBM，电动汽车动力与电力供应系统优化预测基于大量的信息输入，如汽车的电池电量、汽车的位置、一天中的时间以及附近充电站的可用插槽等，IBM开发了一套复杂的预测模型。它将这些数据与电网的电流消耗以及历史功率使用模式相结合。通过分析来自多个数据源的巨大实时数据流和历史数据，能够确定司机为汽车电池充电的最佳时间和地点，并揭示充电站的最佳设置点。78IBM，电动汽车动力与电力供应系统优化预测基于大量的信息输入物联网物联网（InternetofThings，缩写IOT）是一个基于互联网、传统电信网等信息承载体，让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络。在物联网上，每个人都可以应用电子标签将真实的物体上网联结，在物联网上都可以查找出它们的具体位置。通过物联网可以用中心计算机对机器、设备、人员进行集中管理、控制，也可以对家庭设备、汽车进行遥控，以及搜寻位置、防止物品被盗等各种应用。79物联网物联网（InternetofThings，缩写IORFID技术RFID是RadioFrequencyIdentification的缩写，即射频识别，俗称电子标签。RFID是一种简单的无线系统，由一个询问器(或阅读器)和很多应答器(或标签)组成。该系统用于控制、检测和跟踪物体。RFID技术在超市和图书馆中的应用80RFID技术RFID是RadioFrequencyIde车联网未来车联网技术将重新定义汽车DNA。借助无线通讯，城市内车与车之间，车与建筑之间，车与人之间都将建立更加智能紧密的互联。通过装载在车辆上的电子标签利用无线射频等识别技术，实现在信息网络平台上对所有车辆的属性信息和静、动态信息进行提取和有效利用，并根据不同的功能需求对所有车辆的运行状态进行有效的监管和提供综合服务。81车联网未来车联网技术将重新定义汽车DNA。借助无线通讯，城市无人驾驶无人驾驶被人认为是车联网的终极目标无人驾驶车依赖的技术很多，比如导航、雷达、庞大数据计算等，要实现这些技术需要和物联网紧密结合起来。无人驾驶是通过车载传感系统感知道路环境，自动规划行车路线并控制车辆到达预定目标的智能汽车。82无人驾驶无人驾驶被人认为是车联网的终极目标82自动泊车系统自动泊车系统，顾名思义驾驶者双手可以离开方向盘，在车辆停好之前要做的只是等待。自动泊车系统主要由两部分组成：控制单元和位于前后保险杠以及两侧的超声波雷达探头。按动自动泊车辅助系统激活按钮之后，雷达探头可在车辆行驶时对车辆两侧进行扫描。控制单元对雷达反馈的信息进行分析，从而估算出车位是否足以容纳车辆停放。自动泊车系统随后将通过助力转向系统对车辆行驶方向进行干预，并以控制单元规划好的路径将车辆停入车位。83自动泊车系统自动泊车系统，顾名思义驾驶者双手可以离开方向盘，日本先进工业技术研究院的坐姿研究与汽车防盗系统该研究所教授把每个驾车者的坐姿量化为精确的数据，使其对司机识别的正确率高达98%。这项技术作为汽车防盗系统，一旦识别驾车者不是车主，就会自动熄火。这一技术还可汇集事故发生前驾车者的姿势变化数据，分析坐姿与行驶安全的关系，在司机疲劳驾驶时发出警示或自动刹车。84日本先进工业技术研究院的坐姿研究与汽车防盗系统该研究所教授把UPS快递——大数据技术下的最佳行车路径

UPS快递多效地利用了地理定位数据。为了使总部能在车辆出现晚点的时候跟踪到车辆的位置和预防引擎故障，它的货车上装有传感器、无线适配器和GPS。同时，这些设备也方便了公司监督管理员工并优化行车线路。UPS为货车定制的最佳行车路径是根据过去的行车经验总结而来的。2011年，UPS的驾驶员少跑了近4828万公里的路程，节省了300万加仑的燃料并且减少了3万公吨的二氧化碳排放量。85UPS快递——大数据技术下的最佳行车路径

UPS快递多效地利UPS与汽车修理预测UPS国际快递公司从2000年就开始使用预测性分析来监测自己全美60000辆车规模的车队，这样就能及时地进行防御性的修理。通过监测车辆的各个部位，UPS只需要更换需要更换的零件，从而节省了好几百万美元。86UPS与汽车修理预测UPS国际快递公司从2000年就开始使用“量化自我”通过一种非干预的手段，把一些所谓的医疗传感器放到我们的身边，比如我们戴一个腕表、一枚戒指、一个耳塞、一副眼镜等，通过这些设备我们可以了解自己的心跳、血压情况，甚至包括我们体表的健康状况，从而对一些大病（如癫痫等）进行早期预测。美国Fitbit公司近期就推出了一款免费的苹果手机应用，用户可用于记录食物和液体摄入量，从而跟踪其活动水平和营养摄入情况，通过分析这些数据可以很好的控制体重。87“量化自我”通过一种非干预的手段，把一些所谓的医疗传感器放到小儿床垫通过床垫上的压力与湿度传感器分析，来判断小孩子有没有比较严重的打鼾或者睡姿不正确等问题。88小儿床垫通过床垫上的压力与湿度传感器分析，来判断小孩子有没有在线教育如著名的在线教育公司Coursera，已经和普林斯顿、伯克利、宾夕法尼亚大学等30多所大学合作，在互联网上免费开放大学课程分布在世界各地的学习者不仅可以在同一时间实时听取同一位老师的授课，还和在校生一样，做同样的作业、接受同样的评分和考试。在线教育是一个“行为评价和诱导”的智能平台89在线教育如著名的在线教育公司Coursera，已经和普林斯顿在线教育服务Knewton在线教育服务Knewton是大数据应用于教育行业的典型，通过数据分析区分出每个学生的优缺点，从而给学生有效的指导。美国最大的公立大学亚利桑那州公立大学曾运用这一系统来提高学生的数学水平，全校2000名学生使用该系统两学期之后，该大学的辍学率下降了56%，毕业率从64%升高到75%。90在线教育服务Knewton在线教育服务Knewton是大数据购买飞机票同一架飞机上的座位，票价却千差万别，个中原因，只有航空公司知道。奥伦-埃齐奥尼开发了一个系统，用来推测当前网页上的机票价格是否合理，预测当前的机票价格在未来一段时间内会上涨还是下降，从而帮助乘客明智购票。这个预测系统建立在41天内价格波动产生的12000个价格样本基础之上。91购买飞机票同一架飞机上的座位，票价却千差万别，个中原因，只有Farecast是一个对机票价格进行预测的公司，帮助消费者抓住最佳购买机票的时机，使乘客节省很多钱。最初预测系统建立在41天之内的12000个价格样本基础上，数据是从旅游网站上抓取的，如今已经拥有超过2000亿条飞行记录。系统只推测机票的价格何时最便宜，不关心是什么原因导致的价格下降。Farecast→BingFarecast是一个对机票价格进行预测的公司，帮助消费者抓92航班延误之候机经济学美国建立了一个统一的数据开放门户网站——Data.Gov。Data.Gov上线以后，美国交通部开放了全美航班起飞、到达、延误的数据。航班延误时间的分析系统（Flyontime.us）：帮助消费者找到表现最佳，最符合自己需要的航班。该系统向全社会免